La platformo Big Data Cloud de Smart Buses povas provizi potencan teknikan subtenon por voj -inteligenta transportado. La en - Profunda Apliko de Big Data Analysis Technology pelos transportadon por atingi precizajn administradajn kaj informajn servojn. Trafikaj operacioj povas esti analizitaj per datumminado. Vertikala kaj horizontala kontrasto povas realiĝi helpe de la amasiĝo kaj funkciado de granda kvanto da datumoj kaj doni decidon - faranta bazon kaj teknikan subtenon por kontrolo de urba trafiko.
Golong -teknologia datuma nuba platformo de buso
Hangzhou Golong Technology Co., Ltd. konstruas nuban platforman kadron por inteligentaj busaj datumaj servoj bazitaj sur grandaj datumoj kaj nuba komputila teknologio. Ĝi povas kolekti, stoki kaj konstrui algoritmajn modelojn por realaj - tempaj informoj per amasaj datumoj de busaj operacioj, provizante grandan datuman modeladon kaj analizan platformon por urba inteligenta transportado. Plue, ĝi povas efektivigi informkolektadon, operacian monitoradon, inteligentan programadon, informadon kaj ERP -administradon por busoj, kio multe plibonigos la operacian efikecon de la busa sistemo por ke pasaĝeroj povu havi pli bonan busan vojaĝan sperton.
Golong Technology Big Data Nuba Platformo de Smart Bus
La platformo Big Data Cloud de Smart Buses konstruas kapablon koni la urban vojaĝan situacion kaj precize malkovri la regulojn. Unue ĝi povas diagnozi la ekzistantajn problemojn en la itineroj. Krome, ĝi povas ĝustigi kaj optimumigi itinerojn kaj staciojn, kaj analizi taksi, kaj optimumigi decidon - farado. Krom tio, ĝi povas elfosi la karakterizaĵojn de vojaĝaj postuloj en malsamaj scenoj, plani kaj agordi busajn itinerojn kaj precize utiligi la operaciokapaciton. Krom tio, ĝi povas science taksi la itinerojn kaj operacian staton, kaj provizi efikan bazon por ke perantoj praktiku. Per la starigo de fermita - bukla tuto - proceza administrado de monitorado, analizo, diagnozo, optimumigo kaj taksado, la fermita - bukla senfina ĝisdatigo kaj iteracio de la platformo realiĝas kun la kombinaĵo de spertaj spertoj kaj modelaj algoritmoj. Samtempe ĝi povas montri la ŝanĝon de urbaj vojaĝaj trajtoj, urba strukturo kaj loĝantaro. La ĝisdatiga indeksa sistemo povas adaptiĝi al urbaj vojaĝaj bezonoj por atingi la efikan kombinaĵon kaj komunan disvolviĝon de la platformo kaj urba disvolviĝo.