Init nga produkto

Ang Xinchang County nga nagsugod sa paggamit sa sistema sa inspection sa dalan sa kalikayan

794 nga mga pulong | Katapusang Gi-update: 2024-04-18 | By Golong
Awtor: Golong
Kami usa ka nag-unang tighatag sa sistema sa pagbayad sa publiko nga transportasyon, natukod kaniadtong 2015. Nagtutok kami sa pagpalambo ug pag-operate sa smart hardware ug software alang sa IoT, pag-ila sa nawong, ug digital currency.
Xinchang County Starting Using The Intelligent Road Inspection System
Talaan sa mga Sulod



    Di pa dugay, gitabangan ni Golong ang Xinchang County Transportation Bureau nga nagpatuman sa Intelligent Road Inspection Projection.

    Ang pag-monitor sa dalan nag-una nga nagdepende sa manual inspection sa dugay nga panahon, apan ang manual inspection mao ang oras - pag-ut-ut ug kahago sa paghago, nga adunay kalainan sa pag-inspeksyon. Gihangyo alang sa mga mamumuo ang pagdumala sa ilegal nga trabaho, dili normal nga mga butang nga nagpadako, mga banner, ug uban pang mga babag pinaagi sa manual nga pagmaneho. Dugang pa, dali usab kini madani sa daghang mga hinungdan sama sa natural nga panahon ug kahimtang sa dalan. Busa, ang Xinchang County ang nanguna sa paggamit sa intelihenteng kagamitan ug aktibo nga gigamit ang paggamit sa Intelligent Road Inspection System.

    Ang sistema sa inspeksyon sa kalsiyang Dalan usa ka bag-ong inisyatibo sa Xinchang County Transport Bureau sa ilawom sa uso sa Digital Repormasyon. Naghatag si Golong sa upat ka mga lakang sa mga serbisyo nga naglakip sa pag-instalar, intelihente nga inspeksyon, sirado - Pag-andam sa Loop, ug RISK ASSESSMENT alang sa Xinchang County Transportasyon Bureau.

    Sa pag-instalar sa board

    Ang Xinchang County Transportation Bureau lagmit nga mopuli sa naunang manual inspection sa usa ka tulo - sa - Ang mga gamit sa Camera, ug pag-ila sa mga host. Sa parehas nga oras, ang mga ekipo gihiusa sa GIS Visualization Technologication ug intelihente nga mga algorithms nga makahimo sa usa ka ekspeksyon sa bus ug mga mapa ug pag-amping sa pag-amping.

    Intelligent inspection

    Ang pagmaneho sa mga video sa unahan sa mga Bus 'Front View mahimong ipadala sa AI sa - Board System pinaagi sa 4K high - Board Brains ug Hardware Host sa tanan nga mga Skwarios. Ang mga litrato sa gidudahang mga kadaot sa dalan o lokasyon sa mga babag ug GPS mahimong ma-upload sa plataporma sa panganod.

    Sa kini nga kooperasyon, ang mga aparato gi-install sa mga bus sa Xinchang County. Mahimo kini nga mopuli sa naunang manual nga inspeksyon sa adlaw-adlaw nga operasyon. Ang dili normal nga sangputanan sa pagtandi sa mga litrato ug mga koordinasyon mahimong awtomatiko nga ipadala sa Cloud Flatform sa Departamento sa Management pinaagi sa tukma nga pamaagi sa pagkalkula sa AI. Ang Cloud Platfl Platform mahimo nga ipadala kini nga datos sa team sa pagpatuman sa balaod ug ang dako nga bureau sa data alang sa pagtipig ug pagdumala sa lainlaing mga paagi.

    Sirado - pagdumala sa loop

    Ang mga may kalabutan nga mga taho nga makamugna nga backstage dungan nga panahon sa Intelligent Road Inspection, nga naghatag suporta sa datos alang sa Road Quality Resulta ug Paghukum sa peligro. Ang tradisyonal nga manual nga inspeksyon mahimong mapulihan sa Intelligent Road Inspection. Ang intelihente nga algorithm adunay taas nga kuryente ug taas nga katukma. Mahimo kini mahibal-an hangtod sa 3 nga dagko nga mga kategorya ug sobra sa 20 nga mga subkategorya sa mga sayup. Ang paggamit sa siyentipikong pamaagi ug teknolohiya ug teknolohiya nga teknolohiya sa pag-ila mahimo'g makatag-an sa doble nga sangputanan sa katunga sa paningkamot.

    Ang datos mahimong ipadala sa pagpatuman sa balaod nga Brigade ug ang Big Data Bureau pinaagi sa kombinasyon sa Intelligent Road Inspection, mano nga pag-inspeksyon sa network. Sa higayon nga ang pagpatuman sa balaod makadawat sa mga datos, ang klase sa problema mahimong determinado nga intelihente. Ang katugbang nga yunit ipahibalo sa mga kalabutan nga mga problema. Human mahibal-an ang problema, ang responsableng yunit makig-atubang sa problema sa usa ka tukma sa panahon nga paagi sumala sa pagtandi sa litrato ug ang pagtan-aw sa kahimtang. Pagkahuman sa proseso, mahimo nga i-upload ang karon nga litrato sa problema ug proseso sa pagdumala, ug pag-ingon ang digital nga pagdumala sa tibuuk nga proseso, aron kini mahuskad ug mahatag ang ebidensya.

    Pagtimbang-timbang sa peligro

    Pinaagi sa makasaysayan nga datos sa kasaysayan ug artipisyal nga pag-analisar sa paniktik, mahimo kini nga sayo nga mga pasidaan ug magplano sa unahan pinaagi sa intelihente nga mga modelo alang sa pagsusi sa peligro. Ang mga dalan nga kanunay adunay mga kadaot ug mga babag mahimong mag-screen sa siyensya ug hapsay sa tabang sa dagkong datos ug pag-analisar sa artipisyal nga paniktik. Ang modelo sa Intellent Risor Assessment gigamit aron mapugngan ang peligro sa pag-asenso sa mga adunay kadaot nga gipahinabo sa mga inspektor sa pag-ilis sa awto ug pagkuha mga litrato.

    Ang sistema sa inspection sa kalsiyang Dalan ang gipaila sa Xinchang County, nga nagpadali sa pagpadako sa berde ug ubos - Mga sistema sa transportasyon sa Carbon nga intelihente nga transportasyon. Ang Hangzhou Golong Technology adunay hapsay nga nakompleto ang pagtukod sa mga scenarios sa digital ug ang pag-uswag sa intelihenteng transportasyon.

    Kini usa ka bag-ong pagpalapad sa talan-awon sa digital ug usa pa ka dako nga lakang sa unahan sa natad sa "Smart Transportation".

    Ang tanan nga datos sa inspeksyon dili lamang mahimo nga itago sa file nga hingpit apan mahimo usab nga mahinumduman bisan unsang oras.

    Dugang pa, mahimo kini gamiton sa pag-retrospot ug pagribyu sa usa ka ulahi nga yugto, nga sayon alang sa desisyon - Paghimo sa Department nga Magsugod sa Seksyon sa Seksyon sa Dalan. Gipasiugda usab niini ang pag-pop sa pagtukod og berde ug ubos - Network sa transportasyon sa carbon sa usa ka sukod.

    Kami nagtuo nga sa lig-on nga suporta ug kooperasyon sa mga mayor nga negosyo, padayon nga ipauswag ni Golong ang padayon nga pag-upgrade sa Enocerative nga pag-upgrade sa sistema sa inspeksyon sa kalsiyal alang sa luwas nga dalan alang sa kaluwasan sa dalan.