මගී ගමන් අවශ්යතා වඩ වඩාත් පුද්ගලීකරණය සහ විවිධත්වයට පත් වන විට, සම්ප්රදායික පොදු ගමනාගමනයේ ස්ථාවර-මාර්ග සහ ස්ථාවර- කාලසටහන් ආකෘතියට තවදුරටත් වේගය පවත්වා ගත නොහැක. ඉල්ලුම-ප්රතිචාරාත්මක සංක්රාන්තිය (DRT), ඉහළ ප්රවේශ්යතාවයක් සහ නම්යශීලී බවක් ලබා දෙමින්, පොදු ප්රවාහනය නවීකරණය සඳහා නව මායිමක් ලෙස මතු වී ඇත. සංක්රමණ ගාස්තු එකතු කිරීමේ පද්ධතිවල ප්රමුඛ සැපයුම්කරුවෙකු ලෙස, Golong Technology AI-බලගන්වන ලද යැවීම සහ DRT විසඳුම් සඳහා ගැඹුරින් කැපවී සිටී. අති නවීන තාක්ෂණයන්ගේ අනුග්රහය ඇතිව, අපි අපගේ ව්යාපෘති විවිධ නගර හරහා සාර්ථකව යොදවා ඇත්තෙමු.
උපරිම ස්ථාවර, අක්රිය-උපරිම-ඉල්ලුම
මෙම නව්ය මාදිලිය කාර්යබහුල වේලාවන්හිදී ස්ථාවර කාලසටහන් භාවිතා කරන අතර සක්රිය-අක්රිය-උපරිම කාලවලදී ඉල්ලුම යැවීමට මාරු කරයි, අකාර්යක්ෂම ධාරිතා වෙන්කිරීමේ ගැටලුව ඵලදායී ලෙස විසඳයි. එය උදෑසන සහ සවස කඳු මුදුන් වලදී කාර්යක්ෂම ගමනාගමනය සහතික කරන අතර හිස් ධාවනය අවම කිරීම සඳහා අක්රිය කාලවලදී ගතිකව වාහන පිටත් කරයි. සියලුම වයස් කාණ්ඩ සඳහා ඇතුළත් වීම සහතික කරමින් ජංගම යෙදුම් සහ නොබැඳි ස්මාර්ට් කියෝස්ක් හරහා සේවාවන් වෙත ප්රවේශ විය හැකිය. මෙම ආකෘතිය Hangzhou සහ Changzhou හි "Cloud Bus" පද්ධති සාර්ථකව වැඩිදියුණු කර ඇත.
අසල්වැසි ඉල්ලුම-ප්රතිචාර දක්වන බස් රථය
2025 ඔක්තෝම්බර් මාසයේදී ෂැංහයි හි Lingang ප්රදේශයේ දියත් කරන ලද*, මෙම ආකෘතිය ප්රධාන සංක්රමණ ජාලය සමඟ බාධාවකින් තොරව ප්රජාවන් සම්බන්ධ කරන තනි-ලූපයක්, on-ඉල්ලීමක් භාවිතා කරමින් නම්යශීලී මාර්ග සහිත ස්ථාවර නැවතුම් දක්වයි. ප්රාදේශීය සම්බන්ධතාව සහ සමස්ත නේවාසික සංචාරක අත්දැකීම සැලකිය යුතු ලෙස වැඩිදියුණු කරමින් මාර්ගගත සහ නොබැඳි වෙන් කිරීම් දෙකටම සහාය වීම සඳහා ස්මාට් බුකින් කියෝස්ක් දුම්රිය ස්ථානවල ස්ථාපනය කර ඇත.
කලාපය-පදනම් DRT (Wenzhou)
නැවතුම් 158ක් සහිත ආසන්න වශයෙන් වර්ග කිලෝමීටර් 9.1ක සේවා ප්රදේශයක් ආවරණය කරමින්, පද්ධතිය බුද්ධිමත්ව ප්රශස්ත මාර්ග සැලසුම් කරයි, එක් මාර්ගයක ගමන් කාලය විනාඩි 25කින් සීමා කරයි. මෙය සාම්ප්රදායික බස්රථ හා සසඳන විට 40%කට වඩා වැඩි කාර්යක්ෂමතාවයකින් වැඩි වීමකි. එය ප්රධාන වාසි තුනක් ලබා දෙයි: ගතික සවාරිය-සංචිතය, මිනිත්තු 15ක නිරවද්ය වෙන්කරවා ගැනීම සහ සජීවී වාහන ලුහුබැඳීම, ඉතා පහසු සංචාරක අත්දැකීමක් ලබා දෙයි.
