Տաք արտադրանք

Xinchang County Սկսած խելացի ճանապարհային տեսչության համակարգը

794 բառ | Վերջին թարմացումը՝ 2024-04-18 | By Գոլոնգ
Հեղինակ՝ Գոլոնգ
Մենք հանրային տրանսպորտի վճարային համակարգերի առաջատար մատակարար ենք, որը հիմնադրվել է 2015 թվականին: Մենք կենտրոնացած ենք IoT-ի, դեմքի ճանաչման և թվային արժույթի համար խելացի սարքավորումների և ծրագրաշարերի մշակման և շահագործման վրա:
Xinchang County Starting Using The Intelligent Road Inspection System
Բովանդակություն



    Վերջերս Գոլոնգը օգնեց Xinchang County Transport Bureau- ին իրականացնել խելացի ճանապարհային տեսչության նախագիծը:

    Road անապարհային մոնիտորինգը հիմնականում կախված էր երկար ժամանակ ձեռքով ստուգումից, բայց ձեռքով ստուգումը ժամանակն է - Սպառում եւ աշխատուժ - Ինտենսիվ, որը կարող է առաջացնել բարձր արդյունավետություն - Աշխատանքի ինտենսիվություն, ցածր արդյունավետություն եւ ցրված ստուգման որակի: Դա պահանջում է աշխատողներ կարգավորել ապօրինի զբաղմունքներ, աննորմալորեն հավաքող իրեր, պաստառներ եւ այլ խոչընդոտներ ձեռքով վարելու միջոցով: Ավելին, այն նաեւ ենթակա է բազմաթիվ գործոնների, ինչպիսիք են բնական եղանակը եւ ճանապարհային պայմանները: Հետեւաբար, Սինչանգ նահանգը ստանձնեց խելացի սարքավորումներ օգտագործելու եւ ակտիվորեն սկսեց օգտագործել խելացի ճանապարհային տեսչության համակարգը:

    Խելացի ճանապարհային տեսչական համակարգը Xinchang County Transport Bureau- ի նոր նախաձեռնությունն է թվային բարեփոխումների միտումով: Գոլոնգը տրամադրում է ծառայությունների չորս քայլ, որոնք ներառում են տեղադրում, խելացի ստուգում, փակված - օղակի բեռնաթափում եւ ռիսկերի գնահատում Xinchang County Transport Bureau- ի համար:

    Գիշերների տեղադրում

    Xinchang County Transport Bureau- ը հակված է փոխարինել նախորդ ձեռնարկի զննումը երեքով - մեկ սարքավորում, որը բարձր ինտեգրվում է բարձր - Սահմանում տեսախցիկներ, AI նույնականացում եւ կոշտ սկավառակի հյուրընկալող ավտոբուսներում: Միեւնույն ժամանակ, սարքավորումները զուգորդվում են GIS վիզուալացման տեխնոլոգիայի եւ խելացի ալգորիթմների հետ `ավտոբուս եւ ճանապարհային խելացի տեսչական տեսարան կառուցելու համար, որը կարող է ընկալել ցանցերն ու քարտեզները եւ վերափոխել ճանապարհի ավտոմատ ստուգման եւ պահպանման եւ պահպանման կառավարման բիզնես գործընթացը:

    Խելացի զննում

    Ավտոբուսների դիմային տեսանյութերի վարորդական տեսանյութերը կարող են փոխանցվել AI- ին - Խորհրդի համակարգը 4K բարձրությամբ - Սահմանում Road Cameras- ը ինտելեկտուալների հետ զուգակցվում է բոլոր սցենարներում: Կասկածելի ճանապարհային վնասների կամ խոչընդոտների եւ GPS գտնվելու վայրի նկարները կարող են վերբեռնվել ամպային հարթակում:

    Այս համագործակցությամբ Սինչանգ շրջանի ավտոբուսներում տեղադրվել են սարքեր: Այն կարող է փոխարինել առօրյա գործողությունների նախորդ ձեռնարկի ստուգումը: Նկարներն ու կոորդինատները համեմատելու աննորմալ արդյունքը կարող է ավտոմատ կերպով ուղարկվել կառավարման բաժնի Cloud Platfor- ին `AI հաշվարկման ճշգրիտ մեթոդով: Cloud պլատֆորմը կարող է այս տվյալները ուղարկել իրավապահ թիմին եւ տարբեր ձեւերով պահպանման եւ կառավարման մեծ տվյալների բյուրոյին:

