ခရီးသည်များ၏ ခရီးသွားလာမှု လိုအပ်ချက်များသည် ပို၍ပို၍ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆန်ပြီး ကွဲပြားလာသည်နှင့်အမျှ၊ ပုံသေ-လမ်းကြောင်းနှင့် ပုံသေ-အချိန်ဇယားပုံစံသည် ရိုးရာအများပြည်သူသယ်ယူပို့ဆောင်ရေး၏ အရှိန်အဟုန်ကို မထိန်းနိုင်တော့ပါ။ Demand-Responsive Transit (DRT) သည် မြင့်မားသော သုံးစွဲနိုင်မှုနှင့် လိုက်လျောညီထွေမှုတို့ကို ပေးဆောင်သည့် အများပြည်သူသယ်ယူပို့ဆောင်ရေး ခေတ်မီစေရန်အတွက် နယ်နိမိတ်အသစ်တစ်ခုအဖြစ် ပေါ်ထွက်လာခဲ့သည်။ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးစရိတ်စုပေါင်းစနစ်များကို ဦးဆောင်ပံ့ပိုးသူအနေဖြင့် Golong Technology သည် AI-powered dispatching နှင့် DRT ဖြေရှင်းချက်များကို နက်ရှိုင်းစွာ ကတိပြုပါသည်။ ခေတ်မီနည်းပညာများဖြင့် ကျောထောက်နောက်ခံပြုထားသော၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ပရောဂျက်များကို မြို့များစွာတွင် အောင်မြင်စွာအသုံးချနိုင်ခဲ့သည်။
Peak Fixed၊ Off- Peak On- ဝယ်လိုအား
ဤဆန်းသစ်တီထွင်သောမော်ဒယ်သည် အလျင်စလိုအချိန်ကာလအတွင်း ပုံသေအချိန်ဇယားများကိုအသုံးပြုပြီး အဖွင့်အချိန်အတွင်း-တောင်းဆိုမှုအား ပေးပို့ခြင်းသို့ကူးပြောင်းကာ စွမ်းဆောင်ရည်မပြည့်ဝသောစွမ်းရည်ခွဲဝေမှုပြဿနာကို ထိထိရောက်ရောက်ဖြေရှင်းပေးပါသည်။ အချည်းနှီးသော ပြေးဆွဲမှုနည်းပါးစေရန်အတွက် ပိတ်ထားချိန်များတွင် ယာဉ်များကို ဒိုင်းနမစ်ဖြင့် ပို့ဆောင်ပေးနေစဉ် နံနက်နှင့် ညနေပိုင်းများတွင် ထိရောက်စွာ သွားလာခြင်းအား အာမခံပါသည်။ ဝန်ဆောင်မှုများသည် မိုဘိုင်းအက်ပ်များနှင့် အော့ဖ်လိုင်းစမတ် kiosks များမှတစ်ဆင့် အသက်အရွယ်အုပ်စုအားလုံးအတွက် ပါဝင်မှုကို သေချာစေပါသည်။ ဤမော်ဒယ်သည် Hangzhou နှင့် Changzhou ရှိ "Cloud Bus" စနစ်များကို အောင်မြင်စွာ အဆင့်မြှင့်တင်ခဲ့သည်။
ရပ်ကွက်အတွင်း ဝယ်လိုအား-တုံ့ပြန်မှု ဘတ်စ်ကား
2025 ခုနှစ် အောက်တိုဘာလတွင် Shanghai ၏ Lingang ဧရိယာတွင် လွှင့်တင်ခဲ့သည့် * ဤမော်ဒယ်သည် တစ်ခုတည်းသော-loop, on-demand operation ကိုအသုံးပြု၍ လမ်းကြောင်းများနှင့်အတူ ပြုပြင်ထားသောမှတ်တိုင်များကို ပင်မအကူးအပြောင်းကွန်ရက်နှင့် ချောမွေ့စွာချိတ်ဆက်ပေးသည့် ကွန်မြူနတီများကို အသုံးပြုထားသည်။ ဒေသတွင်းချိတ်ဆက်မှုနှင့် အလုံးစုံနေထိုင်သူ ခရီးသွားအတွေ့အကြုံကို သိသိသာသာတိုးမြှင့်ပေးရန်အတွက် အွန်လိုင်းနှင့် အော့ဖ်လိုင်းကြိုတင်မှာယူမှုများကို ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် စမတ်ဘွတ်ကင် kiosks များကို ဘူတာများတွင် တပ်ဆင်ထားပါသည်။
ဇုန်-အခြေခံ DRT (Wenzhou)
ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 9.1 စတုရန်းကီလိုမီတာကျယ်ဝန်းသော ဝန်ဆောင်မှုဧရိယာကို 158 မှတ်တိုင်ဖြင့် လွှမ်းခြုံထားပြီး၊ စနစ်သည် အကောင်းဆုံးလမ်းကြောင်းများကို ဉာဏ်ပညာဖြင့် စီစဉ်ပေးကာ တစ်လမ်းသွားတစ်ကြောင်း ခရီးသွားချိန်ကို 25 မိနစ်တွင် ကန့်သတ်ထားသည်။ ၎င်းသည် သမားရိုးကျဘတ်စ်ကားများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ထိရောက်မှု 40% တိုးလာခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် အဓိက အားသာချက် သုံးခု ပါရှိသည်- သွက်လက်စွာ စီးခြင်း-ရေကူးကန်၊ 15-မိနစ် တိကျသော ကြိုတင်စာရင်းသွင်းခြင်းနှင့် တိုက်ရိုက်ယာဉ် ခြေရာခံခြင်းတို့ကို ပေးစွမ်းပြီး အလွန်အဆင်ပြေသော ခရီးသွားအတွေ့အကြုံကို ပေးဆောင်ပါသည်။
စိတ်ကြိုက် ကျေးလက်ယာဉ်လိုင်း (Lin'an)
နိမ့်ကျသော-စီးနင်းသူများ၊ မကြာခဏဆိုသလို ကျေးလက်လမ်းကြောင်းများကို ပစ်မှတ်ထားခြင်းဖြင့်၊ ဤဝန်ဆောင်မှုသည် အချိန်-အထိုင်ကြိုတင်စာရင်းသွင်းခြင်းကို မိတ်ဆက်ပေးသည်။ စနစ်သည် deadheading ကိုလျှော့ချရန်အတွက် on-site booking ကိရိယာများမှပံ့ပိုးပေးသော အချိန်နှင့်တပြေးညီ ခရီးသွားလာမှုတောင်းဆိုမှုအပေါ်အခြေခံ၍ လမ်းကြောင်းများကို ဒိုင်နမစ်ကျကျစီစဉ်ပေးပါသည်။ ၎င်းတွင် သက်ကြီးရွယ်အို-ဖော်ရွေသော အင်္ဂါရပ်များ ပါ၀င်ပြီး ကျေးလက်သွားလာရေးတွင် ပိုမိုပါဝင်ပြီး အသုံးပြုသူ-ကို ဗဟိုပြုစေသည်။
Dynamic Campus Shuttle (Yongjia၊ Wenzhou)
ဤပုံစံသည် လက်ဖဝါးသွေးပြန်ကြောများကို အသိအမှတ်ပြုခြင်းကို DRT နှင့် ဆန်းသစ်စွာပေါင်းစပ်ထားသည်။ ကျောင်းသားများသည် ၎င်းတို့၏ လက်ဖဝါးများကို စကင်န်ဖတ်ခြင်းဖြင့် မိုဘိုင်းလ်ဖုန်းများ လိုအပ်မှုကို ဖယ်ရှားပေးကာ စီးနင်းမှုကို ရိုးရှင်းစွာ ကြိုတင်စာရင်းသွင်းနိုင်ပါသည်။ ကြိုတင်စာရင်းသွင်းမှု အခြေအနေကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ပြသထားပြီး ဘေးကင်းမှုနှင့် ကြီးကြပ်မှုကို မြှင့်တင်ရန် မိဘများ၏ ဖုန်းများသို့ ချက်ခြင်း စင့်ခ်လုပ်ခြင်း/ဆင်းခြင်း မှတ်တမ်းများကို စင့်ခ်လုပ်ထားသည်။ အော်ပရေတာများသည် အလွန်ထိရောက်သော ကျောင်းအသွားအပြန်ဝန်ဆောင်မှုကို ပေးဆောင်ကာ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပေါ် အခြေခံ၍ ပေးပို့ခြင်းကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။
ယဉ်ကျေးမှုနှင့် ခရီးသွားနေရာများအတွက် DRT
