스마트 버스의 빅 데이터 클라우드 플랫폼은 도로 지능형 운송에 대한 강력한 기술 지원을 제공 할 수 있습니다. 빅 데이터 분석 기술의 깊이 적용은 정확한 관리 및 정보 서비스를 달성하기 위해 교통을 이끌 것입니다. 트래픽 운영은 데이터 마이닝을 통해 분석 할 수 있습니다. 많은 양의 데이터의 축적 및 작동을 통해 수직 및 수평 대비를 실현할 수 있으며 도시 교통 혼잡 제어에 대한 결정 기반 및 기술 지원 결정을 제공합니다.
버스의 골증 기술 데이터 클라우드 플랫폼
Hangzhou Golong Technology Co., Ltd.는 빅 데이터 및 클라우드 컴퓨팅 기술을 기반으로 스마트 버스 빅 데이터 서비스를위한 클라우드 플랫폼 프레임 워크를 구축합니다. 버스 운영의 대규모 데이터를 통해 실제 시간 정보를위한 알고리즘 모델을 수집, 저장 및 구축 할 수있어 Urban Smart Transportation을위한 빅 데이터 모델링 및 분석 플랫폼을 제공합니다. 또한 버스 용 정보 수집, 운영 모니터링, 지능형 스케줄링, 정보 릴리스 및 ERP 관리를 수행하여 버스 시스템의 운영 효율성을 크게 향상시켜 승객이 더 나은 버스 여행 경험을 가질 수 있습니다.
스마트 버스의 골증 기술 빅 데이터 클라우드 플랫폼
스마트 버스의 빅 데이터 클라우드 플랫폼은 도시 여행 상황을 알고 규칙을 정확하게 발견 할 수있는 능력을 구축합니다. 우선, 경로에서 기존 문제를 진단 할 수 있습니다. 또한 경로와 스테이션을 조정 및 최적화하고 평가를 분석하고 결정 결정을 최적화 할 수 있습니다. 그 외에도 다양한 시나리오에서 여행 요구 사항의 특성을 발굴하고 버스 경로를 계획 및 사용자 정의하며 운영 용량을 정확하게 활용할 수 있습니다. 그 점을 제외하고, 경로와 운영 상태를 과학적으로 평가하고 관리자가 실천할 수있는 효과적인 기초를 제공 할 수 있습니다. 폐쇄 된 - 루프 전체 - 모니터링, 분석, 진단, 최적화 및 평가의 프로세스 관리를 통해 플랫폼의 폐쇄적 인 무한 업그레이드 및 반복은 전문가 경험과 모델 알고리즘의 조합으로 실현 될 수 있습니다. 동시에 도시 여행 기능, 도시 구조 및 인구의 변화를 보여줄 수 있습니다. 업그레이드 인덱스 시스템은 플랫폼과 도시 개발의 효과적인 조합과 일반적인 개발을 달성하기 위해 도시 여행 요구에 적응할 수 있습니다.