Гарачы прадукт

Увядзенне прадукту: Сістэма падліку руху

437 слоў | Апошняе абнаўленне: 2024-04-22 | By Голонг
Аўтар: Golong
Мы з'яўляемся вядучым пастаўшчыком сістэмы аплаты грамадскага транспарту, заснаваным у 2015 годзе. Мы засяроджваемся на распрацоўцы і эксплуатацыі разумнага апаратнага і праграмнага забеспячэння для IoT, распазнавання твараў і лічбавай валюты.
Product introduction: The Traffic Counting System
Змест

    Сістэма падліку дарожнага руху заключаецца ў падліку колькасці людзей у зоне маніторынгу альбо колькасці людзей, якія праходзяць праз камеру праз камеры, усталяваныя ў стацыянарных пазіцыях.

    Сцэнарыі:

    1. Зрабіўшы колькасць людзей у зоне назірання за камерай у якасці прыкладу, статыстыку патоку пасажыраў можна разлічыць у залежнасці ад колькасці людзей, якія стаяць у чарзе на квіткі ў бягучай зоне маніторынгу, такіх як офісы білетаў на парк забаў і крамы.

    2. Зрабіўшы колькасць людзей, якія праходзяць праз прыклад, сістэма можа быць усталявана на пад'ездах і выхадзе з маляўнічых плям і гандлёвых цэнтраў, каб падлічыць, колькі людзей выходзіць і выходзіць за кожны перыяд, і колькі людзей на месцы правядзення.

    3. Дадзеныя, атрыманыя абсталяваннем статыстыкі пасажыра, вельмі дакладныя, а агрэгацыя дадзеных патоку пасажыраў у розныя перыяды, а таксама розныя месцы могуць даць аператарам навуковую аснову для працы і кіравання.

    Рашэнні:

    1. Па -першае, інфармацыя пра малюнак атрымліваецца праз монокулярную камеру, а мадэль глыбокага навучання імітуе сістэму візуальнага ўспрымання чалавечага мозгу. Рух, колер і накіды пешаходаў здабываюцца непасрэдна з арыгінальнай карціны. Асаблівасці перадаюцца пластом пластам, каб атрымаць высокую - вымяральную інфармацыю малюнка. Нейральная сетка выкарыстоўваецца для аналізу глыбіні для дасягнення больш дакладнага выяўлення пешаходаў.

    2. Інфармацыя на малюнку падзелена на ўчасткі, гэта значыць, участкі пешаходаў. Тады метад ROI выкарыстоўваецца для прыняцця далейшых меркаванняў па раёнах пешаходаў, каб больш дакладна вызначыць, ці ёсць у кожнай вобласці пешаходы.

    3. Праглядзіце рэальную - статыстыка часу ў любы час і ў любым месцы сістэмы.

    4.Key Technologies: Манакулярнае распазнаванне: высокая дакладнасць на аснове аналізу манакулярных малюнкаў і глыбокага навучання.

    Статыстыка рэгіёнаў: да 4 індывідуальных рэгіёнаў можа быць падтрымана для падліку колькасці людзей у гэтым рэгіёне альбо колькасці людзей, якія праходзяць праз.


    Індывідуальныя налады вобласці: Падтрымка для малявання статыстычнай вобласці, індывідуальнага кірунку доступу, індывідуальнага статыстычнага перыяду і г.д.

    Статыстыка трафіку: падтрымка статыстычнага трафіку, адрознівае некалькі тыпаў транспартных сродкаў і наладжвайце тыпы ідэнтыфікацыі.

    Асаблівасці сістэмы

    Прыдатнасць: падыходзіць для розных сцэнарыяў і розных месцаў.

    Анты - ўмяшанне: не ўплывае святло, блуканне, дрыжанне.

    Лёгкая ўстаноўка і абслугоўванне: абсталяванне можна хутка разабраць, і сістэма пастаўляецца з выяўленнем няспраўнасцей.

    Напрамак: Любая вобласць выяўлення можа быць выяўлена ў любым кірунку.

    Рэальныя - Загрузка дадзеных часу: да 4 індывідуальных рэгіёнаў можна падтрымаць колькасць людзей у гэтым рэгіёне альбо колькасць людзей, якія праходзяць.

    Аперацыйная сістэма

    Убудаваная АС Linux

    Рэжым працы

    павуцінне

    Акуратнасць

    ≥95%

    Плошча выяўлення

    да 4

    Метад выяўлення

    Знаходжанне плошчы / доступ да плошчы