Yn ddiweddar, helpodd Golong Swyddfa Drafnidiaeth Sir Xinchang i weithredu'r prosiect archwilio ffyrdd deallus.
Mae monitro ffyrdd wedi dibynnu'n bennaf ar archwilio â llaw ers amser maith, ond mae archwilio â llaw yn amser - llafurus a llafur - dwys, a all achosi dwyster llafur uchel, effeithlonrwydd isel, ac ansawdd archwilio gwasgaredig. Mae'n fynnu i weithwyr drin galwedigaethau anghyfreithlon, pentyrru pethau annormal, baneri a rhwystrau eraill trwy yrru â llaw. Ar ben hynny, mae hefyd yn agored i lawer o ffactorau fel tywydd naturiol ac amodau ffyrdd. Felly, cymerodd Sir Xinchang yr awenau wrth ddefnyddio offer deallus a dechrau mynd ati i ddefnyddio'r system archwilio ffyrdd ddeallus.
Mae'r System Arolygu Ffyrdd Deallus yn fenter newydd yn Swyddfa Drafnidiaeth Sir Xinchang o dan duedd y Diwygiad Digidol. Mae Golong yn darparu pedwar cam o wasanaethau sy'n cynnwys gosod, archwilio deallus, cau - trin dolen, ac asesu risg ar gyfer Swyddfa Drafnidiaeth Sir Xinchang.
Ar - gosod bwrdd
Mae Swyddfa Drafnidiaeth Sir Xinchang yn tueddu i ddisodli'r arolygiad llaw blaenorol gyda thri - mewn - un offer sy'n integreiddio camerâu diffiniad uchel -, adnabod AI, a gwesteion disg caled mewn bysiau. Ar yr un pryd, mae'r offer yn cael ei gyfuno â thechnoleg delweddu GIS ac algorithmau deallus i adeiladu golygfa arolygu deallus bws a ffordd a all ganfod rhwydweithiau a mapiau, ac ail -lunio'r broses fusnes o archwilio awtomatig ffordd a gweithredu a rheoli cynnal a chadw integredig.
Archwiliad Deallus
Gellir trosglwyddo’r fideos gyrru o olygfa flaen bysiau i’r AI ar - system fwrdd trwy 4K o uchder - Diffinio camerâu ffordd wedi'u cyfuno ag AI deallus ar - ymennydd bwrdd a gwesteion caledwedd ym mhob senario. Gellir uwchlwytho lluniau o iawndal neu rwystrau ffordd a amheuir a lleoliad GPS i blatfform y cwmwl.
Yn y cydweithrediad hwn, gosodwyd dyfeisiau ar fysiau Sir Xinchang. Gall ddisodli'r arolygiad llaw blaenorol mewn gweithrediadau dyddiol. Gellir anfon canlyniad annormal cymharu lluniau a chyfesurynnau yn awtomatig i blatfform cwmwl yr adran reoli trwy'r dull cyfrifo AI cywir. Gall y platfform cwmwl anfon y data hyn at y tîm gorfodaeth cyfraith a'r Swyddfa Data Mawr ar gyfer storio a rheoli mewn gwahanol ffyrdd.
Caeedig - Trin Dolen
Bydd adroddiadau perthnasol yn cael eu cynhyrchu gefn llwyfan ar yr un pryd yn ystod archwiliad deallus ar y ffyrdd, gan ddarparu cefnogaeth ddata ar gyfer ymchwil a barn risg ansawdd ffyrdd. Gellir disodli'r archwiliad â llaw traddodiadol gan archwiliad deallus ar y ffyrdd. Mae gan yr algorithm deallus bŵer cyfrifiadurol uchel a chywirdeb uchel. Gall nodi hyd at 3 chategori mawr a dros 20 is -gategori o ddiffygion. Gall defnyddio dulliau gwyddonol a thechnolegol a thechnoleg adnabod ddeallus gael dwywaith y canlyniad gyda hanner yr ymdrech.
Gellir anfon y data i'r Frigâd Gorfodi'r Gyfraith a'r Swyddfa Data Mawr trwy'r cyfuniad o archwilio ffyrdd deallus, archwilio â llaw, a therfynellau monitro rhwydwaith. Unwaith y bydd y Frigâd Gorfodi'r Gyfraith yn derbyn y data, gellir pennu'r math o broblem yn ddeallus. Bydd yr uned gyfatebol yn cael gwybod am y problemau cysylltiedig. Ar ôl gwybod y broblem, bydd yr uned gyfrifol yn delio â'r broblem mewn modd amserol yn ôl y darlun cymharu a'r trosolwg o'r sefyllfa. Ar ôl i'r broses gael ei chwblhau, gall uwchlwytho'r darlun cyfredol o'r broblem a'r broses drin, a gwireddu rheolaeth ddigidol yr holl broses, fel y gellir ei didoli a'i chrynhoi yn y dyfodol, a all ddarparu tystiolaeth.
Asesiad risg
Trwy ddata fawr hanesyddol a dadansoddiad deallusrwydd artiffisial, gall wneud rhybuddion cynnar a chynllunio ymlaen llaw trwy fodelau deallus ar gyfer asesu risg. Gellir sgrinio'r ffyrdd sydd bob amser ag iawndal a rhwystrau yn wyddonol ac yn effeithlon gyda chymorth data mawr a dadansoddiad deallusrwydd artiffisial. Defnyddir y model asesu risg deallus i atal iawndal peryglus ymlaen llaw gyda'r cyfuniad o iawndal presennol wrth osgoi'r risgiau diogelwch a achosir gan arolygwyr yn mynd allan o'r car ac yn tynnu lluniau.
Cyflwynwyd y system archwilio ffyrdd ddeallus yn Sir Xinchang, gan gyflymu poblogeiddio rhwydweithiau cludo gwyrdd ac isel - carbon a sefydlu systemau cludo deallus. Mae Technoleg Hangzhou Golong wedi cwblhau'r gwaith o adeiladu senarios digidol a datblygu cludiant deallus yn effeithlon.
Mae hwn yn ehangiad newydd o'r olygfa ddigidol a cham mawr arall ymlaen ym maes “Cludiant Clyfar”.
Gellir cadw'r holl ddata arolygu nid yn unig yn y ffeil yn berffaith ond hefyd gellir ei alw'n ôl ar unrhyw adeg.
At hynny, gellir ei ddefnyddio i edrych yn ôl ac adolygu yn nes ymlaen, sy'n gyfleus i'r penderfyniad - Gwneud yr Adran i gymryd mesurau rhybuddio ac amddiffynnol cynnar rhesymol ar gyfer yr adran ffordd sy'n dueddol o ddamweiniau traffig. Mae hefyd wedi hyrwyddo poblogeiddio adeiladu rhwydwaith cludo gwyrdd ac isel - carbon i raddau.
Credwn, gyda chefnogaeth a chydweithrediad cryf mentrau mawr, y bydd Golong yn parhau i hyrwyddo uwchraddio ailadroddol parhaus y system archwilio ffyrdd ddeallus i adeiladu llinell ar gyfer diogelwch ar y ffyrdd.