Akıllı otobüslerin büyük veri bulut platformu, yol akıllı taşımacılığı için güçlü teknik destek sağlayabilir. Büyük veri analizi teknolojisinin derinlik uygulaması, doğru yönetim ve bilgi hizmetlerini elde etmek için ulaşımı yönlendirecektir. Trafik işlemleri veri madenciliği ile analiz edilebilir. Dikey ve yatay kontrast, büyük miktarda verilerin birikmesi ve işletilmesi yardımıyla gerçekleştirilebilir ve kentsel trafik tıkanıklığı kontrolü için bir karar verebilir.
Golong teknolojisi veri bulut platformu
Hangzhou Golong Technology Co., Ltd., büyük veri ve bulut bilişim teknolojisine dayanan akıllı otobüs büyük veri hizmetleri için bir bulut platformu çerçevesi oluşturuyor. Kentsel akıllı ulaşım için büyük bir veri modelleme ve analiz platformu sağlayarak, otobüs operasyonlarının büyük verileri aracılığıyla gerçek - zaman bilgileri için algoritmik modeller toplayabilir, depolayabilir ve oluşturabilir. Ayrıca, yolcuların daha iyi bir otobüs seyahat deneyimine sahip olabilmesi için otobüs sisteminin operasyonel verimliliğini büyük ölçüde artıracak olan otobüsler için bilgi toplama, çalışma izleme, akıllı zamanlama, bilgi sürümü ve ERP yönetimi gerçekleştirebilir.
Golong Technology Big Veri Bulut Akıllı Otobüs Platformu
Akıllı otobüslerin büyük veri bulut platformu, kentsel seyahat durumunu bilme ve kuralları doğru bir şekilde keşfetme yeteneği oluşturur. Her şeyden önce, yollardaki mevcut sorunları teşhis edebilir. Buna ek olarak, rotaları ve istasyonları ayarlayabilir ve optimize edebilir ve değerlendirme ve karar - Bunun yanı sıra, farklı senaryolarda seyahat gereksinimlerinin özelliklerini kazabilir, otobüs güzergahlarını planlayabilir ve özelleştirebilir ve çalışma kapasitesinden doğru bir şekilde yararlanabilir. Bunun dışında, rotaları ve çalışma durumunu bilimsel olarak değerlendirebilir ve yöneticilerin pratik yapması için etkili bir temel sağlayabilir. Kapalı - Döngü Bütün - İzleme, Analiz, Teşhis, Optimizasyon ve Değerlendirme İşlem Yönetimi ile, Platformun Kapalı - Döngü Sonsuz Yükseltme ve Yinelemesi Uzman Deneyimi ve Model Algoritmaları kombinasyonu ile gerçekleştirilebilir. Aynı zamanda, kentsel seyahat özellikleri, kentsel yapı ve nüfusdaki değişikliği gösterebilir. Yükseltme endeks sistemi, platformun ve kentsel gelişimin etkili birleşimini ve ortak gelişimini elde etmek için kentsel seyahat ihtiyaçlarına uyum sağlayabilir.