Velika oblačna platforma pametnih autobusa može pružiti moćnu tehničku podršku za cestovni inteligentni prijevoz. Primjena dubine u dubini velike tehnologije analize podataka vozit će prevoz za postizanje preciznih upravljačkih i informacijskih usluga. Prometne operacije mogu se analizirati rudarstvom podataka. Vertikalni i horizontalni kontrast mogu se realizirati uz pomoć akumulacije i rada velike količine podataka i pružiti odluku - davanje osnova i tehničke podrške za kontrolu zagušenja urbanog prometa.
Golong tehnološka tehnologija Cloud platforma autobusa
Hangzhou Golong Technology Co., Ltd gradi okvir za oblak platforme za Smart Bus velike podatke podataka zasnovane na velikim podacima i tehnologijom Cloud Computing. Može prikupiti, pohraniti i izgraditi algoritamske modele za realne - vremenske informacije putem masivnih podataka poslovanja sabirnice, pružajući veliku platformu za modeliranje podataka i analizu podataka za urbani pametni transport. Nadalje, može izvršiti prikupljanje informacija, nadzor rada, inteligentno zakazivanje, izdanje informacija i upravljanje ERP za autobuse, što će u velikoj mjeri poboljšati operativnu efikasnost autobusa, tako da putnici mogu imati bolje iskustvo putovanja autobusom.
GOLONG TEHNOLOGIJA Big Data Cloud Fart Smart Bus
Velika oblačna platforma pametnih autobusa izgrađuje sposobnost da se upoznaju urbana putovanja i tačno otkrije pravila. Prije svega, može dijagnosticirati postojeće probleme u rutama. Pored toga, može prilagoditi i optimizirati rute i stanice i analizirati procjenu i optimizirati odluku - Pored toga, može iskopati karakteristike putničkih zahtjeva u različitim scenarijima, planiranjem i prilagođavanjem autobuskih ruta, a precizno iskoristiti kapacitet rada. Izuzev to može naučno procijeniti status ruta i rada i pružiti efikasnu osnovu za rukovodioce za vježbanje. Kroz osnivanje zatvorene - petlje u cjelini - Procesno upravljanje monitoringom, analizama, dijagnostici, optimizaciji i evaluaciji, zatvorene beskonačne nadogradnje i iteracije platforme može se realizirati sa kombinacijom stručnog iskustva i algoritma modela. Istovremeno, može pokazati promjenu urbanim putovanjima, urbanu strukturu i stanovništvu. Sustav indeksa nadogradnje može se prilagoditi potrebama za urbane putnike kako bi se postigla efikasna kombinacija i zajednički razvoj platforme i urbanističkog razvoja.