Le système de comptage du trafic doit compter le nombre de personnes dans la zone de surveillance ou le nombre de personnes qui traversent la caméra à travers les caméras installées en positions fixes.
Scénarios:
1. En exemple, le nombre de personnes dans la zone de surveillance de la caméra à titre d'exemple, les statistiques de flux de passagers peuvent être calculées en fonction du nombre de personnes faisant la queue pour les billets dans la zone de surveillance actuelle, telles que les bureaux de billets et les magasins du parc d'attractions.
2. En tenant compte du nombre de personnes qui passent par exemple, le système peut être installé aux entrées et aux sorties de spots et de centres commerciaux pour compter combien de personnes entrent et sortent pendant chaque période, et combien de personnes sont dans le site.
3.Les données obtenues par l'équipement de statistiques de flux de passagers sont très précises, et l'agrégation des données de flux de passagers à différentes périodes, et différents emplacements peuvent donner aux opérateurs une base scientifique pour le fonctionnement et la gestion.
Solutions:
1. Premièrement de tous, les informations d'image sont obtenues via la caméra monoculaire, et le modèle d'apprentissage en profondeur simule le système de perception visuelle du cerveau humain. Le mouvement, la couleur et le contour des piétons sont extraits directement de l'image originale. Les caractéristiques sont transmises de couche par couche pour obtenir les informations élevées - dimensionnelles de l'image. Le réseau neuronal est utilisé pour une analyse en profondeur pour obtenir une détection des piétons plus précise.
2.Les informations dans l'image sont divisées en zones, c'est-à-dire les zones des piétons. Ensuite, la méthode ROI est utilisée pour porter davantage les jugements sur les zones des piétons, pour déterminer plus précisément s'il y a des piétons dans chaque zone.
3.View Real - Statistiques de temps à tout moment, n'importe où via le système.
4.Ceyy Technologies: Reconnaissance monoculaire: haute précision basée sur l'analyse des images monoculaires et l'apprentissage en profondeur.
STATISTIQUES MULTI-RÉGIONS: Jusqu'à 4 régions personnalisées peuvent être soutenues pour compter le nombre de personnes dans la région ou le nombre de personnes qui traversent.
Paramètres de zone personnalisés: support pour dessiner une zone statistique, une direction d'accès personnalisée, une période statistique personnalisée, etc.
Statistiques de la circulation: Soutenez le trafic statistique, distinguez plusieurs types de véhicules et personnalisez les types d'identification.
Caractéristiques du système
Applicabilité: adapté à différents scénarios et à différents emplacements.
Anti - Interférence: non affectée par la lumière, l'errance, les tremblements.
Installation et maintenance faciles: l'équipement peut être rapidement démonté et le système est livré avec une détection de défauts.
Direction: Toute zone de détection peut être détectée dans n'importe quelle direction.
Real - Temps Téléchargement des données: jusqu'à 4 régions personnalisées peuvent être prises en charge pour compter le nombre de personnes dans la région ou le nombre de personnes qui passent.
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Système opérateur |
OS Linux intégré |
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Mode de fonctionnement |
web |
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Précision |
≥95% |
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Zone de détection |
jusqu'à 4 |
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Méthode de détection |
ACCÈS SUR SIRE / ASSEIL |


