ఉత్పత్తి పరిచయం: ట్రాఫిక్ లెక్కింపు వ్యవస్థ

ట్రాఫిక్ లెక్కింపు వ్యవస్థ పర్యవేక్షణ ప్రాంతంలోని వ్యక్తుల సంఖ్యను లేదా స్థిర స్థానాల్లో వ్యవస్థాపించిన కెమెరాల ద్వారా కెమెరా గుండా వెళ్ళే వ్యక్తుల సంఖ్యను లెక్కించడం.

దృశ్యాలు:

1. కెమెరా నిఘా ప్రాంతంలోని వ్యక్తుల సంఖ్యను ఉదాహరణగా, ప్రస్తుత పర్యవేక్షణ ప్రాంతంలో టిక్కెట్ల కోసం క్యూలో నిలబడి ఉన్న వ్యక్తుల సంఖ్యను బట్టి ప్రయాణీకుల ప్రవాహ గణాంకాలను లెక్కించవచ్చు, అమ్యూజ్‌మెంట్ పార్క్ టికెట్ కార్యాలయాలు మరియు షాపులు.

2. ఉదాహరణగా వెళ్ళే వ్యక్తుల సంఖ్యను తీసుకోవడం, ప్రతి కాలంలో ఎంత మంది ప్రజలు ప్రవేశించి నిష్క్రమించి, నిష్క్రమించేవారు మరియు వేదికలో ఎంత మంది ఉన్నారో లెక్కించడానికి సుందరమైన మచ్చలు మరియు షాపింగ్ మాల్స్ యొక్క ప్రవేశ ద్వారాలు మరియు నిష్క్రమణల వద్ద వ్యవస్థను వ్యవస్థాపించవచ్చు.

3. ప్యాసింజర్ ఫ్లో స్టాటిస్టిక్స్ పరికరాల ద్వారా పొందిన డేటా చాలా ఖచ్చితమైనది, మరియు వేర్వేరు కాలాలలో ప్రయాణీకుల ప్రవాహ డేటాను సమగ్రపరచడం మరియు వేర్వేరు ప్రదేశాలు ఆపరేటర్లకు ఆపరేషన్ మరియు నిర్వహణకు శాస్త్రీయ ఆధారాన్ని ఇవ్వగలవు.

పరిష్కారాలు:

1. అన్నింటికన్నా మొదట, ఇమేజ్ సమాచారం మోనోక్యులర్ కెమెరా ద్వారా పొందబడుతుంది మరియు లోతైన అభ్యాస నమూనా మానవ మెదడు యొక్క దృశ్యమాన అవగాహన వ్యవస్థను అనుకరిస్తుంది. పాదచారుల కదలిక, రంగు మరియు రూపురేఖలు అసలు చిత్రం నుండి నేరుగా సేకరించబడతాయి. చిత్రం యొక్క అధిక - డైమెన్షనల్ సమాచారాన్ని పొందటానికి లక్షణాలు పొర ద్వారా పొరను ప్రసారం చేస్తాయి. మరింత ఖచ్చితమైన పాదచారుల గుర్తింపును సాధించడానికి న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ - లోతు విశ్లేషణ కోసం ఉపయోగించబడుతుంది.

2. చిత్రంలోని సమాచారం ప్రాంతాలుగా విభజించబడింది, అనగా పాదచారుల ప్రాంతాలు. అప్పుడు ROIS పద్ధతి పాదచారుల రంగాలపై మరిన్ని తీర్పులు ఇవ్వడానికి, ప్రతి ప్రాంతంలో పాదచారులు ఉన్నారో లేదో మరింత ఖచ్చితంగా నిర్ణయించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది.

3. రియల్ - టైమ్ స్టాటిస్టిక్స్ ఎప్పుడైనా, ఎప్పుడైనా, ఎక్కడైనా సిస్టమ్ ద్వారా.

4. కీ టెక్నాలజీస్: మోనోక్యులర్ రికగ్నిషన్: మోనోక్యులర్ ఇమేజ్ అనాలిసిస్ మరియు డీప్ లెర్నింగ్ ఆధారంగా అధిక ఖచ్చితత్వం.

మల్టీ - రీజియన్ గణాంకాలు: ఈ ప్రాంతంలోని వ్యక్తుల సంఖ్యను లేదా గుండా వెళ్ళే వ్యక్తుల సంఖ్యను లెక్కించడానికి 4 అనుకూలీకరించిన ప్రాంతాల వరకు మద్దతు ఇవ్వవచ్చు.

అనుకూలీకరించిన ప్రాంత సెట్టింగులు: గణాంక ప్రాంతం, అనుకూలీకరించిన యాక్సెస్ దిశ, అనుకూలీకరించిన గణాంక కాలం, మొదలైనవి గీయడానికి మద్దతు.

ట్రాఫిక్ గణాంకాలు: గణాంక ట్రాఫిక్‌కు మద్దతు ఇవ్వండి, బహుళ రకాల వాహనాల మధ్య తేడాను గుర్తించండి మరియు గుర్తింపు రకాలను అనుకూలీకరించండి.

సిస్టమ్ లక్షణాలు

వర్తించేది: విభిన్న దృశ్యాలు మరియు వేర్వేరు ప్రదేశాలకు అనువైనది.

యాంటీ - జోక్యం: కాంతి, సంచారం, వణుకుతో ప్రభావితం కాదు.

సులభంగా సంస్థాపన మరియు నిర్వహణ: పరికరాలను త్వరగా విడదీయవచ్చు మరియు సిస్టమ్ తప్పు గుర్తింపుతో వస్తుంది.

దిశ: ఏదైనా గుర్తించే ప్రాంతాన్ని ఏ దిశలోనైనా కనుగొనవచ్చు.

రియల్ - టైమ్ డేటా అప్‌లోడ్: ఈ ప్రాంతంలోని వ్యక్తుల సంఖ్యను లేదా గుండా వెళ్ళే వ్యక్తుల సంఖ్యను లెక్కించడానికి 4 అనుకూలీకరించిన ప్రాంతాల వరకు మద్దతు ఇవ్వవచ్చు.