Big Data Cloud -platformen for smarte busser kan give stærk teknisk support til vej intelligent transport. IN - Dybdeanvendelse af Big Data Analysis -teknologi vil drive transport for at opnå nøjagtige styrings- og informationstjenester. Trafikoperationer kan analyseres gennem datamining. Lodret og vandret kontrast kan realiseres ved hjælp af akkumulering og drift af en stor mængde data og give en beslutning - Tagning af basis og teknisk support til bymæssig trafikbelastningskontrol.
Golong Technology Data Cloud Platform of Bus
Hangzhou Golong Technology Co., Ltd. bygger en cloud -platformramme for Smart Bus Big Data Services baseret på big data og cloud computing -teknologi. Det kan indsamle, gemme og opbygge algoritmiske modeller til reelle - tidsinformation gennem massive data om busoperationer, hvilket giver en big data -modellering og analyseplatform for urban smart transport. Desuden kan det udføre informationssamling, operationsovervågning, intelligent planlægning, informationsfrigivelse og ERP -styring for busser, hvilket i høj grad vil forbedre bussystemets driftseffektivitet, så passagerer kan få en bedre busrejseroplevelse.
Golong Technology Big Data Cloud Platform of Smart Bus
Big Data Cloud -platformen for smarte busser bygger en evne til at kende den urbane rejsesituation og nøjagtigt opdage reglerne. Først og fremmest kan det diagnosticere de eksisterende problemer i ruterne. Derudover kan det justere og optimere ruter og stationer og analysere evaluere og optimere beslutningen - Tagning. Derudover kan det udgrave egenskaberne ved rejsekrav i forskellige scenarier, planlægge og tilpasse busruter og nøjagtigt drage fordel af driftskapaciteten. Bortset fra at det videnskabeligt kan evaluere ruter og driftsstatus og give et effektivt grundlag for ledere at øve. Gennem etablering af lukket - loop hele - processtyring af overvågning, analyse, diagnose, optimering og evaluering, kan den lukkede - loop uendelig opgradering og iteration af platformen realiseres med kombinationen af ekspertoplevelse og modelalgoritmer. På samme tid kan det vise ændringen i urbane rejsefunktioner, bystruktur og befolkning. Opgraderingsindekssystemet kan tilpasse sig urbane rejsebehov for at opnå den effektive kombination og den fælles udvikling af platformen og byudviklingen.