ရှုခင်းသာနေရာများနှင့် ခရီးသွားမြို့များအတွက် စမတ်ကျသောချိတ်ဆက်မှုဖြေရှင်းချက်။ ဧည့်သည်များသည် mini-programs သို့မဟုတ် self-service kiosks မှတဆင့် တစ်ချက်နှိပ်ရုံဖြင့် လျှပ်စစ်ရထားများကို ကြိုတင်မှာယူနိုင်ပါသည်။ AI စနစ်သည် မော်တော်ကားများကို ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်စွာ ပို့ဆောင်ပေးခြင်း၊ လမ်းကြောင်းများကို ကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ပေးပြီး ခရီးသွားများ သတင်းအချက်အလက်များကို တစ်ပြိုင်နက် တွန်းပို့ပေးပါသည်။ backend သည် ခရီးသည်စီးဆင်းမှုအပူမြေပုံများကို အခြေခံ၍ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ဒိုင်နမစ်ကျကျခွဲဝေပေးကာ လည်ပတ်သူအတွေ့အကြုံကို လည်ပတ်မှုထိရောက်မှုနှင့် အပြည့်အဝချိန်ညှိပေးသည်။
TwoCore ဝန်ဆောင်မှုမော်ဒယ်များ
ဆော့ဖ်ဝဲလ်-တစ်ခုတည်းသော မော်ဒယ်- ရှေ့မှရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုနည်းပါးခြင်း၊ လျင်မြန်စွာအသုံးချခြင်းနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိသော ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံတို့ပါရှိသော၊ ဤပုံစံသည် ရေတိုလေယာဉ်မှူးများ၊ လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းငယ်များနှင့် ရှုခင်းသာနေရာများအတွက် စံပြဖြစ်ပြီး၊ အဓိကအားဖြင့် အွန်လိုင်းဝန်ဆောင်မှုများကို အာရုံစိုက်ပါ။
ပေါင်းစပ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် ဟာ့ဒ်ဝဲမော်ဒယ်- ချောမွေ့စွာအွန်လိုင်း-အော့ဖ်လိုင်းပေါင်းစပ်မှုကို ရရှိစေရန်၊ ဤမော်ဒယ်သည် မိုဘိုင်း-ဖုန်း-အခမဲ့ ကြိုတင်မှာယူမှုများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ မတူကွဲပြားသော အခြေအနေများကို လွှမ်းခြုံထားသော အသက်-အဆင်ပြေသော ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုအနေဖြင့်၊ ၎င်းသည် ကြီးမားသော-ရေရှည်-လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများအတွက် လုံးဝသင့်လျော်ပါသည်။
AI နည်းပညာများနှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏နှစ်ထပ်-မော်ဒယ်ဆန်းသစ်တီထွင်မှုမှတစ်ဆင့် Golong Technology သည် အများသူငှာအကူးအပြောင်း၏ "အချိန်ဇယားကွက်လပ်အပြေးများ" မှ "ဝယ်လိုအားရှိထွက်ခွာမှုများ" သို့ အသွင်ပြောင်းကာ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို အပြည့်အဝမြှင့်တင်ပေးပြီး ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချပေးပါသည်။ နည်းပညာအားဖြင့် ချောမွေ့သော မြို့ပြနှင့် ကျေးလက်ဒေသ ရွေ့လျားသွားလာနိုင်မှုကို အားကောင်းစေခြင်းဖြင့် သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးအတွက် စမတ်ကျသော၊ နိမ့်သော-ကာဗွန်အနာဂတ်ကို တည်ဆောက်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ကတိပြုပါသည်။