Горячий продукт

Платежный автомат Bus Face

475 слов | Последнее обновление: 2024-02-14 | By Голонг
Автор: Голонг
Мы являемся ведущим поставщиком систем оплаты общественного транспорта, основанным в 2015 году. Мы специализируемся на разработке и эксплуатации интеллектуального оборудования и программного обеспечения для Интернета вещей, распознавания лиц и цифровой валюты.
The Bus Face Payment Machine
Оглавление

    Решение для распознавания лиц Golong Smart Bus

    ГЛ-ПОС-F218

    1. Распознавание лиц:Распознавание лиц не только как дополнительный способ оплаты при нажатии карты и сканировании QrCode, но и позволяет водителям автобусов войти в систему.

    2. Точная статистика:Использование распознавания лиц в качестве уникального идентификатора для отслеживания объёма трафика на разных маршрутах.

    3. Безопасность в реальном времени:Этот продукт может своевременно подавать оповещение, когда определенные люди садятся в автобус, повышая безопасность и защищенность в общественном транспорте.

    4. Локальное хранилище на миллион уровней:Основной алгоритм может обрабатывать до 1 миллиона локальных проверок лица, а также поддерживает распознавание лиц по маскам и обнаружению активности.

    С инновационным развитием финансовых технологий платежи по QR-коду постепенно становятся популярными, а мобильные платежи выходят на следующий этап конкуренции. В секторе общественного транспорта, от наличных платежей до платежей NFC, платежей по QR-кодам, а теперь и платежей по распознаванию лиц, Голонг возглавляет технологическую революцию в мобильных платежах в транспортной отрасли и становится свидетелем изменений в эпоху платежей.

    Компания Golong, один из первых поставщиков услуг, запустивших решения по распознаванию лиц в сфере автобусов, была внедрена во многих городах. Основываясь на понимании автобусной системы и в соответствии со спросом на транспортные платежи, Голонг достиг совершенства во многих деталях. После новаторской работы в области платежей по QR-кодам в автобусах Голонг теперь является «защитником» платежей с помощью распознавания лиц.

    Преимущества платежей за распознавание лиц

    Удобство и скорость

    Использование распознавания лиц для оплаты избавляет от необходимости использовать телефон или карту для оплаты.

    Улучшенный пользовательский опыт

    Ежегодный обзор онлайн-распознавания лиц снижает нагрузку на ежегодные проверки карточек студентов и пожилых людей для автобусных компаний.

    Финансовая безопасность

    Обеспечение более высокого уровня финансовой безопасности, защита средств пользователей от кражи и потери.

    Анализ в реальном времени

    Загрузка данных о пассажирах в режиме реального времени для мониторинга и анализа больших данных со своевременными оповещениями о нештатных ситуациях.

    治安防治Предупреждение преступности и борьба с ней

    Предотвращение преступности путем предоставления информации в режиме реального времени о перемещениях преступников, сокращения случаев краж, преследований или других инцидентов, связанных с безопасностью.

    Структура базового модуля со стороны водителя -

    Управление задачами: синхронизация планов расписания в реальном времени, удаленный прием заказов, автоматическая проверка информации о пассажирах.

    Навигация в реальном времени: позиционирование по GPS в реальном времени, интеллектуальная навигация, гарантирующая отсутствие пропущенных остановок.

    Отчеты об исключениях: отчеты в режиме реального времени об аномалиях людей/транспортных средств, немедленная отправка из центра управления.

    Введение в серверную функцию управления

    Анализ пассажиропотоков

    Основные данные

    Анализ данных

    Примирение и урегулирование

    Управление планированием

    Видеонаблюдение

    Управление отправкой

    Управление аккаунтом

    Планирование маршрута на основе электронных карт и управленческого анализа соответствующих данных о пассажиропотоках и данных туристических услуг.

    Поддержка сравнения расписаний на основе данных о покупках пассажиров по дате, по транспортному средству и водителю в нескольких измерениях.

    Удаленная диспетчеризация задач, отчеты об аномалиях в режиме реального времени, быстрое добавление транспортных средств на основе индивидуальных временных задач.

    Интеграция различных специализированных показателей, автоматизация статистического анализа, понимание динамики производства и оценка тенденций развития бизнеса.