Горещ продукт

Въведение на продукта: Системата за броене на трафика

437 думи | Последна актуализация: 2024-04-22 | By Голонг
Автор: Голонг
Ние сме водещ доставчик на системи за плащане в обществения транспорт, основан през 2015 г. Фокусираме се върху разработването и експлоатацията на интелигентен хардуер и софтуер за IoT, разпознаване на лица и цифрова валута.
Product introduction: The Traffic Counting System
Съдържание

    Системата за броене на трафика е да преброи броя на хората в зоната за наблюдение или броя на хората, които преминават през камерата през камерите, инсталирани във фиксирани позиции.

    Сценарии:

    1. Като пример, като пример за наблюдение на хората в зоната за наблюдение на камерата може да се изчисли статистическите данни за пътническия поток в съответствие с броя на хората, които се редят на опашка за билети в текущата зона за наблюдение, като например офиси за билети и магазини за увеселителен парк.

    2. Поставяйки броя на хората, които преминават като пример, системата може да бъде инсталирана на входовете и изходите на живописни петна и търговски центрове, за да се преброят колко хора влизат и излизат през всеки период и колко хора са в мястото.

    3. Данните, получени от оборудването за статистика на пътническия поток, са много точни и обобщаването на данните за пътническия поток в различни периоди, а различните места могат да дадат на операторите научна основа за експлоатация и управление.

    Решения:

    1. Най -вече информацията за изображението се получава чрез монокулярната камера и моделът на дълбоко обучение симулира системата за визуално възприятие на човешкия мозък. Движението, цветът и очертанията на пешеходците се извличат директно от оригиналната картина. Характеристиките се предават слой по слой, за да се получи високата - размерена информация на картината. Невронната мрежа се използва за AN ANCALONAL DEBTH, за да се постигне по -точно откриване на пешеходци.

    2. Информацията в изображението е разделена на райони, тоест областите на пешеходците. Тогава методът на ROI се използва за вземане на допълнителни преценки за областите на пешеходците, за да се определи по -точно дали има пешеходци във всяка област.

    3.View Real - Статистика на времето по всяко време, навсякъде през системата.

    4. Ключови технологии: Монокулярно разпознаване: Висока точност въз основа на монокулярен анализ на изображения и дълбоко обучение.

    Статистика на много - регион: До 4 персонализирани региона могат да бъдат подкрепени за преброяване на броя на хората в района или броя на хората, които преминават.


    Персонализирани настройки на областта: Поддръжка за рисуване на статистическа област, персонализирана посока на достъп, персонализиран статистически период и т.н.

    Статистика на трафика: Подкрепете статистическия трафик, разграничете множество видове превозни средства и персонализирайте типовете идентификации.

    Функции на системата

    Приложимост: Подходящ за различни сценарии и различни места.

    Анти - намеса: не е засегната от светлина, скитане, разклащане.

    Лесна инсталация и поддръжка: Оборудването може бързо да се разглоби и системата се предлага с откриване на неизправности.

    Посока: Всяка зона за откриване може да бъде открита във всяка посока.

    Реални - Качване на данни за времето: До 4 персонализирани региона могат да бъдат подкрепени за преброяване на броя на хората в района или броя на хората, които преминават.

    Операционна система

    Вградена Linux OS

    Режим на работа

    уеб

    Точност

    ≥95%

    Зона за откриване

    до 4

    Метод за откриване

    Престой в района / достъп до района