Producte calent

Big Data Cloud Platform

359 paraules | Última actualització: 2024-04-18 | By Golong
Autor: Golong
Som un proveïdor líder de sistemes de pagament de transport públic, fundat el 2015. Ens centrem a desenvolupar i operar maquinari i programari intel·ligents per a IoT, reconeixement facial i moneda digital.
Big Data Cloud Platform of Smart Bus Empowering Building National Strength in Transportation
Taula de continguts

    La plataforma Big Data Cloud de Smart Buses pot proporcionar un potent suport tècnic per al transport intel·ligent per carretera. L’aplicació en profunditat de la tecnologia d’anàlisi de dades grans impulsarà el transport per aconseguir serveis de gestió i informació precisos. Les operacions de trànsit es poden analitzar mitjançant la mineria de dades. El contrast vertical i horitzontal es pot realitzar amb l’ajuda de l’acumulació i el funcionament d’una gran quantitat de dades i proporcionar una decisió de decisió i suport tècnic per al control de la congestió del trànsit urbà.

    Golong Technology Data Cloud Platform de bus

    Hangzhou Golong Technology Co., Ltd., construeix un marc de plataforma en núvol per a serveis de dades grans de bus intel·ligents basats en la tecnologia de computació en núvol i en núvol. Pot recopilar, emmagatzemar i crear models algorítmics per obtenir informació real de temps mitjançant dades massives d’operacions d’autobús, proporcionant una plataforma de modelatge i anàlisi de dades per al transport intel·ligent urbà. A més, pot dur a terme la recollida d'informació, el seguiment de l'operació, la planificació intel·ligent, l'alliberament d'informació i la gestió de l'ERP per a autobusos, que milloraran molt l'eficiència operativa del sistema d'autobusos perquè els passatgers puguin tenir una millor experiència de viatge en autobús.

    Golong Technology Big Data Cloud Platform de Smart Bus

    La plataforma Big Data Cloud de Smart Buses genera una capacitat de conèixer la situació de viatges urbans i descobrir amb precisió les regles. En primer lloc, pot diagnosticar els problemes existents a les rutes. A més, pot ajustar i optimitzar les rutes i estacions, i analitzar l’avaluació i optimitzar la presa de decisions. A més d’això, pot excavar les característiques dels requisits de viatge en diferents escenaris, planificar i personalitzar les rutes d’autobús i aprofitar amb precisió la capacitat d’operació. Excepte això, pot avaluar científicament les rutes i l'estat de l'operació i proporcionar una base efectiva perquè els gestors puguin practicar. Mitjançant l'establiment de la gestió de processos de tot el bucle de control, anàlisi, diagnòstic, optimització i avaluació, la actualització infinita de bucle tancat i la iteració de la plataforma es pot realitzar amb la combinació d'experiència i algoritmes de model. Al mateix temps, pot mostrar el canvi en les característiques de viatges urbans, l'estructura urbana i la població. El sistema d'índex d'actualització es pot adaptar a les necessitats de viatges urbans per aconseguir la combinació efectiva i el desenvolupament comú de la plataforma i el desenvolupament urbà.