ცხელი პროდუქტი

პროდუქტის შესავალი: ტრაფიკის დათვლის სისტემა

437 სიტყვა | ბოლო განახლება: 2024 - 04 - 22 | By გოლონგი
ავტორი: გოლონგი
ჩვენ ვართ საზოგადოებრივი ტრანსპორტის გადახდის სისტემის წამყვანი პროვაიდერი, დაარსებული 2015 წელს. ჩვენ ფოკუსირებული ვართ ჭკვიანი აპარატურის და პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავებაზე და ფუნქციონირებაზე IoT, სახის ამოცნობისა და ციფრული ვალუტისთვის.
Product introduction: The Traffic Counting System
სარჩევი

    ტრეფიკის დათვლის სისტემა არის მონიტორინგის არეალში მყოფი ადამიანების რაოდენობის დათვლა ან იმ ადამიანების რაოდენობა, რომლებიც კამერას გადის, ფიქსირებულ პოზიციებზე დამონტაჟებული კამერების საშუალებით.

    სცენარები:

    1. მაგალითად, კამერის სათვალთვალო ადგილის ხალხის რაოდენობის მიღება, სამგზავრო ნაკადის სტატისტიკა შეიძლება გამოითვალოს იმ ადამიანების რაოდენობის მიხედვით, რომლებიც რიგით ბილეთებს იღებენ მიმდინარე მონიტორინგის ზონაში, მაგალითად, გასართობი პარკის ბილეთების ოფისებსა და მაღაზიებში.

    2. მაგალითად, იმ ადამიანების რაოდენობის გათვალისწინებით, რომლებიც მაგალითად გადის, სისტემა შეიძლება დაინსტალირდეს სცენური ლაქების შესასვლელებსა და გასასვლელებში, რათა დაითვალოს რამდენი ადამიანი შედის და გამოდის თითოეული პერიოდის განმავლობაში, და რამდენი ადამიანია ამ ადგილზე.

    3. სამგზავრო ნაკადის სტატისტიკის მოწყობილობების მიერ მოპოვებული მონაცემები ძალიან ზუსტია, ხოლო სხვადასხვა პერიოდში სამგზავრო ნაკადის მონაცემების დაგროვება სხვადასხვა პერიოდში, ხოლო სხვადასხვა ადგილას შეუძლია ოპერატორებს სამეცნიერო საფუძველი მისცეს ოპერაციისა და მენეჯმენტისთვის.

    გადაწყვეტილებები:

    1. პირველ რიგში, გამოსახულების ინფორმაცია მიიღება მონოკულარული კამერის საშუალებით, ხოლო ღრმა სწავლის მოდელი ახდენს ადამიანის ტვინის ვიზუალური აღქმის სისტემას. ფეხით მოსიარულეთა მოძრაობა, ფერი და მონახაზი ამოღებულია პირდაპირ ორიგინალური სურათიდან. მახასიათებლები გადაცემულია ფენით ფენით, სურათის მაღალი განზომილებიანი ინფორმაციის მისაღებად. ნერვული ქსელი გამოიყენება - სიღრმის ანალიზისთვის, უფრო ზუსტი საცალფეხო გამოვლენის მისაღწევად.

    2. სურათის ინფორმაცია იყოფა ადგილებში, ანუ ფეხით მოსიარულეთა სფეროებში. შემდეგ ROIS მეთოდი გამოიყენება ფეხით მოსიარულეთა სფეროებზე შემდგომი განსჯის მიზნით, უფრო ზუსტად იმის დასადგენად, არიან თუ არა ფეხით მოსიარულეები თითოეულ მხარეში.

    3. მიმოიხილეთ რეალური - დროის სტატისტიკა ნებისმიერ დროს, სისტემის ნებისმიერ წერტილში.

    4.KEY ტექნოლოგიები: მონოკულარული აღიარება: მაღალი სიზუსტე, რომელიც დაფუძნებულია მონოკულარული გამოსახულების ანალიზზე და ღრმა სწავლაზე.

    მულტი - რეგიონის სტატისტიკა: 4 -მდე მორგებული რეგიონის მხარდაჭერა შესაძლებელია, რომ დაითვალოს ამ რეგიონში მყოფი ადამიანების რაოდენობა ან იმ ადამიანების რაოდენობა, რომლებიც გადის.


    ადაპტირებული ტერიტორიის პარამეტრები: სტატისტიკური ფართობის დახატვის მხარდაჭერა, ადაპტირებული წვდომის მიმართულება, პერსონალურად მორგებული სტატისტიკური პერიოდი და ა.შ.

    საგზაო სტატისტიკა: მხარი დაუჭირეთ სტატისტიკურ ტრაფიკს, განასხვავეთ მრავალი ტიპის სატრანსპორტო საშუალებები და საიდენტიფიკაციო ტიპების მორგება.

    სისტემის მახასიათებლები

    გამოყენება: შესაფერისია სხვადასხვა სცენარისთვის და სხვადასხვა ადგილისთვის.

    ანტი - ჩარევა: არ არის დაზარალებული მსუბუქი, მოხეტიალე, შერყევა.

    მარტივი ინსტალაცია და ტექნიკური მომსახურება: მოწყობილობები შეიძლება სწრაფად დაიშალოს, ხოლო სისტემას მოყვება ხარვეზების გამოვლენა.

    მიმართულება: ნებისმიერი გამოვლენის არეალი შეიძლება გამოვლინდეს ნებისმიერი მიმართულებით.

    რეალური - დროის მონაცემების ატვირთვა: 4 -მდე მორგებული რეგიონის მხარდაჭერა შესაძლებელია იმ ადგილების რაოდენობის დათვლისთვის ან იმ ადამიანების რაოდენობის მიხედვით, ვინც გადის.

    ოპერაციული სისტემა

    ჩანერგილი Linux OS

    ოპერაციის რეჟიმი

    ქსელი

    სიზუსტე

    ≥95%

    გამოვლენის ადგილი

    4 -მდე

    გამოვლენის მეთოდი

    ფართობი / ფართობის წვდომა