ເວທີຟັງຂໍ້ມູນໃຫຍ່ຂອງລົດເມ Smart ສາມາດສະຫນັບສະຫນູນການສະຫນັບສະຫນູນດ້ານເຕັກນິກທີ່ມີປະສິດທິພາບສໍາລັບການຂົນສົ່ງທາງຖະຫນົນ. The in - ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເລິກຂອງເຕັກໂນໂລຢີການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃຫຍ່ຈະຂັບເຄື່ອນການຂົນສົ່ງເພື່ອບັນລຸການບໍລິການຄຸ້ມຄອງແລະຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງ. ການປະຕິບັດງານຈະລາຈອນສາມາດວິເຄາະໄດ້ຜ່ານການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ. ກົງກັນຂ້າມແນວຕັ້ງແລະແນວນອນສາມາດຮັບຮູ້ໄດ້ໂດຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງການສະສົມແລະການດໍາເນີນງານຂອງຈໍານວນຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະໃຫ້ການສະຫນັບສະຫນູນ - ສະຫນັບສະຫນູນດ້ານເຕັກນິກສໍາລັບການຄວບຄຸມຄວາມແອອັດ.
Golong Technogy Data Data Cloud ເວທີລົດເມ
ບໍລິສັດ Hangzhou Golong Tology. ມັນສາມາດເກັບກໍາ, ເກັບຮັກສາ, ແລະກໍ່ສ້າງຮູບແບບສູດການຄິດໄລ່ສໍາລັບການດໍາເນີນງານແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃຫຍ່ສໍາລັບການຂົນສົ່ງທີ່ສະຫຼາດ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ມັນສາມາດປະຕິບັດການເກັບກໍາຂໍ້ມູນ, ການກວດສອບການປະຕິບັດການ, ການຈັດການຂໍ້ມູນຂ່າວສານຂອງລະບົບລົດເມເພື່ອໃຫ້ຜູ້ໂດຍສານສາມາດມີປະສົບການໃນການເດີນທາງລົດເມທີ່ດີກວ່າ.
ເຕັກໂນໂລຍີເຕັກໂນໂລຍີຂໍ້ມູນ BUG CATIS Cloud ຂອງ Smart Bus
ເວທີທີ່ດີຂອງຂໍ້ມູນທີ່ໃຫຍ່ຂອງລົດເມ Smart ສ້າງຄວາມສາມາດໃນການຮູ້ສະຖານະການເດີນທາງຕົວເມືອງແລະຄົ້ນພົບກົດລະບຽບຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ກ່ອນອື່ນຫມົດ, ມັນສາມາດບົ່ງມະຕິບັນຫາທີ່ມີຢູ່ໃນເສັ້ນທາງ. ນອກຈາກນັ້ນ, ມັນສາມາດປັບຕົວແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບເສັ້ນທາງແລະສະຖານີຕ່າງໆ, ແລະວິເຄາະປະເມີນແລະວິເຄາະການຕັດສິນໃຈ, ແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບການຕັດສິນໃຈ. ນອກຈາກນັ້ນ, ມັນສາມາດຂຸດຄົ້ນຄຸນລັກສະນະຂອງຄວາມຕ້ອງການການເດີນທາງໃນສະຖານະການທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ວາງແຜນແລະປັບແຕ່ງເສັ້ນທາງລົດເມ, ແລະໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກຄວາມສາມາດໃນການດໍາເນີນງານ. ຍົກເວັ້ນສິ່ງນັ້ນ, ມັນສາມາດປະເມີນເສັ້ນທາງແລະສະຖານະການປະຕິບັດງານໄດ້, ແລະໃຫ້ພື້ນຖານທີ່ມີປະສິດຕິຜົນສໍາລັບຜູ້ຈັດການໃນການປະຕິບັດ. ໂດຍຜ່ານການສ້າງຕັ້ງຂອງການປິດ - ການຄຸ້ມຄອງ, ການວິເຄາະ, ການກວດສອບແບບບໍ່ມີປະສິດຕິພາບແລະການກວດສອບຂອງປະສົບການແລະການຄິດໄລ່ແບບຈໍາລອງ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ມັນສາມາດສະແດງໃຫ້ເຫັນການປ່ຽນແປງຂອງລັກສະນະການເດີນທາງຕົວເມືອງ, ໂຄງສ້າງໃນຕົວເມືອງ, ແລະປະຊາກອນ. ລະບົບດັດສະນີຍົກລະດັບສາມາດປັບຕົວເຂົ້າກັບຄວາມຕ້ອງການເດີນທາງໃນຕົວເມືອງເພື່ອທີ່ຈະບັນລຸການປະສົມປະສານທີ່ມີປະສິດຕິຜົນແລະການພັດທະນາທົ່ວໄປຂອງເວທີແລະການພັດທະນາໃນຕົວເມືອງ.