අභිරුචිකරණය කරන ලද ග්රාමීය සංක්රමණය (Lin'an)
අඩු-පදින්නන්, කලාතුරකින් ග්රාමීය මාර්ග ඉලක්ක කරගනිමින්, මෙම සේවාව කාලය-ස්ලොට් වෙන්කරවා ගැනීම හඳුන්වා දෙයි. පද්ධතිය තථ්ය-කාල ගමන් ඉල්ලුම මත පදනම්ව මාර්ග ගතිකව සැලසුම් කරයි, නැවතුම්වල දී-අඩවි වෙන්කරවා ගැනීමේ උපකරණ මගින් සහය දක්වයි. එය ග්රාමීය සංචලනය වඩාත් ඇතුළත් සහ පරිශීලක-කේන්ද්රීය කරමින් වැඩිහිටි-මිත්රශීලී විශේෂාංග ද ඇතුළත් කරයි.
ගතික කැම්පස් ෂටලය (යොන්ජියා, වෙන්ෂෝ)
මෙම ආකෘතිය DRT සමඟ අත්ල ශිරා හඳුනාගැනීම නව්ය ලෙස ඒකාබද්ධ කරයි. සිසුන්ට ජංගම දුරකථන අවශ්යතාවය ඉවත් කරමින් තම අත්ල පරිලෝකනය කිරීමෙන් සවාරි වෙන්කරවා ගත හැක. වෙන්කරවා ගැනීමේ තත්ත්වය තථ්ය කාලය තුළ ප්රදර්ශනය වන අතර, ආරක්ෂාව සහ අධීක්ෂණය වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා දෙමාපියන්ගේ දුරකථනවලට ගොඩවීම්/බැසීමේ වාර්තා ක්ෂණිකව සමමුහුර්ත කෙරේ. ක්රියාකරුවන්ට ඉතා කාර්යක්ෂම පාසල් ගමනාගමන සේවාවක් සපයන දත්ත විශ්ලේෂණ මත පදනම්ව යැවීම ප්රශස්ත කළ හැක.
සංස්කෘතික සහ සංචාරක ගමනාන්ත සඳහා DRT
දර්ශනීය ස්ථාන සහ සංචාරක නගර සඳහා සකස් කරන ලද ස්මාර්ට් සම්බන්ධතා විසඳුමක්. අමුත්තන්ට කුඩා-වැඩසටහන් හෝ ස්වයං-සේවා කියෝස්ක් හරහා තනි ක්ලික් කිරීමකින් විදුලි ෂටල් වෙන්කරවා ගත හැක. AI පද්ධතිය බුද්ධිමත්ව වාහන යවයි, මාර්ග ප්රශස්ත කරයි, සහ එකවර සංචාරක තොරතුරු තල්ලු කරයි. පසුපෙළ ගතිකව මගී ප්රවාහ තාප සිතියම් මත පදනම්ව ධාරිතාව වෙන් කරයි, මෙහෙයුම් කාර්යක්ෂමතාව සමඟ අමුත්තන්ගේ අත්දැකීම මනාව සමතුලිත කරයි.
TwoCore සේවා ආකෘති
මෘදුකාංගය-පමණක් ආකෘතිය: අඩු පෙරටුගාමී ආයෝජන, වේගවත් යෙදවීම සහ නම්යශීලී වින්යාසය ඇතුළත්, මෙම ආකෘතිය කෙටි-කාලීන නියමුවන්, කුඩා ප්රජාවන් සහ දර්ශනීය ස්ථාන සඳහා වඩාත් සුදුසු වේ, මූලික වශයෙන් සබැඳි සේවා කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි.
ඒකාබද්ධ මෘදුකාංග සහ දෘඪාංග ආකෘතිය: බාධාවකින් තොරව මාර්ගගත-නොබැඳි ඒකාබද්ධතාවයක් ලබා ගැනීම, මෙම ආකෘතිය ජංගම-දුරකථන-නොමිලේ වෙන් කිරීම් සඳහා සහය දක්වයි. විවිධ අවස්ථා ආවරණය වන වයස්-මිත්රශීලී විසඳුමක් ලෙස, එය විශාල-පරිමාණ, දිගු-කාලීන මෙහෙයුම් සඳහා හොඳින් ගැලපේ.
AI තාක්ෂණයන් සහ අපගේ ද්විත්ව-ආදර්ශ නවෝත්පාදනය හරහා, Golong Technology විසින් පොදු ප්රවාහනය “කාලසටහන්ගත හිස් ධාවන” සිට “ඉල්ලුම මත පිටත්වීම්” දක්වා පුළුල් ලෙස මෙහෙයුම් කාර්යක්ෂමතාව ඉහළ නැංවීම සහ පිරිවැය අඩු කිරීම දක්වා පරිවර්තනය කරයි. තාක්ෂණය හරහා බාධාවකින් තොරව නාගරික සහ ග්රාමීය සංචලනය සවිබල ගන්වමින්, ප්රවාහනය සඳහා ස්මාර්ට්, අඩු කාබන් අනාගතයක් ගොඩනැගීමට අපි කැපවී සිටිමු.