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La máquina de pago de la cara del autobús

475 palabras | Última actualización: 2024-02-14 | By Golong
Autor: Golong
Somos un proveedor líder de sistemas de pago de transporte público, fundado en 2015. Nos enfocamos en desarrollar y operar hardware y software inteligentes para IoT, reconocimiento facial y moneda digital.
The Bus Face Payment Machine
Tabla de contenidos

    Solución de reconocimiento facial de autobuses inteligentes de Golong

    GL - POS - F218

    1.Conocimiento de la cara:Reconocimiento facial no solo como un método de pago adicional en la tarjeta de tapping y el escaneo QRCode, sino que también permite que los conductores de autobuses inicien sesión.

    2. Estadísticas de precisión:Uso del reconocimiento facial como un identificador único para rastrear el volumen de tráfico en diferentes rutas

    3.Rreal - Tiempo de seguridad:Este producto puede desencadenar una alerta a tiempo cuando los individuos específicos abordan el autobús, lo que encabeza la seguridad en el transporte público.

    4. Millón de almacenamiento local de nivel:El algoritmo central puede manejar hasta 1 millón de verificaciones faciales locales y también admite el reconocimiento facial con máscaras y la detección de la vida.

    Con el desarrollo innovador de la tecnología financiera, los pagos del código QR se están volviendo populares gradualmente, y los pagos móviles están entrando en la próxima etapa de competencia. En el sector de transporte público, desde pagos en efectivo hasta pagos de NFC, a pagos de código QR, y ahora hasta pagos de reconocimiento facial, Golong lidera la revolución tecnológica en los pagos móviles en la industria del transporte y presenciando los cambios en la era de los pagos.

    Como uno de los primeros proveedores de servicios para lanzar soluciones de reconocimiento facial en el campo del autobús, la solución de Golong se ha implementado en múltiples ciudades. Según la comprensión del sistema de autobuses y en línea con la demanda de pagos de transporte, Golong ha logrado la perfección en muchos detalles. Después del trabajo pionero en los pagos del código de autobús QR, Golong es ahora el "defensor" de los pagos de reconocimiento facial.

    Ventajas de los pagos de reconocimiento facial

    Conveniencia y velocidad

    El uso de reconocimiento facial para el pago elimina la molestia de usar un teléfono o una tarjeta para el pago.

    Experiencia de usuario mejorada

    Reconocimiento facial en línea La revisión anual reduce la carga de trabajo para las revisiones anuales de la tarjeta de los estudiantes y las personas mayores para las empresas de autobuses.

    Seguridad financiera

    Proporcionando un mayor nivel de seguridad financiera, protegiendo los fondos de los usuarios del robo y las pérdidas.

    Real - Análisis de tiempo

    Real - Tiempo de carga de datos de pasajeros para monitoreo y análisis de big data, con alertas oportunas para situaciones anormales.

    治安防治 Prevención y control del delito

    Prevenir el crimen proporcionando información real sobre los movimientos de los delincuentes, reduciendo los incidentes de robo, acoso u otra seguridad - incidentes relacionados.

    Conductor - Estructura del módulo básico del lado

    Gestión de tareas: Real - Sincronización de tiempo de planes de programación, aceptación de pedidos remotos, verificación automática de la información del pasajero

    Real - Navegación de tiempo: GPS real - Posicionamiento de tiempo, navegación inteligente para asegurarse de que no hay paradas perdidas

    Informes de excepción: Real - Informe de tiempo de anomalías humanas/de vehículos, despacho inmediato por el Centro de Control

    Introducción a la función de backend de gestión

    Análisis de flujo de pasajeros

    Datos básicos

    Análisis de datos

    Reconciliación y asentamiento

    Gestión de programación

    Videovigilancia

    Gestión de envío

    Gestión de cuentas

    Planificación de ruta basada en mapas electrónicos y análisis de gestión de datos de flujo de pasajeros relacionados y datos de servicio de viaje.

    Comparación de programación de soporte basada en datos de compra de pasajeros por fecha, por vehículo y por el conductor en múltiples dimensiones.

    Envío de tareas remotas, REAL - Información de tiempo de anomalías, suma rápida de vehículos basados ​​en tareas temporales personalizadas.

    Integración de varios indicadores especializados, automatización del análisis estadístico, comprensión de la dinámica de producción y el juicio de las tendencias de desarrollo empresarial.