Samtang ang mga panginahanglanon sa pagbiyahe sa pasahero nahimong mas personal ug nagkadaiya, ang fixed-ruta ug fixed-iskedyul nga modelo sa tradisyonal nga pampublikong transit dili na makasunod. Demand-Responsive Transit (DRT), nga nagtanyag og taas nga accessibility ug flexibility, mitumaw isip usa ka bag-ong utlanan alang sa modernisasyon sa pampublikong transportasyon. Isip usa ka nanguna nga tighatag sa mga sistema sa pagtipon sa pamasahe sa transit, ang Golong Technology hugot nga nagpasalig sa AI-powered dispatching ug mga solusyon sa DRT. Gipaluyohan sa cutting-edge nga mga teknolohiya, malampuson namong na-deploy ang among mga proyekto sa daghang mga siyudad.
Ang Peak Naayo, Wala-Peak On-Demand
Kini nga bag-ong modelo naggamit sa mga pirmi nga mga iskedyul sa mga oras sa pagdali ug nagbalhin sa on-demand nga pagpadala sa panahon sa off-peak nga mga panahon, epektibong pagsulbad sa problema sa dili episyente nga alokasyon sa kapasidad. Gigarantiya niini ang episyente nga pag-commute sa mga peak sa buntag ug gabii samtang dinamikong pagpadala sa mga salakyanan sa panahon sa off-peak nga mga panahon aron mamenosan ang mga walay sulod nga dagan. Ang mga serbisyo ma-access pinaagi sa mga mobile app ug offline nga mga smart kiosk, nga nagsiguro sa pagkalakip sa tanan nga mga grupo sa edad. Kini nga modelo malampuson nga nag-upgrade sa "Cloud Bus" nga mga sistema sa Hangzhou ug Changzhou.
Neighborhood Demand-Responsive Bus
Gilunsad sa Lingang area sa Shanghai kaniadtong Oktubre 2025*, kini nga modelo adunay mga fixed stop nga adunay flexible nga mga ruta, nga naggamit sa usa ka-loop, on-demand nga operasyon nga walay hunong nga nagkonektar sa mga komunidad sa nag-unang transit network. Ang mga smart booking kiosk gi-install sa mga istasyon aron suportahan ang online ug offline nga mga reserbasyon, labi nga nagpauswag sa koneksyon sa rehiyon ug ang kinatibuk-ang kasinatian sa pagbiyahe sa mga residente.
Zone-Based DRT (Wenzhou)
Naglangkob sa usa ka lugar sa serbisyo nga gibana-bana nga 9.1 square kilometers nga adunay 158 nga paghunong, ang sistema maalamon nga nagplano sa labing maayo nga mga ruta, nga nagtapos sa usa ka agianan nga oras sa pagbiyahe sa 25 minuto. Kini naghubad sa usa ka pagtaas sa kahusayan nga labaw sa 40% kung itandi sa naandan nga mga bus. Nagtanyag kini og tulo ka kinauyokan nga mga bentaha: dinamikong biyahe-pooling, 15-minutos nga tukma nga pag-book, ug live nga pagsubay sa sakyanan, nga naghatag ug usa ka kombenyente kaayo nga kasinatian sa pagbiyahe.
Customized Rural Transit (Lin'an)
Pag-target sa ubos-nga sakyan, dili kanunay nga mga ruta sa kabanikanhan, kini nga serbisyo nagpaila sa oras-slot booking. Ang sistema dinamikong nagplano sa mga ruta nga gibase sa tinuod nga - oras nga panginahanglan sa pagbiyahe, gisuportahan sa mga kagamitan sa pag-book sa site sa mga paghunong aron makunhuran ang deadheading. Naglakip usab kini sa mga tigulang-mahigalaon nga mga bahin, nga naghimo sa paglihok sa kabanikanhan nga labi ka inklusibo ug user-sentrik.
Dynamic Campus Shuttle (Yongjia, Wenzhou)
Kini nga modelo bag-o nga naghiusa sa pag-ila sa ugat sa palma sa DRT. Ang mga estudyante mahimong mag-book og mga sakay pinaagi lamang sa pag-scan sa ilang mga palad, pagwagtang sa panginahanglan alang sa mga mobile phone. Ang status sa pag-book gipakita sa tinuod nga oras, ug ang mga boarding/drop-off nga mga rekord gi-sync dayon sa mga telepono sa mga ginikanan aron mapalambo ang kaluwasan ug pagdumala. Ang mga operator mahimong ma-optimize ang pagpadala base sa data analytics, nga naghatag usa ka episyente kaayo nga serbisyo sa pagbiyahe sa eskuylahan.
DRT para sa Kultura ug Turista nga mga Destinasyon
Usa ka intelihente nga solusyon sa koneksyon nga gipahaum alang sa mga talan-awon nga lugar ug mga lungsod sa turismo. Ang mga bisita mahimong mag-book sa mga electric shuttle sa usa ka pag-klik pinaagi sa mini-programs o self-service kiosk. Ang sistema sa AI maalamon nga nagpadala sa mga sakyanan, nag-optimize sa mga ruta, ug dungan nga nagduso sa impormasyon sa turista. Ang backend dinamikong naggahin og kapasidad base sa mga mapa sa kainit sa dagan sa pasahero, hingpit nga nagbalanse sa kasinatian sa bisita uban sa operational efficiency.
Mga Modelo sa Serbisyo sa TwoCore
Software-Only Model: Nagpakita ug ubos nga upfront investment, paspas nga deployment, ug flexible configuration, kini nga modelo maayo alang sa mga short-term nga mga piloto, gagmay nga mga komunidad, ug nindot nga mga lugar, nag-una nga nagtutok sa mga serbisyo sa online.
Integrated Software & Hardware Model: Pagkab-ot sa seamless online-offline integration, kini nga modelo nagsuporta sa mobile-phone-free reservations. Isip usa ka edad-mahigalaon nga solusyon nga naglangkob sa lain-laing mga senaryo, kini hingpit nga haum alang sa dako-scale, long-term nga mga operasyon.
Pinaagi sa mga teknolohiya sa AI ug sa among dual-modelo nga kabag-ohan, ang Golong Technology nagduso sa pagbag-o sa pampublikong transit gikan sa "naka-iskedyul nga mga walay sulod nga dagan" ngadto sa "on-demand departures," komprehensibong pagpausbaw sa operational efficiency ug pagkunhod sa gasto. Ang paghatag gahum sa walay hunong nga paglihok sa kasyudaran ug kabanikanhan pinaagi sa teknolohiya, kami pasalig sa paghimo sa usa ka maalamon, ubos nga carbon nga kaugmaon alang sa transportasyon.