Mainit na produkto

Panimula ng Produkto: Ang sistema ng pagbibilang ng trapiko

437 salita | Huling Na-update: 2024-04-22 | By Golong
May-akda: Golong
Kami ay isang nangungunang provider ng sistema ng pagbabayad ng pampublikong sasakyan, na itinatag noong 2015. Nakatuon kami sa pagbuo at pagpapatakbo ng matalinong hardware at software para sa IoT, pagkilala sa mukha, at digital na pera.
Product introduction: The Traffic Counting System
Talaan ng mga Nilalaman

    Ang sistema ng pagbibilang ng trapiko ay upang mabilang ang bilang ng mga tao sa lugar ng pagsubaybay o ang bilang ng mga tao na dumadaan sa camera sa pamamagitan ng mga camera na naka -install sa mga nakapirming posisyon.

    Mga senaryo:

    1. Ang paggawa ng bilang ng mga tao sa lugar ng pagsubaybay sa camera bilang isang halimbawa, ang mga istatistika ng daloy ng pasahero ay maaaring kalkulahin ayon sa bilang ng mga taong pumila para sa mga tiket sa kasalukuyang lugar ng pagsubaybay, tulad ng mga tanggapan ng tiket sa parke ng parke at mga tindahan.

    2. Paggawa ng bilang ng mga tao na dumaan bilang isang halimbawa, ang sistema ay maaaring mai -install sa mga pasukan at paglabas ng mga magagandang lugar at pamimili upang mabilang kung gaano karaming mga tao ang pumapasok at lumabas sa bawat panahon, at kung gaano karaming mga tao ang nasa lugar.

    3.Ang data na nakuha ng kagamitan ng mga istatistika ng daloy ng pasahero ay lubos na tumpak, at ang pagsasama -sama ng data ng daloy ng pasahero sa iba't ibang mga panahon, at ang iba't ibang mga lokasyon ay maaaring magbigay sa mga operator ng isang pang -agham na batayan para sa operasyon at pamamahala.

    Mga Solusyon:

    1.Ang lahat, ang impormasyon ng imahe ay nakuha sa pamamagitan ng monocular camera, at ang malalim na modelo ng pag -aaral ay ginagaya ang visual na sistema ng pang -unawa ng utak ng tao. Ang paggalaw, kulay, at balangkas ng mga naglalakad ay nakuha nang direkta mula sa orihinal na larawan. Ang mga tampok ay ipinadala layer sa pamamagitan ng layer upang makuha ang mataas na - dimensional na impormasyon ng larawan. Ang neural network ay ginagamit para sa - lalim na pagsusuri upang makamit ang mas tumpak na pagtuklas ng pedestrian.

    2.Ang impormasyon sa imahe ay nahahati sa mga lugar, iyon ay, ang mga lugar ng mga naglalakad. Pagkatapos ang pamamaraan ng ROIS ay ginagamit upang gumawa ng karagdagang mga paghuhusga sa mga lugar ng mga naglalakad, upang mas tumpak na matukoy kung may mga naglalakad sa bawat lugar.

    3. View Real - Mga istatistika ng oras anumang oras, kahit saan sa pamamagitan ng system.

    4.Key Technologies: Monocular Recognition: Mataas na katumpakan batay sa monocular na pagsusuri ng imahe at malalim na pag -aaral.

    Multi - Mga istatistika ng rehiyon: Hanggang sa 4 na na -customize na mga rehiyon ay maaaring suportahan upang mabilang ang bilang ng mga tao sa lugar o ang bilang ng mga taong dumadaan.


    Customized na mga setting ng lugar: Suporta upang gumuhit ng istatistika na lugar, na -customize na direksyon ng pag -access, na -customize na panahon ng istatistika, atbp.

    Mga istatistika ng trapiko: Suportahan ang trapiko sa istatistika, makilala sa pagitan ng maraming uri ng mga sasakyan, at ipasadya ang mga uri ng pagkakakilanlan.

    Mga Tampok ng System

    Paglalapat: Angkop para sa iba't ibang mga sitwasyon, at iba't ibang mga lokasyon.

    Anti - panghihimasok: hindi apektado ng ilaw, libot, pag -alog.

    Madaling pag -install at pagpapanatili: Ang kagamitan ay maaaring mabilis na ma -disassembled, at ang system ay may deteksyon ng kasalanan.

    Direksyon: Ang anumang lugar ng pagtuklas ay maaaring makita sa anumang direksyon.

    TUNAY - Ang pag -upload ng data ng oras: hanggang sa 4 na na -customize na mga rehiyon ay maaaring suportahan upang mabilang ang bilang ng mga tao sa lugar o ang bilang ng mga taong dumadaan.

    Operating System

    Naka -embed na Linux OS

    Mode ng operasyon

    Web

    Kawastuhan

    ≥95%

    Lugar ng pagtuklas

    Hanggang sa 4

    Paraan ng pagtuklas

    Area Stay / Area Access