ટ્રાફિક કાઉન્ટિંગ સિસ્ટમ મોનિટરિંગ એરિયામાં લોકોની સંખ્યા અથવા નિશ્ચિત સ્થિતિમાં સ્થાપિત કેમેરા દ્વારા કેમેરામાંથી પસાર થનારા લોકોની સંખ્યાની ગણતરી કરે છે.
દૃશ્યો:
1. ઉદાહરણ તરીકે કેમેરા સર્વેલન્સ ક્ષેત્રના લોકોની સંખ્યાને ધ્યાનમાં રાખીને, મુસાફરોના પ્રવાહના આંકડા વર્તમાન મોનિટરિંગ ક્ષેત્રમાં ટિકિટ માટે કતાર લગાવેલા લોકોની સંખ્યા અનુસાર ગણતરી કરી શકાય છે, જેમ કે એમ્યુઝમેન્ટ પાર્ક ટિકિટ offices ફિસ અને દુકાનો.
2. ઉદાહરણ તરીકે પસાર થનારા લોકોની સંખ્યાને ધ્યાનમાં રાખીને, દરેક સમયગાળા દરમિયાન કેટલા લોકો પ્રવેશ કરે છે અને બહાર નીકળી જાય છે, અને સ્થળ પર કેટલા લોકો છે તે ગણતરી માટે સિસ્ટમ અને સિનિક ફોલ્લીઓ અને શોપિંગ મોલ્સના પ્રવેશદ્વાર અને બહાર નીકળીને સિસ્ટમ ઇન્સ્ટોલ કરી શકાય છે.
Passenger. પેસેન્જર ફ્લો સ્ટેટિસ્ટિક્સ સાધનો દ્વારા મેળવેલા ડેટા ખૂબ સચોટ છે, અને જુદા જુદા સમયગાળા પર પેસેન્જર ફ્લો ડેટાના એકત્રીકરણ, અને વિવિધ સ્થાનો ઓપરેટર્સને ઓપરેશન અને મેનેજમેન્ટ માટે વૈજ્ .ાનિક આધાર આપી શકે છે.
ઉકેલો:
1. પ્રથમ, છબીની માહિતી મોનોક્યુલર કેમેરા દ્વારા મેળવવામાં આવે છે, અને deep ંડા શિક્ષણ મોડેલ માનવ મગજની દ્રશ્ય દ્રષ્ટિ પ્રણાલીનું અનુકરણ કરે છે. રાહદારીઓની ચળવળ, રંગ અને રૂપરેખા સીધા મૂળ ચિત્રમાંથી કા racted વામાં આવે છે. ચિત્રની - - - પરિમાણીય માહિતી મેળવવા માટે સુવિધાઓ સ્તર દ્વારા સ્તરને પ્રસારિત કરવામાં આવે છે. ન્યુરલ નેટવર્કનો ઉપયોગ વધુ સચોટ પદયાત્રીઓની તપાસ પ્રાપ્ત કરવા માટે - depth ંડાઈ વિશ્લેષણ માટે થાય છે.
2. છબીમાંની માહિતી વિસ્તારોમાં વહેંચાયેલી છે, એટલે કે, રાહદારીઓના ક્ષેત્ર. પછી આરઓઆઈ પદ્ધતિનો ઉપયોગ રાહદારીઓના વિસ્તારોમાં વધુ ચુકાદાઓ કરવા માટે કરવામાં આવે છે, દરેક ક્ષેત્રમાં રાહદારીઓ છે કે કેમ તે વધુ સચોટ રીતે નક્કી કરવા માટે.
3. દૃશ્ય વાસ્તવિક - સમય આંકડા કોઈપણ સમયે, સિસ્ટમ દ્વારા ગમે ત્યાં.
Key. કી ટેક્નોલોજીઓ: મોનોક્યુલર માન્યતા: મોનોક્યુલર ઇમેજ એનાલિસિસ અને ડીપ લર્નિંગ પર આધારિત ઉચ્ચ ચોકસાઈ.
મલ્ટિ - ક્ષેત્રના આંકડા: વિસ્તારના લોકોની સંખ્યા અથવા પસાર થનારા લોકોની સંખ્યાની ગણતરી કરવા માટે 4 સુધીના કસ્ટમાઇઝ્ડ પ્રદેશોને ટેકો આપી શકાય છે.
કસ્ટમાઇઝ્ડ એરિયા સેટિંગ્સ: આંકડાકીય ક્ષેત્ર દોરવા માટે સપોર્ટ, કસ્ટમાઇઝ્ડ access ક્સેસ દિશા, કસ્ટમાઇઝ્ડ આંકડાકીય અવધિ, વગેરે.
ટ્રાફિક આંકડા: આંકડાકીય ટ્રાફિકને ટેકો આપો, બહુવિધ પ્રકારનાં વાહનો વચ્ચેનો તફાવત અને ઓળખના પ્રકારોને કસ્ટમાઇઝ કરો.
પદ્ધતિ
લાગુ પડતી: વિવિધ દૃશ્યો અને વિવિધ સ્થાનો માટે યોગ્ય.
એન્ટિ - દખલ: પ્રકાશ, ભટકતા, ધ્રુજારીથી અસરગ્રસ્ત નથી.
સરળ ઇન્સ્ટોલેશન અને જાળવણી: ઉપકરણોને ઝડપથી ડિસએસેમ્બલ કરી શકાય છે, અને સિસ્ટમ ફોલ્ટ ડિટેક્શન સાથે આવે છે.
દિશા: કોઈપણ તપાસ ક્ષેત્ર કોઈપણ દિશામાં શોધી શકાય છે.
વાસ્તવિક - સમય ડેટા અપલોડ: વિસ્તારના લોકોની સંખ્યા અથવા પસાર થનારા લોકોની સંખ્યાની ગણતરી કરવા માટે 4 જેટલા કસ્ટમાઇઝ્ડ પ્રદેશોને ટેકો આપી શકાય છે.
|
કાર્યરત પદ્ધતિ |
એમ્બેડ કરેલું લિનક્સ ઓએસ |
|
કામગીરી -મોડ |
કોણી |
|
ચોકસાઈ |
≥95% |
|
તપાસ વિસ્તાર |
4 સુધી |
|
તપાસ પદ્ધતિ |
ક્ષેત્ર રોકાણ / ક્ષેત્રની પહોંચ |


