Viedo autobusu lielā datu mākoņu platforma var sniegt spēcīgu tehnisko atbalstu ceļu inteliģentam transportam. Lielo datu analīzes tehnoloģijas dziļuma pielietojums veicinās transportēšanu, lai sasniegtu precīzu pārvaldību un informācijas pakalpojumus. Satiksmes operācijas var analizēt, izmantojot datu ieguvi. Vertikālu un horizontālo kontrastu var realizēt, uzkrājot un darbojoties ar lielu datu daudzumu, un nodrošināt lēmumu - Pamata un tehniskais atbalsts pilsētu satiksmes sastrēgumu kontrolei.
Golong Technology Data Cloud platforma autobusā
Hangzhou Golong Technology Co., Ltd. veido mākoņa platformas ietvaru Smart Bus Big Data pakalpojumiem, kuru pamatā ir lieli dati un mākoņdatošanas tehnoloģija. Tas var savākt, uzglabāt un veidot algoritmiskus modeļus, lai iegūtu reālu informāciju par laiku, izmantojot masīvus datus par autobusu operācijām, nodrošinot lielu datu modelēšanas un analīzes platformu pilsētas viedajam pārvadājumam. Turklāt tas var veikt informācijas vākšanu, operāciju uzraudzību, inteliģentu plānošanu, informācijas izlaišanu un ERP pārvaldību autobusiem, kas ievērojami uzlabos autobusu sistēmas darbības efektivitāti, lai pasažieriem būtu labāka autobusu ceļojuma pieredze.
Golong Technology Big Data Cloud platforma viedajam autobusam
Viedo autobusu lielā datu mākoņu platforma veido spēju uzzināt pilsētas ceļojuma situāciju un precīzi atklāt noteikumus. Pirmkārt, tas var diagnosticēt esošās problēmas maršrutos. Turklāt tas var pielāgot un optimizēt maršrutus un stacijas, kā arī analizēt novērtēt un optimizēt lēmumu pieņemšanu. Turklāt tas var izrakt ceļojuma prasību īpašības dažādos scenārijos, plānot un pielāgot autobusu maršrutus un precīzi izmantot darbības ietilpību. Izņemot to, tas var zinātniski novērtēt maršrutus un darbības statusu un nodrošināt efektīvu pamatu vadītājiem praktizēt. Izveidojot slēgto - cilpu veseli - Pārraudzības, analīzes, diagnozes, optimizācijas un novērtēšanas procesa pārvaldība, slēgtā - Loop Infinite modernizēšana un platformas iterācija var realizēt, apvienojot ekspertu pieredzi un modeļa algoritmus. Tajā pašā laikā tas var parādīt pilsētas ceļojumu pazīmju, pilsētu struktūras un iedzīvotāju izmaiņas. Jaunināšanas indeksa sistēma var pielāgoties pilsētas ceļojumu vajadzībām, lai panāktu efektīvu platformas un pilsētu attīstības kombināciju un kopējo attīstību.