Išmaniųjų autobusų „Big Data Cloud“ platforma gali suteikti galingą techninę paramą intelektualiam keliams. „Big Data“ analizės technologijos giluminis taikymas paskatins transportavimą, kad būtų pasiektos tikslios valdymo ir informacinės paslaugos. Eismo operacijas galima analizuoti per duomenų gavybą. Vertikalus ir horizontalus kontrastas gali būti įgyvendinamas naudojant didelį duomenų kiekį kaupimąsi ir eksploatuojant ir priima sprendimą - Priėmimo pagrindą ir techninę paramą miesto transporto spūsčių kontrolei.
„Golong Technology Data Cloud Platform of Bus“
„Hangzhou Golong Technology Co., Ltd.“ kuria „Smart Bus“ didžiųjų duomenų paslaugų debesų platformos sistemą, pagrįstą „Big Data“ ir „Cloud Computing Technology“. Jis gali rinkti, saugoti ir kurti algoritminius modelius, skirtus realiam - laiko informacijai, naudodamasi didžiuliais autobusų operacijų duomenimis, suteikdamas didelių duomenų modeliavimo ir analizės platformą, skirtą išmaniajam miesto transportavimui. Be to, jis gali vykdyti informacijos rinkimą, operacijų stebėjimą, intelektualųjį planavimą, informacijos išleidimą ir ERP valdymą autobusams, o tai žymiai pagerins autobusų sistemos veiklos efektyvumą, kad keleiviai galėtų turėti geresnę kelionių autobusų patirtį.
„Golong Technology Big Data Cloud Platform of Smart Bus“
„Big Data Cloud“ platforma „Smart Buses“ sukuria galimybę pažinti miesto kelionių situaciją ir tiksliai atrasti taisykles. Visų pirma, tai gali diagnozuoti esamas maršrutų problemas. Be to, jis gali pakoreguoti ir optimizuoti maršrutus ir stotis bei išanalizuoti vertinimą ir optimizuoti sprendimą. Be to, jis gali iškasti kelionių reikalavimų ypatybes skirtinguose scenarijuose, suplanuoti ir pritaikyti magistralės maršrutus ir tiksliai pasinaudoti operacijos pajėgumu. Išskyrus tai, jis gali moksliškai įvertinti maršrutus ir operacijos būseną ir suteikti veiksmingą pagrindą vadovams praktikuoti. Nustatant uždarą - Liko visos stebėsenos, analizės, diagnozės, optimizavimo ir įvertinimo proceso valdymą, uždarą - Loop begalinio platformos atnaujinimo ir iteracijos gali būti įgyvendinta derinant ekspertų patirtį ir modelio algoritmus. Tuo pat metu tai gali parodyti miesto kelionių ypatybių, miesto struktūros ir populiacijos pokyčius. Atnaujinimo indekso sistema gali prisitaikyti prie miesto kelionių poreikių, kad būtų pasiektas efektyvus platformos ir miesto plėtros derinimas ir bendras plėtra.