Velká data datová cloudová platforma inteligentních autobusů může poskytnout silnou technickou podporu pro inteligentní přepravu silnic. In - hloubková aplikace technologie analýzy velkých dat povede k přepravě k dosažení přesného správy a informačních služeb. Dopravní operace lze analyzovat prostřednictvím dolování dat. Vertikální a horizontální kontrast lze realizovat pomocí akumulace a provozu velkého množství dat a poskytnout rozhodnutí o základně a technické podpoře pro kontrolu přetížení městského provozu.
Golong Technology Data Cloud Platform of Bus
Hangzhou Golong Technology Co., Ltd. vytváří rámec cloudové platformy pro inteligentní autobusové služby Big Data založené na velkých datech a technologii cloud computingu. Může shromažďovat, ukládat a vytvářet algoritmické modely pro skutečné informace o čase prostřednictvím masivních údajů o operacích autobusů a poskytnout platformu pro modelování a analýzu velkých dat pro městskou inteligentní dopravu. Dále může provádět sběr informací, monitorování operací, inteligentní plánování, uvolnění informací a správu ERP pro autobusy, což výrazně zlepší provozní efektivitu autobusového systému, aby cestující mohli mít lepší zážitek z cestování autobusem.
Golong Technology Big Data Cloud Platform of Smart Bus
Velká data datová cloudová platforma inteligentních autobusů vytváří schopnost poznat situaci v městském cestování a přesně zjistit pravidla. Nejprve může diagnostikovat stávající problémy na trasách. Kromě toho může upravit a optimalizovat trasy a stanice a analyzovat hodnocení a optimalizovat rozhodnutí - Kromě toho může vykopávat charakteristiky cestovních požadavků v různých scénářích, plánovat a přizpůsobit trasy sběrnice a přesně využít výhod provozní kapacity. Kromě toho, že může vědecky vyhodnotit trasy a stav provozu a poskytnout manažerům účinný základ pro praxi. Prostřednictvím zavedení uzavřené - smyčky celé - řízení procesů monitorování, analýzy, diagnostiky, optimalizace a vyhodnocení lze uzavřít nekonečné modernizaci smyčky a iterací platformy s kombinací expertních zkušeností a modelových algoritmů. Současně to může ukázat změnu v městských cestovních prvcích, městské struktuře a populaci. Systém indexu upgradu se může přizpůsobit potřebám městských cestování, aby se dosáhlo efektivní kombinace a společného rozvoje platformy a rozvoje měst.