제품 소개 : 트래픽 계산 시스템

트래픽 계산 시스템은 모니터링 영역의 사람 수 또는 고정 된 위치에 설치된 카메라를 통해 카메라를 통과하는 사람의 수를 계산하는 것입니다.

시나리오 :

1. 카메라 감시 영역의 사람들 수를 예로 들어, 승객 흐름 통계는 현재 모니터링 지역의 티켓을 대기하는 사람들의 수와 예를 들어 놀이 공원 티켓 사무소 및 상점과 같은 사람들의 수에 따라 계산할 수 있습니다.

2. 예를 들어, 통과하는 사람들의 수를 예로 들어, 시스템은 경치 좋은 지점과 쇼핑몰의 입구 및 출구에 설치하여 각 기간 동안 몇 명의 사람들이 들어가서 출구가 나가고 장소에 몇 명의 사람들이 있는지 계산할 수 있습니다.

3. 여객 흐름 통계 장비에 의해 얻은 데이터는 매우 정확하며 다른 기간에 승객 흐름 데이터의 집계로 인해 다른 위치는 운영자에게 운영 및 관리를위한 과학적 기초를 줄 수 있습니다.

솔루션 :

1. 먼저, 이미지 정보는 단안 카메라를 통해 얻어지고 딥 러닝 모델은 인간 뇌의 시각적 지각 시스템을 시뮬레이션합니다. 보행자의 움직임, 색 및 개요는 원래 그림에서 직접 추출됩니다. 특징은 그림의 높은 치수 정보를 얻기 위해 층별로 전송됩니다. 신경망은보다 정확한 보행자 탐지를 달성하기 위해 - 깊이 분석에 사용됩니다.

2. 이미지의 정보는 영역, 즉 보행자의 영역으로 나뉩니다. 그런 다음 ROIS 방법을 사용하여 보행자 영역에 대한 추가 판단을 내리고 각 지역에 보행자가 있는지 더 정확하게 결정합니다.

3. 시스템을 통해 언제 어디서나 언제 어디서나 실제 시간 통계.

4. 키 기술 : 단안 인식 : 단안 이미지 분석 및 딥 러닝을 기반으로 한 높은 정확도.

멀티 - 지역 통계 : 해당 지역의 사람들의 수 또는 통과하는 사람들의 수를 계산하기 위해 최대 4 개의 맞춤형 지역을 지원할 수 있습니다.

맞춤형 영역 설정 : 통계 영역, 맞춤형 액세스 방향, 맞춤형 통계 기간 등을 그리는 지원.

트래픽 통계 : 통계적 트래픽을 지원하고 여러 유형의 차량을 구별하며 식별 유형을 사용자 정의합니다.

시스템 기능

적용 가능성 : 다양한 시나리오 및 다른 위치에 적합합니다.

반 간섭 : 빛, 방황, 흔들림에 의해 영향을받지 않습니다.

쉽게 설치 및 유지 보수 : 장비를 빠르게 분해 할 수 있으며 시스템에는 결함 감지가 제공됩니다.

방향 : 모든 감지 영역은 어떤 방향 으로든 감지 할 수 있습니다.

실제 - 시간 데이터 업로드 : 해당 지역의 사람들의 수 또는 통과하는 사람들의 수를 계산하기 위해 최대 4 개의 맞춤형 지역을 지원할 수 있습니다.