Big Data Cloud -plattformen för smarta bussar kan ge kraftfull teknisk support för Road Intelligent Transportation. In - Djup -tillämpningen av Big Data Analys -teknik kommer att driva transport för att uppnå exakta hanterings- och informationstjänster. Trafikoperationer kan analyseras genom data mining. Vertikal och horisontell kontrast kan förverkligas med hjälp av ackumulering och drift av en stor mängd data och ge ett beslut som fattar grund och teknisk support för stadstrafikstockningskontroll.
Golong Technology Data Cloud Platform of Bus
Hangzhou Golong Technology Co., Ltd. bygger en ram för molnplattform för smarta buss stora datatjänster baserade på big data och molnberäkningsteknik. Den kan samla in, lagra och bygga algoritmiska modeller för verklig tidsinformation genom massiva data om bussverksamhet, vilket ger en stor datamodellering och analysplattform för urban smart transport. Dessutom kan det utföra informationsinsamling, driftsövervakning, intelligent schemaläggning, informationsutgivning och ERP -hantering för bussar, vilket kommer att förbättra bussystemets driftseffektivitet så att passagerare kan få en bättre bussupplevelse.
Golong Technology Big Data Cloud Platform of Smart Bus
Big Data Cloud -plattformen för smarta bussar bygger en förmåga att känna till stadens resesituation och upptäcka reglerna exakt. Först och främst kan det diagnostisera de befintliga problemen i rutterna. Dessutom kan den justera och optimera rutter och stationer och analysera utvärdering och optimera beslut - Förutom detta kan det gräva egenskaperna hos resekrav i olika scenarier, planera och anpassa busslinjer och exakt dra nytta av driftskapaciteten. Förutom detta kan det vetenskapligt utvärdera rutter och driftsstatus och ge en effektiv grund för chefer att öva. Genom upprättandet av stängd - Loop Whole - Processhantering av övervakning, analys, diagnos, optimering och utvärdering kan de stängda - Loop Oändlig uppgradering och iteration av plattformen realiseras med kombinationen av expertupplevelse och modellalgoritmer. Samtidigt kan det visa förändringen i stadsresor, stadsstruktur och befolkning. Uppgraderingsindexsystemet kan anpassa sig till urbana resebehov för att uppnå en effektiv kombination och gemensam utveckling av plattformen och stadsutvecklingen.