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Xinchang 카운티 지능형 도로 검사 시스템 사용을 시작했습니다

794 단어 | 마지막 업데이트 날짜: 2024-04-18 | By 골롱
작가: 골롱
우리는 2015년에 설립된 선도적인 대중교통 결제 시스템 제공업체입니다. 우리는 IoT, 얼굴 인식 및 디지털 통화를 위한 스마트 하드웨어 및 소프트웨어 개발 및 운영에 중점을 두고 있습니다.
Xinchang County Starting Using The Intelligent Road Inspection System
목차



    최근 Golong은 Xinchang County Transportation Bureau가 지능형 도로 검사 프로젝트를 구현하도록 도왔습니다.

    도로 모니터링은 주로 수동 검사에 오랫동안 의존했지만 수동 검사는 시간 - 소비 및 노동 집약적이며, 이는 높은 노동 강도, 낮은 효율성 및 산란 검사 품질을 유발할 수 있습니다. 노동자들이 불법 직업, 비정상적인 쌓아가는 것, 배너 및 수동 운전을 통해 기타 장애물을 처리하도록 요구하고 있습니다. 또한 자연 기상 및 도로 조건과 같은 많은 요인에도 취약합니다. 따라서 Xinchang County는 지능형 장비를 사용하는 데 앞장서지고 지능형 도로 검사 시스템을 적극적으로 시작했습니다.

    지능형 도로 검사 시스템은 디지털 개혁 경향에 따라 Xinchang 카운티 교통국의 새로운 이니셔티브입니다. Golong은 설치, 지능형 검사, 폐쇄 - 루프 취급 및 Xinchang County Transportation Bureau의 위험 평가를 포함하여 4 단계의 서비스를 제공합니다.

    on - 보드 설치

    Xinchang County Transportation Bureau는 이전 수동 검사를 버스에서 고등 정의 카메라, AI 식별 및 하드 디스크 호스트를 매우 통합하는 3 개의 장비로 대체하는 경향이 있습니다. 동시에이 장비는 GIS 시각화 기술 및 지능형 알고리즘과 결합되어 네트워크와지도를 인식하고 도로 자동 검사 및 통합 운영 및 유지 관리의 비즈니스 프로세스를 재구성 할 수있는 버스 및 도로 지능형 검사 장면을 구축합니다.

    지능형 검사

    버스 전면보기의 운전 비디오는 모든 시나리오에서 지능형 AI - 보드 뇌 및 하드웨어 호스트와 결합 된 4K High - Definition Road Cameras를 통해 AI 보드 시스템으로 전송 될 수 있습니다. 의심되는 도로 손상 또는 장애물 및 GPS 위치의 사진은 클라우드 플랫폼에 업로드 할 수 있습니다.

    이 협력에서 장치는 Xinchang 카운티 버스에 설치되었습니다. 일일 작업에서 이전 수동 검사를 대체 할 수 있습니다. 정확한 AI 계산 방법을 통해 사진과 좌표를 비교 한 비정상적인 결과는 관리 부서의 클라우드 플랫폼으로 자동 전송 될 수 있습니다. 클라우드 플랫폼은 이러한 데이터를 다양한 방식으로 저장 및 관리를 위해 법 집행 팀과 빅 데이터 국에 보낼 수 있습니다.

    폐쇄 - 루프 취급

    관련 보고서는 지능형 도로 검사 중에 동시에 무대 뒤에서 생성되어 도로 품질 위험 연구 및 판단에 대한 데이터 지원을 제공합니다. 기존 수동 검사는 지능형 도로 검사로 대체 될 수 있습니다. 지능형 알고리즘은 높은 컴퓨팅 성능과 정확도가 높습니다. 최대 3 개의 큰 범주와 20 개 이상의 하위 범주의 결함을 식별 할 수 있습니다. 과학적, 기술적 수단과 지능형 식별 기술을 사용하면 절반의 노력으로 결과의 두 배를 얻을 수 있습니다.

    데이터는 지능형 도로 검사, 수동 검사 및 네트워크 모니터링 터미널의 조합을 통해 법 집행 여단 및 빅 데이터 국으로 보낼 수 있습니다. 법 집행 여단이 데이터를 받으면 문제 유형을 지능적으로 결정할 수 있습니다. 해당 단위는 관련 문제를 알립니다. 문제를 알면 책임있는 부서는 비교 그림과 상황에 따라 적시에 문제를 다룰 것입니다. 프로세스가 완료되면 현재 문제와 처리 프로세스의 현재 그림을 업로드하고 전체 프로세스의 디지털 관리를 실현하여 미래에 정렬 및 요약하여 증거를 제공 할 수 있습니다.

    위험 평가

    역사적 빅 데이터 및 인공 지능 분석을 통해 위험 평가를위한 지능형 모델을 통해 조기 경고와 계획을 미리 계획 할 수 있습니다. 항상 손상과 장애물이있는 도로는 빅 데이터 및 인공 지능 분석의 도움으로 과학적으로나 효율적으로 선별 될 수 있습니다. 지능형 위험 평가 모델은 기존 손상의 조합으로 위험한 손상을 예방하는 데 사용됩니다. 검사관이 차에서 나와 사진을 찍음으로써 발생하는 안전 위험을 피합니다.

    지능형 도로 검사 시스템은 Xinchang 카운티에 도입되어 녹색 및 저소산 운송 네트워크의 대중화와 지능형 운송 시스템 설립을 가속화했습니다. Hangzhou Golong Technology는 디지털 시나리오의 구성과 지능형 교통의 개발을 효율적으로 완료했습니다.

    이것은 디지털 장면의 새로운 확장이며“스마트 교통”분야에서 또 다른 큰 발전입니다.

    모든 검사 데이터는 파일에 완벽하게 보관할 수있을뿐만 아니라 언제든지 리콜 할 수 있습니다.

    또한, 이번 단계에서 회고 및 검토에 사용될 수 있으며, 이는 의사 결정 부서가 교통 사고가 발생하기 쉬운 도로 섹션에 대한 합리적인 조기 경고 및 보호 조치를 취하는 데 편리합니다. 또한 녹색 및 낮은 탄소 운송 네트워크를 어느 정도 구축하는 대중화를 촉진했습니다.

    우리는 주요 기업의 강력한 지원과 협력으로 Golong은 지능형 도로 검사 시스템의 지속적인 반복 업그레이드를 계속해서 도로 안전을위한 라인을 구축 할 것이라고 믿습니다.