Velika podatkovna platforma v oblaku pametnih avtobusov lahko nudi močno tehnično podporo za cestni inteligentni prevoz. V - globinska uporaba tehnologije za analizo velikih podatkov bo spodbudila prevoz za doseganje natančnega upravljanja in informacijskih storitev. Prometne operacije je mogoče analizirati z rudarjenjem podatkov. Vertikalni in vodoravni kontrast je mogoče realizirati s pomočjo kopičenja in delovanja velike količine podatkov in zagotoviti odločitev - Osnova za odločanje in tehnično podporo za nadzor mestnih prometnih zastojev.
Golong Technology Data Cloud Platforma avtobusa
Hangzhou Golong Technology Co., Ltd. gradi okvir platforme v oblaku za storitve Big Data Smart Bus, ki temeljijo na velikih podatkih in tehnologiji računalništva v oblaku. Lahko zbira, shranjuje in gradi algoritmične modele za resnične informacije z velikimi podatki o operacijah avtobusov, ki zagotavlja veliko platformo za modeliranje podatkov in analizo za urbani pametni prevoz. Poleg tega lahko izvede zbiranje informacij, spremljanje delovanja, inteligentno načrtovanje, sprostitev informacij in upravljanje ERP za avtobuse, kar bo močno izboljšalo operativno učinkovitost avtobusnega sistema, tako da bodo potniki lahko imeli boljše izkušnje z avtobusom.
Golong Technology Big Data Cloud Platform Smart Bus
Velika platforma v oblaku podatkov pametnih avtobusov ustvarja sposobnost spoznavanja mestnih potovalnih razmer in natančnega odkrivanja pravil. Najprej lahko diagnosticira obstoječe težave na poteh. Poleg tega lahko prilagodi in optimizira poti in postaje ter analizira oceno in optimizira odločitev - Poleg tega lahko v različnih scenarijih izkoristi značilnosti potreb po potovanjih, načrtuje in prilagodi avtobusne poti ter natančno izkoristi zmogljivost delovanja. Razen tega lahko znanstveno oceni poti in status delovanja ter zagotavlja učinkovito podlago za prakso. Z vzpostavitvijo zaprte - zanke celotne zanke - Upravljanje procesov spremljanja, analize, diagnoze, optimizacije in vrednotenja je mogoče zaprto - zanko neskončno nadgraditi in iteracijo platforme realizirati s kombinacijo strokovnih izkušenj in algoritmov modela. Hkrati lahko pokaže spremembo lastnosti mestnih potovanj, mestne strukture in prebivalstva. Indeksni sistem nadgradnje se lahko prilagodi potrebam po mestih, da doseže učinkovito kombinacijo in skupni razvoj platforme in razvoja mest.