Presentazione del prodotto: il sistema di conteggio del traffico

Il sistema di conteggio del traffico consiste nel contare il numero di persone presenti nell'area di monitoraggio ovvero il numero di persone che transitano attraverso la telecamera attraverso le telecamere installate in posizioni fisse.

Scenari:

1. Prendendo come esempio il numero di persone nell'area di sorveglianza delle telecamere, le statistiche del flusso di passeggeri possono essere calcolate in base al numero di persone in coda per i biglietti nell'attuale area di monitoraggio, come le biglietterie e i negozi del parco divertimenti.

2. Prendendo ad esempio il numero di persone che transitano, il sistema può essere installato agli ingressi e alle uscite dei punti panoramici e dei centri commerciali per contare quante persone entrano ed escono in ciascun periodo e quante persone sono presenti nel luogo dell'evento.

3. I dati ottenuti dalle apparecchiature statistiche sul flusso di passeggeri sono estremamente accurati e l'aggregazione dei dati sul flusso di passeggeri in periodi diversi e in luoghi diversi può fornire agli operatori una base scientifica per il funzionamento e la gestione.

Soluzioni:

1.Prima di tutto, le informazioni sull'immagine vengono ottenute attraverso la fotocamera monoculare e il modello di deep learning simula il sistema di percezione visiva del cervello umano. Il movimento, il colore e il contorno dei pedoni sono estratti direttamente dall'immagine originale. Le caratteristiche vengono trasmesse strato dopo strato per ottenere l'informazione altamente dimensionale dell'immagine. La rete neurale viene utilizzata per un'analisi approfondita per ottenere un rilevamento dei pedoni più accurato.

2.Le informazioni nell'immagine sono suddivise in aree, ovvero le aree pedonali. Quindi il metodo ROIS viene utilizzato per esprimere ulteriori giudizi sulle aree pedonali, per determinare con maggiore precisione se ci sono pedoni in ciascuna area.

3.Visualizza statistiche in tempo reale sempre e ovunque attraverso il sistema.

4. Tecnologie chiave: Riconoscimento monoculare: elevata precisione basata sull'analisi dell'immagine monoculare e sul deep learning.

Statistiche multi-regione: possono essere supportate fino a 4 regioni personalizzate per contare il numero di persone nell'area o il numero di persone che vi transitano.

Impostazioni dell'area personalizzata: supporto per disegnare un'area statistica, direzione di accesso personalizzata, periodo statistico personalizzato, ecc.

Statistiche sul traffico: supportano il traffico statistico, distinguono tra più tipi di veicoli e personalizzano i tipi di identificazione.

Caratteristiche del sistema

Applicabilità: adatto a diversi scenari e luoghi diversi.

Anti-interferenza: non influenzato dalla luce, dalle oscillazioni e dalle vibrazioni.

Facilità di installazione e manutenzione: l'apparecchiatura può essere rapidamente smontata e il sistema è dotato di rilevamento dei guasti.

Direzione: qualsiasi area di rilevamento può essere rilevata in qualsiasi direzione.

Caricamento dati in tempo reale: possono essere supportate fino a 4 regioni personalizzate per contare il numero di persone nell'area o il numero di persone che vi transitano.