Init nga produkto

Pasiuna sa Produkto: Ang sistema sa pag-ihap sa trapiko

437 ka pulong | Katapusang Gi-update: 2024-04-22 | By Golong
Awtor: Golong
Kami usa ka nag-unang tighatag sa sistema sa pagbayad sa publiko nga transportasyon, natukod kaniadtong 2015. Nagtutok kami sa pagpalambo ug pag-operate sa smart hardware ug software alang sa IoT, pag-ila sa nawong, ug digital currency.
Product introduction: The Traffic Counting System
Talaan sa mga Sulod

    Ang sistema sa pag-ihap sa trapiko mao ang pag-ihap sa ihap sa mga tawo sa lugar sa pag-monitor o ang gidaghanon sa mga tawo nga moagi sa camera pinaagi sa mga camera nga gi-install sa mga naayos nga posisyon.

    Mga Scenario:

    1.Tak-an sa gidaghanon sa mga tawo sa surveillance nga lugar sa camera, usa ka pananglitan, ang mga estadistika sa pag-agos sa pasahero mahimong makalkula sumala sa mga tiket sa mga tiket sa pag-monitor ug mga tindahan.

    2.Pag-ihap sa gidaghanon sa mga tawo nga moagi ingon usa ka panig-ingnan, ang sistema mahimong i-install sa mga agianan ug paggawas sa mga maanindot nga mga lugar ug mga shopping malls aron maihap kung pila ang mga tawo nga mosulod ug mogawas sa matag panahon, ug kung pila ang mga tawo sa lugar.

    3.Ang datos nga nakuha sa mga kagamitan sa pag-agos sa pasahero sa pasahero tukma kaayo, ug ang pag-upgar sa datos sa pag-agos sa pasahero sa lainlaing mga panahon alang sa operasyon sa siyentipiko ug pagdumala.

    Mga Solusyon:

    1. Iguhaw sa tanan, ang kasayuran sa imahe nakuha pinaagi sa monocular camera, ug ang lawom nga modelo sa pagkat-on nagsunud sa sistema sa panan-aw sa panan-aw sa utok sa tawo. Ang kalihukan, kolor, ug outline sa mga pedestrian ang nakuha direkta gikan sa orihinal nga litrato. Ang mga bahin gipasa sa layer pinaagi sa layer aron makuha ang taas - Dimensional nga kasayuran sa litrato. Ang network network gigamit alang sa - giladmon nga pag-analisar aron makab-ot ang labi ka tukma nga detection sa pedestrian.

    2.Ang kasayuran sa imahe gibahin sa mga lugar, nga mao, ang mga lugar sa mga pedestrian. Pagkahuman ang pamaagi sa rois gigamit aron makahimo dugang nga mga paghukom sa mga lugar sa mga pedestrian, aron mas tukma nga mahibal-an kung adunay mga pedestrian sa matag lugar.

    3. Pagtagna sa TINUOD - Oras sa Oras sa Oras, bisan asa pinaagi sa sistema.

    4.Nag mga teknolohiya nga pag-ila: MONOCular nga pag-ila: taas nga katukma pinasukad sa mga monocular nga pag-analisar sa imahe ug lawom nga pagkat-on.

    Daghang - Mga Istatistika sa Rehiyon: Hangtud sa 4 nga gipahiangay nga mga rehiyon ang mahimong suportahan aron maihap ang gidaghanon sa mga tawo sa lugar o sa gidaghanon sa mga tawo nga moagi.


    Nasayod nga Mga Setting sa Area: Suporta sa pagdrowing sa estatistika nga lugar, naandan nga direksyon sa pag-access, naandan nga panahon sa istatistika, ug uban pa.

    Ang mga istatistika sa trapiko: Suporta sa istatistika sa trapiko, pag-ila tali sa daghang mga klase sa mga awto, ug ipasibo ang mga tipo sa identipikasyon.

    Mga Tampok sa System

    Ang Application: Angayan alang sa lainlaing mga sitwasyon, ug lainlaing mga lokasyon.

    Anti - Interference: Dili apektado sa kahayag, paglibot, pag-uyog.

    Sayon nga pag-install ug pagmentinar: Ang mga kagamitan dali nga ma-disassembled, ug ang sistema moabut uban ang sayup nga pagsakit.

    Direksyon: Ang bisan unsang lugar nga nakit-an mahimong makita sa bisan unsang direksyon.

    Tinuod - Oras sa Pag-upload sa Oras: Hangtud sa 4 nga nabatasan nga mga rehiyon ang mahimong suportahan aron maihap ang gidaghanon sa mga tawo sa lugar o sa gidaghanon sa mga tawo nga moagi.

    Operating System

    Gi-embedded Linux OS

    Mode sa operasyon

    balay sa lalawa

    Pagkatukma

    ≥95%

    Dapit sa Detection

    hangtod sa 4

    Paagi sa Pagsusi

    Area Magpabilin / Pag-access sa Area