උණුසුම් නිෂ්පාදනයක්

නිෂ්පාදන හැඳින්වීම: රථවාහන ගණන් කිරීමේ පද්ධතිය

වචන 437 යි | අවසන් වරට යාවත්කාලීන කළේ: 2024-04-22 | By ගොලොන්ග්
කර්තෘ: ගොලොන්ග්
අපි 2015 දී ආරම්භ කරන ලද ප්‍රමුඛ පෙළේ පොදු ප්‍රවාහන ගෙවීම් පද්ධති සැපයුම්කරුවෙකි. IoT, මුහුණු හඳුනාගැනීම සහ ඩිජිටල් මුදල් සඳහා ස්මාර්ට් දෘඩාංග සහ මෘදුකාංග සංවර්ධනය කිරීම සහ ක්‍රියාත්මක කිරීම කෙරෙහි අපි අවධානය යොමු කරමු.
Product introduction: The Traffic Counting System
පටුන

    රථවාහන ප්රදේශයේ සිටින පුද්ගලයින්ගේ සංඛ්යාව හෝ ස්ථාවර තනතුරුවල ස්ථාපනය කර ඇති කැමරා හරහා කැමරාව හරහා ගමන් කරන පුද්ගලයින්ගේ සංඛ්යාව හෝ කැමරාව හරහා ගමන් කරන පුද්ගලයින්ගේ සංඛ්යාව ගණනය කිරීම සඳහා ගමනාගමන ගණන් කිරීමේ ක්රමය වන්නේ අධීක්ෂණ ප්රදේශයේ හෝ කැමරාව හරහා ගමන් කරන පුද්ගලයින්ගේ සංඛ්යාව ගණනය කිරීමයි.

    සිද්ධි:

    1. කැමරාවේ නිරීක්ෂණ ප්රදේශයේ පුද්ගලයින්ගේ සංඛ්යාව අමතමින්, උදාහරණ උද්යාන ප්රවේශ පත්ර සහ සාප්පු වැනි වත්මන් අධීක්ෂණ ප්රදේශයේ ප්රවේශ පත්ර සඳහා පෝලිම්වල පෝලිම්වල පෝලිම්වල පෝලිමට අනුව මගී ප්රවාහ සංඛ්යාලේඛන ගණනය කළ හැකිය.

    2. උදාහරණයක් ලෙස පසුකර යන පුද්ගලයින්ගේ සංඛ්යාව විස්තර කිරීම, දර්ශනීය ස්ථාන සහ සාප්පු සංකීර්ණවල මෙම පද්ධතිය සවි කළ හැකිය.

    3. මගී ප්රවාහ සංඛ්යාන උපකරණ විසින් ලබාගත් දත්ත විවිධ කාලවලදී මගී ගලා යන දත්ත එකතු කිරීම සහ විවිධ ස්ථානවල මෙහෙයුම්කරුවන්ට මෙහෙයුම් හා කළමනාකරණය සඳහා විද්යාත්මක පදනමක් ලබා දිය හැකිය.

    විසඳුම්:

    1. සියලු දෙනාගේම, රූප තොරතුරු ඒකකයේ තොරතුරු ලබා ගන්නේ, ඒකපාර්ශ්වික කැමරාව හරහා වන අතර ගැඹුරු ඉගෙනුම් ආකෘතිය මිනිස් මොළයේ දෘශ්ය සංජානන පද්ධතිය අනුකරණය කරයි. පදිකයින්ගේ චලනය, වර්ණය සහ දළ සටහන මුල් පින්තූරයෙන් කෙලින්ම උපුටා ගනු ලැබේ. මෙහි ඉහළ - මිටියේ මානයන් තොරතුරු ලබා ගැනීම සඳහා විශේෂාංග ස්ථරයෙන් සම්ප්රේෂණය වේ. ස්නායුක ජාලය වඩාත් නිවැරදි පදිකයින්ගේ හඳුනාගැනීමක් සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා ගැඹුරු විශ්ලේෂණය සඳහා යොදා ගනී.

    2. රූපයේ තොරතුරු අනුව පදිකයින්ගේ ප්රදේශ ප්රදේශවලට බෙදා ඇත. පදිකයින්ගේ ප්රදේශවල වැඩිදුර විනිශ්චයන් කිරීම සඳහා රෝයිස් ක්රමය භාවිතා කරනුයේ සෑම ප්රදේශයකම පදිකයින් සිටීද යන්න වඩාත් නිවැරදිව නිවැරදි කිරීම සඳහා වඩාත් නිවැරදිව නිරාකරණය කිරීමයි.

    3. රියල් - ටයිම් සංඛ්යාලේඛන, පද්ධතිය හරහා ඕනෑම තැනක.

    4.Key තාක්ෂණයන්: ඒකවර්ණ පිළිගැනීම: ඒකවර්ණ රූප විශ්ලේෂණය සහ ගැඹුරු ඉගෙනුම් මත පදනම්ව ඉහළ නිරවද්යතාවය.

    බහු - කලාප සංඛ්යාලේඛන: අභිරුචිකරණය කළ කලාප 4 ක් දක්වා ප්රදේශයේ සිටින පුද්ගලයින්ගේ සංඛ්යාව හෝ පසුකර යන පුද්ගලයින්ගේ සංඛ්යාව ගණනය කිරීම සඳහා සහාය විය හැකිය.


    අභිරුචි කළ ප්රදේශ සැකසුම්: සංඛ්යානමය ප්රදේශය, අභිරුචි කළ ප්රවේශ උපදෙස්, අභිරුචි කළ සංඛ්යාන කාලය ආදිය ඇඳීමට සහාය වීම.

    රථවාහන සංඛ්යාන: සංඛ්යාන ගමනාගමනය සඳහා සහාය වීම, වාහන වර්ගවල වාහන වර්ග අතර වෙනස හඳුනා ගැනීම සහ හඳුනාගැනීමේ වර්ග අභිරුචිකරණය කිරීම.

    පද්ධති විශේෂාංග

    අදාළතාවය: විවිධ අවස්ථා සඳහා සුදුසු සහ විවිධ ස්ථාන.

    - මැදිහත්වීම: ආලෝකය, ඉබාගාතේ යාම, කම්පා වීමෙන් බලපාන්නේ නැත.

    පහසු ස්ථාපනය හා නඩත්තුව: උපකරණ ඉක්මනින් විසුරුවා හැරිය හැකි අතර පද්ධතිය වැරදි හඳුනාගැනීමක් සමඟ පැමිණේ.

    දිශාව: ඕනෑම අනාවරක ප්රදේශයක් ඕනෑම දිශාවකට හඳුනාගත හැකිය.

    තාත්වික - කාල දත්ත උඩුගත කිරීම: අභිරුචිකරණය කළ කලාප 4 ක් දක්වා ප්රදේශයේ සිටින පුද්ගලයින්ගේ සංඛ්යාව හෝ පසුකර යන පුද්ගලයින්ගේ සංඛ්යාව ගණනය කිරීම සඳහා සහාය විය හැකිය.

    මෙහෙයුම් පද්ධතිය

    කාවැද්දූ ලිනක්ස් ඕඑස්

    මෙහෙයුම් මාදිලිය

    වෙබ්

    නිරවද්යතාවය

    ≥95%

    හඳුනාගැනීමේ ප්රදේශය

    4 දක්වා

    හඳුනාගැනීමේ ක්රමය

    ප්රදේශීය රැඳී සිටීම / ප්රදේශ ප්රවේශය