Recientemente, Golong ayudó a la Oficina de Transporte del Condado de Xinchang a implementar el proyecto inteligente de inspección de carreteras.
El monitoreo de la carretera ha dependido principalmente de la inspección manual durante mucho tiempo, pero la inspección manual es tiempo - Consumir y mano de obra - intensivo, lo que puede causar alta intensidad de mano de obra, baja eficiencia y calidad de inspección dispersa. Es exigente que los trabajadores manejen ocupaciones ilegales, cosas anormales de apilamiento, pancartas y otros obstáculos a través de la conducción manual. Además, también es susceptible a muchos factores, como el clima natural y las condiciones de la carretera. Por lo tanto, el condado de Xinchang tomó la delantera en el uso de equipos inteligentes y comenzó activamente a usar el sistema inteligente de inspección de carreteras.
El sistema inteligente de inspección de carreteras es una nueva iniciativa de la Oficina de Transporte del Condado de Xinchang bajo la tendencia de la Reforma Digital. Golong proporciona cuatro pasos de servicios que incluyen instalación, inspección inteligente, manejo cerrado de bucle y evaluación de riesgos para la Oficina de Transporte del Condado de Xinchang.
En - instalación de la placa
La Oficina de Transporte del Condado de Xinchang tiende a reemplazar la inspección manual anterior con un equipo de tres - en - Un equipo que integra altamente cámaras de alta definición, identificación de IA y hosts de disco duro en los autobuses. Al mismo tiempo, el equipo se combina con la tecnología de visualización SIG y los algoritmos inteligentes para construir una escena de inspección inteligente de autobuses y carreteras que pueda percibir redes y mapas, y remodelar el proceso comercial de inspección automática de carreteras y operación integrada y gestión de mantenimiento.
Inspección inteligente
Los videos de conducción de la vista frontal de los autobuses se pueden transmitir a la IA en el sistema de tableros a través de 4K de alta - cámaras de carretera de definición combinadas con IA inteligente en los cerebros y hosts de hardware en todos los escenarios. Se pueden cargar imágenes de sospechosos de daños por carretera u obstáculos y ubicación GPS en la plataforma en la nube.
En esta cooperación, los dispositivos se instalaron en los autobuses del condado de Xinchang. Puede reemplazar la inspección manual anterior en operaciones diarias. El resultado anormal de comparar imágenes y coordenadas se puede enviar automáticamente a la plataforma en la nube del departamento de administración a través del método preciso de cálculo de IA. La plataforma en la nube puede enviar estos datos al equipo de aplicación de la ley y a la Oficina de Big Data para el almacenamiento y la gestión de diferentes maneras.
Cerrado - Manejo de bucle
Los informes relevantes se generarán detrás del escenario simultáneamente durante la inspección inteligente de la carretera, proporcionando apoyo de datos para la investigación y el juicio de la calidad de la calidad de la carretera. La inspección manual tradicional puede ser reemplazada por una inspección inteligente de carreteras. El algoritmo inteligente tiene una alta potencia informática y alta precisión. Puede identificar hasta 3 grandes categorías y más de 20 subcategorías de fallas. El uso de medios científicos y tecnológicos y tecnología de identificación inteligente puede obtener el doble de resultado con la mitad del esfuerzo.
Los datos se pueden enviar a la Brigada de Aplicación de la Ley y a la Oficina de Big Data a través de la combinación de inspección de carreteras inteligente, inspección manual y terminales de monitoreo de redes. Una vez que la brigada de aplicación de la ley recibe los datos, el tipo de problema se puede determinar de manera inteligente. La unidad correspondiente será informada de los problemas relacionados. Después de conocer el problema, la unidad responsable abordará el problema de manera oportuna de acuerdo con la imagen de comparación y la descripción general de la situación. Una vez que se completa el proceso, puede cargar la imagen actual del problema y el proceso de manejo, y realizar la gestión digital de todo el proceso, para que pueda clasificarse y resumirse en el futuro, lo que puede proporcionar evidencia.
Evaluación de riesgos
A través del análisis histórico de Big Data y la inteligencia artificial, puede realizar advertencias tempranas y planificar de antemano a través de modelos inteligentes para la evaluación de riesgos. Los caminos que siempre tienen daños y obstáculos se pueden proyectar científica y eficientemente con la ayuda de grandes datos y análisis de inteligencia artificial. El modelo de evaluación de riesgos inteligente se utiliza para prevenir daños de riesgos de antemano con la combinación de daños existentes al tiempo que evita los riesgos de seguridad causados por los inspectores que salen del automóvil y toman fotos.
El sistema inteligente de inspección de carreteras se introdujo en el condado de Xinchang, acelerando la popularización de redes de transporte verde y baja de carbono y el establecimiento de sistemas de transporte inteligente. La tecnología Hangzhou Golong ha completado eficientemente la construcción de escenarios digitales y el desarrollo de transporte inteligente.
Esta es una nueva expansión de la escena digital y otro gran paso adelante en el campo del "transporte inteligente".
Todos los datos de inspección no solo se pueden mantener en el archivo perfectamente, sino que también se pueden recuperar en cualquier momento.
Además, se puede utilizar para retrospectar y revisar en una etapa posterior, lo cual es conveniente para que el departamento de hacer decisión tome una alerta temprana razonable y medidas de protección para la sección de carreteras propensa a los accidentes de tráfico. También ha promovido la popularización de la construcción de una red de transporte verde y baja de carbono hasta cierto punto.
Creemos que con el fuerte apoyo y cooperación de las principales empresas, Golong continuará promoviendo la actualización iterativa continua del sistema inteligente de inspección de carreteras para construir una línea para la seguridad vial.