Καυτό προϊόν

Το μηχάνημα πληρωμής προσώπου του λεωφορείου

475 λέξεις | Τελευταία ενημέρωση: 2024-02-14 | By Golong
Συγγραφέας: Golong
Είμαστε κορυφαίος πάροχος συστημάτων πληρωμών για τις δημόσιες συγκοινωνίες, που ιδρύθηκε το 2015. Εστιάζουμε στην ανάπτυξη και λειτουργία έξυπνου υλικού και λογισμικού για το IoT, την αναγνώριση προσώπου και το ψηφιακό νόμισμα.
The Bus Face Payment Machine
Πίνακας περιεχομένων

    Λύση αναγνώρισης προσώπου Golong Smart Bus

    GL - POS - F218

    1. Αναγνώριση:Η αναγνώριση προσώπου όχι μόνο ως πρόσθετη μέθοδος πληρωμής για την εκτόξευση της κάρτας και της σάρωσης QRCode, αλλά και επιτρέπει στους οδηγούς λεωφορείων να συνδεθούν.

    2. Πρωταγωνιστικά στατιστικά στοιχεία:Χρησιμοποιώντας την αναγνώριση του προσώπου ως μοναδικό αναγνωριστικό για την παρακολούθηση του όγκου της κυκλοφορίας σε διαφορετικές διαδρομές

    3. Πραγματικά - Ασφάλεια χρόνου:Αυτό το προϊόν μπορεί να ενεργοποιήσει μια ειδοποίηση έγκαιρα όταν οι συγκεκριμένοι ατομικοί επιβιβάζονται στο λεωφορείο, γοητευτική ασφάλεια και ασφάλεια στα μέσα μαζικής μεταφοράς.

    4. εκατομμύρια επίπεδο τοπικής αποθήκευσης:Ο αλγόριθμος πυρήνα μπορεί να χειριστεί έως και 1 εκατομμύριο τοπικές επαληθεύσεις του προσώπου και επίσης υποστηρίζει την αναγνώριση του προσώπου με μάσκες και ανίχνευση ζώων

    Με την καινοτόμο ανάπτυξη της χρηματοοικονομικής τεχνολογίας, οι πληρωμές κώδικα QR γίνονται σταδιακά δημοφιλείς και οι πληρωμές κινητής τηλεφωνίας εισέρχονται στο επόμενο στάδιο του ανταγωνισμού. Στον τομέα των δημόσιων συγκοινωνιών, από τις πληρωμές σε μετρητά έως τις πληρωμές του NFC, τις πληρωμές κώδικα QR και τώρα στις πληρωμές αναγνώρισης προσώπου, ο Golong οδηγεί την τεχνολογική επανάσταση στις κινητές πληρωμές στον κλάδο των μεταφορών και μάρτυρες των αλλαγών στην εποχή των πληρωμών.

    Ως ένας από τους πρώτους παρόχους υπηρεσιών για την έναρξη λύσεων αναγνώρισης προσώπου στον τομέα των λεωφορείων, η λύση του Golong έχει εφαρμοστεί σε πολλές πόλεις. Με βάση την κατανόηση του συστήματος λεωφορείων και σύμφωνα με τη ζήτηση για πληρωμές μεταφοράς, ο Golong έχει επιτύχει την τελειότητα σε πολλές λεπτομέρειες. Μετά την πρωτοποριακή εργασία στις πληρωμές κώδικα QR του λεωφορείου, ο Golong είναι τώρα ο "δικηγόρος" των πληρωμών αναγνώρισης προσώπου.

    Πλεονεκτήματα των πληρωμών αναγνώρισης προσώπου

    Ευκολία και ταχύτητα

    Η χρήση της αναγνώρισης προσώπου για την πληρωμή εξαλείφει την ταλαιπωρία της χρήσης ενός τηλεφώνου ή μιας κάρτας για πληρωμή.

    Βελτιωμένη εμπειρία χρήστη

    Η ετήσια ανασκόπηση της αναγνώρισης προσώπου στο διαδίκτυο μειώνει τον φόρτο εργασίας για ετήσιες αναθεωρήσεις φοιτητών και ανώτερων πολιτών για εταιρείες λεωφορείων.

    Οικονομική ασφάλεια

    Παρέχοντας υψηλότερο επίπεδο οικονομικής ασφάλειας, προστατεύοντας τα κεφάλαια των χρηστών από την κλοπή και την απώλεια.

    Πραγματική ανάλυση χρόνου

    Πραγματική - Χρόνος μεταφόρτωση δεδομένων επιβατών για μεγάλη παρακολούθηση και ανάλυση δεδομένων, με έγκαιρες ειδοποιήσεις για μη φυσιολογικές καταστάσεις.

    治安防治 Πρόληψη και έλεγχος του εγκλήματος

    Πρόληψη του εγκλήματος παρέχοντας πραγματικές πληροφορίες χρόνου σχετικά με τις κινήσεις των εγκληματιών, μειώνοντας τα περιστατικά κλοπής, παρενόχλησης ή άλλων σχετικών περιστατικών.

    Οδηγός - δομή βασικής μονάδας πλευρικής πλευράς

    Διαχείριση εργασιών: Πραγματικός συγχρονισμός χρόνου των σχεδίων προγραμματισμού, αποδοχή απομακρυσμένης παραγγελίας, αυτόματη επαλήθευση των πληροφοριών των επιβατών

    Πραγματική - Πλοήγηση χρόνου: GPS Real - Τοποθέτηση χρόνου, έξυπνη πλοήγηση για να εξασφαλίσετε ότι δεν υπάρχουν χαμένες στάσεις

    Αναφορά εξαίρεσης: Πραγματική - Αναφορά χρόνου των ανωμαλιών ανθρώπινου/οχήματος, άμεση αποστολή από το κέντρο ελέγχου

    ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗΣ

    Ανάλυση ροής επιβατών

    Βασικά δεδομένα

    Ανάλυση δεδομένων

    Συμφιλίωση και διακανονισμός

    Διαχείριση προγραμματισμού

    Παρακολούθηση βίντεο

    Διαχείριση αποστολής

    Διαχείριση λογαριασμού

    Σχεδιασμός διαδρομής βάσει ηλεκτρονικών χαρτών και ανάλυση διαχείρισης σχετικών δεδομένων ροής επιβατών και δεδομένων ταξιδιωτικών υπηρεσιών.

    Υποστήριξη Σύγκριση προγραμματισμού με βάση τα δεδομένα αγοράς επιβατών ανά ημερομηνία, με όχημα και με οδηγό σε πολλαπλές διαστάσεις.

    Αποστολή απομακρυσμένης εργασίας, πραγματική αναφορά χρόνου ανωμαλιών, γρήγορη προσθήκη οχημάτων που βασίζονται σε προσαρμοσμένες προσωρινές εργασίες.

    Ενσωμάτωση διαφόρων εξειδικευμένων δεικτών, αυτοματοποίηση της στατιστικής ανάλυσης, κατανόηση της δυναμικής παραγωγής και κρίση των τάσεων ανάπτυξης των επιχειρήσεων.