    Փակ - օղակի բեռնաթափում

    Համապատասխան հաշվետվությունները կներկայացվեն հետնամասում միաժամանակ խելացի ճանապարհային տեսչության ժամանակ, տվյալների աջակցություն ցուցաբերելով ճանապարհի որակի ռիսկի ուսումնասիրությանը եւ դատողությանը: Ավանդական ձեռնարկի ստուգումը կարող է փոխարինվել խելացի ճանապարհային զննումով: Խելացի ալգորիթմը ունի բարձր հաշվարկային ուժ եւ բարձր ճշգրտություն: Այն կարող է նույնականացնել մինչեւ 3 մեծ կատեգորիա եւ ավելի քան 20 ենթակետեր: Օգտագործելով գիտական ​​եւ տեխնոլոգիական միջոցներ եւ խելացի նույնականացման տեխնոլոգիան կարող է երկու անգամ ստանալ երկու անգամ `ջանքերով:

    Տվյալները կարող են ուղարկվել իրավապահ մարմիններին եւ մեծ տվյալների բյուրոյին `խելացի ճանապարհային տեսչության, ձեռնարկի զննում եւ ցանցային դիտանցման տերմինալների համադրությամբ: Երբ իրավապահ բրիգադը ստանա տվյալները, խնդրի տեսակը կարող է որոշվել խելացիորեն: Համապատասխան ստորաբաժանումը կտեղեկացվի հարակից խնդիրների մասին: Խնդիրն իմանալուց հետո պատասխանատու ստորաբաժանումը ժամանակին կզբաղվի խնդրի հետ `համեմատության պատկերի եւ իրավիճակի ակնարկ: Գործընթացն ավարտելուց հետո այն կարող է վերբեռնել խնդրի ընթացիկ պատկերը եւ բեռնաթափման գործընթացը եւ իրականացնել ամբողջ գործընթացի թվային կառավարումը, որպեսզի ապագայում տեսակավորվի եւ ամփոփվի ապացույցներ:

    Ռիսկերի գնահատում

    Պատմական մեծ տվյալների եւ արհեստական ​​հետախուզական վերլուծության միջոցով այն կարող է նախապես նախազգուշացումներ կատարել եւ պլանավորել `ռիսկերի գնահատման համար խելացի մոդելների միջոցով: The անապարհները, որոնք միշտ ունեն վնասներ եւ խոչընդոտներ, կարող են ցուցադրվել գիտական ​​եւ արդյունավետ `մեծ տվյալների եւ արհեստական ​​հետախուզության վերլուծության միջոցով: Խելացի ռիսկերի գնահատման մոդելը օգտագործվում է առաջընթացը կանխելու համար առաջ անցող վնասների համադրությամբ `միաժամանակ խուսափելով տեսուչներից դուրս գալու անվտանգության ռիսկերից եւ լուսանկարվելուց հետո:

    Խելացի ճանապարհային տեսչության համակարգը ներդրվեց Քինչանգ շրջանում, արագացնելով կանաչ եւ ցածր - ածխածնի փոխադրման ցանցերը եւ խելացի տրանսպորտային համակարգերի ստեղծումը: Hangzhou Golong տեխնոլոգիան արդյունավետորեն ավարտեց թվային սցենարների կառուցումը եւ խելացի փոխադրման զարգացումը:

    Սա թվային տեսարանի նոր ընդլայնում է եւ եւս մեկ մեծ քայլ առաջ «խելացի տրանսպորտ» ոլորտում:

    Տեսչական բոլոր տվյալները ոչ միայն կարող են կատարյալ պահել ֆայլում, այլեւ ցանկացած պահի կարելի է հետ կանչել:

    Ավելին, այն կարող է օգտագործվել հետադարձ կապի եւ վերանայելու ավելի ուշ փուլում, որը հարմար է որոշման համար - Դեպարտամենտը ողջամիտ նախազգուշացման եւ պաշտպանական միջոցառումներ կատարելու համար ճանապարհային հատվածի համար հակված է ճանապարհային հատվածի: Այն նաեւ նպաստել է կանաչ եւ ցածր - ածխածնի փոխադրման ցանցի կառուցման մասսայականացմանը որոշակի չափով:

    Մենք հավատում ենք, որ խոշոր ձեռնարկությունների ուժեղ աջակցությամբ եւ համագործակցությամբ Գոլոնգը կշարունակի նպաստել խելացի ճանապարհային տեսչության համակարգի շարունակական կրկնօրինակմանը `ճանապարհային անվտանգության համար գիծ կառուցելու համար: