Нещодавно Голонг допоміг транспортному бюро округу Сіньчанг здійснити проект інспекції інтелектуальних доріг.
Моніторинг доріг в основному залежав від ручного огляду тривалий час, але вручну огляд - це час - споживання та праці - інтенсивно, що може спричинити високу - інтенсивність праці, низьку ефективність та розсіяну якість інспекції. Це вимагає, щоб працівники обробляли незаконні заняття, ненормальні укладання речей, банери та інші перешкоди за допомогою ручного водіння. Крім того, він також сприйнятливий до багатьох факторів, таких як природна погода та дорожні умови. Тому графство Сінчанг взяв на себе лідерство у використанні інтелектуального обладнання та активно почав використовувати інтелектуальну систему інспекції доріг.
Інтелектуальна система інспекції доріг - це нова ініціатива транспортного бюро округу Сінчан в рамках тенденції цифрової реформації. Golong надає чотири кроки послуг, які включають установку, інтелектуальну перевірку, закриту - обробку петлі та оцінку ризику для транспортного бюро округу Сінчан.
На - Встановлення дошки
Транспортне бюро округу Сінчан, як правило, замінює попередню посібник з трьома - в - одному обладнанні, яке сильно інтегрує високі - камери визначення, ідентифікація AI та господарі жорсткого диска в автобусах. У той же час, обладнання поєднується з технологіями візуалізації ГІС та інтелектуальними алгоритмами для побудови інтелектуальної сцени інспекції автобуса та доріг, яка може сприймати мережі та карти, а також переробити бізнес -процес автоматичного огляду та інтегрованого управління експлуатацією та обслуговуванням.
Розумна перевірка
Відео з водінням переднього виду автобусів можна передати в систему AI на дошці через 4K високо - Визначення дорожніх камер у поєднанні з інтелектуальними AI на - Board Brains та Hostsworks Hosts у всіх сценаріях. Фотографії підозрюваних дорожніх збитків або перешкод та розташування GPS можна завантажити на хмарну платформу.
У цій співпраці пристрої були встановлені в автобусах округу Сінчан. Він може замінити попередній посібник у щоденних операціях. Ненормальний результат порівняння зображень та координат може бути автоматично надісланий на хмарну платформу відділу управління за допомогою точного методу обчислення AI. Хмарна платформа може надсилати ці дані до правоохоронної групи та Бюро великих даних для зберігання та управління різними способами.
Закрито - обробка петлі
Відповідні звіти будуть генеруватися за лаштунками одночасно під час інтелектуальної інспекції дорожнього руху, що забезпечує підтримку даних для досліджень та судження про якість якості доріг. Традиційне ручне огляд можна замінити розумною інспекцією доріг. Інтелектуальний алгоритм має високу обчислювальну потужність та високу точність. Він може ідентифікувати до 3 великих категорій та понад 20 підкатегорій несправностей. Використання наукових та технологічних засобів та інтелектуальної технології ідентифікації може отримати вдвічі більше, ніж половину зусиль.
Дані можуть бути надіслані до правоохоронної бригади та Бюро великих даних за допомогою поєднання інтелектуальної інспекції доріг, ручного огляду та терміналів моніторингу мережі. Після того, як правоохоронна бригада отримає дані, тип проблеми можна визначити інтелектуально. Відповідна одиниця буде поінформована про пов'язані з цим проблеми. Знаючи проблему, відповідальний підрозділ буде своєчасно вирішувати проблему відповідно до картини порівняння та огляду ситуації. Після завершення процесу він може завантажувати поточну картину проблеми та процес обробки та усвідомити цифрове управління всього процесу, щоб його можна було відсортувати та узагальнити в майбутньому, що може надати докази.
Оцінка ризику
За допомогою історичних великих даних та аналізу штучного інтелекту він може заздалегідь зробити попередження та планувати розумні моделі для оцінки ризику. Дороги, які завжди мають збитки та перешкоди, можна обстежувати науково та ефективно за допомогою великих даних та аналізу штучного інтелекту. Модель інтелектуальної оцінки ризику використовується для запобігання ризикованих збитків заздалегідь із поєднанням існуючих пошкоджень, уникаючи ризиків безпеки, спричинених інспекторами, що виходять з машини та фотографування.
Система інтелектуальної дорожньої інспекції була представлена в окрузі Сінчанг, прискорюючи популяризацію зелених та низьких - транспортних мереж вуглецю та створення інтелектуальних транспортних систем. Технологія Hangzhou Golong ефективно завершила будівництво цифрових сценаріїв та розробку інтелектуального транспорту.
Це нове розширення цифрової сцени та ще один великий крок вперед у галузі "розумного транспорту".
Усі дані про огляд не тільки можуть зберігатися у файлі ідеально, але й можна відкликати в будь -який час.
Крім того, він може бути використаний для ретроспективи та перегляду на більш пізньому етапі, що зручно для прийняття рішення, яке приймає департаменту вжити розумних попередніх та захисних заходів для дорожніх секцій, схильних до ДТП. Він також певною мірою сприяла популяризації будівництва зеленої та низької - транспортної мережі вуглецю.
Ми вважаємо, що при сильній підтримці та співпраці великих підприємств Golong продовжить сприяти постійному ітеративному оновленню системи інтелектуальної інспекції доріг для побудови лінії для безпеки дорожнього руху.