Горячий продукт

Введение продукта: система подсчета трафика

437 слов | Последнее обновление: 2024-04-22 | By Голонг
Автор: Голонг
Мы являемся ведущим поставщиком систем оплаты общественного транспорта, основанным в 2015 году. Мы специализируемся на разработке и эксплуатации интеллектуального оборудования и программного обеспечения для Интернета вещей, распознавания лиц и цифровой валюты.
Product introduction: The Traffic Counting System
Оглавление

    Система подсчета трафика состоит в том, чтобы подсчитать количество людей в зоне мониторинга или количество людей, которые проходят через камеру через камеры, установленные в фиксированных позициях.

    Сценарии:

    1. В качестве примера определение количества людей в зоне наблюдения камеры, статистика пассажирских потоков может быть рассчитана в соответствии с количеством людей, стоящих в очереди на билеты в текущей зоне мониторинга, таких как билетные офисы парка развлечений и магазины.

    2. Согласно количеству людей, которые проходят в качестве примера, система может быть установлена на входах и выходах живописных мест и торговых центров, чтобы подсчитать, сколько людей входят и выходят в течение каждого периода, и сколько людей находятся на месте.

    3. Данные, полученные в оборудовании статистики пассажира, очень точны, и агрегация данных пассажира в разные периоды, и разные места могут дать операторам научную основу для работы и управления.

    Решения:

    1. Первое, информация об изображении получается через монокулярную камеру, а модель глубокого обучения имитирует систему визуального восприятия человеческого мозга. Движение, цвет и контур пешеходов извлечены непосредственно из оригинальной картины. Особенности передаются слой по слою, чтобы получить информацию о высокой размерной картине. Нейронная сеть используется для анализа глубины для достижения более точного обнаружения пешеходов.

    2. Информация на изображении разделена на области, то есть области пешеходов. Затем метод ROI используется для вынесения дальнейших суждений в области пешеходов, чтобы более точно определить, есть ли пешеходы в каждой области.

    3. Просмотр реального - Статистика времени в любое время, где угодно через систему.

    4. КОВЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ: Монокулярное распознавание: высокая точность на основе монокулярного анализа изображений и глубокого обучения.

    Статистика Multi - Региона: до 4 индивидуальных регионов может быть поддержано для подсчета количества людей в этом районе или количества людей, которые проходят.


    Настройки индивидуальных площадей: поддержка для рисования статистической области, индивидуального направления доступа, индивидуального статистического периода и т. Д.

    Статистика трафика: поддержка статистического трафика, различать несколько типов транспортных средств и настраивать типы идентификации.

    Системные функции

    Применимость: подходит для разных сценариев и разных мест.

    Анти - помехи: не затронут светом, блуждающим, встряхиванием.

    Легкая установка и техническое обслуживание: оборудование может быть быстро разобрать, а система поставляется с обнаружением неисправностей.

    Направление: любая область обнаружения может быть обнаружена в любом направлении.

    Real - Data Загрузка данных: можно поддержать до 4 индивидуальных регионов, чтобы подсчитать количество людей в этом районе или количество людей, которые проходят.

    Операционная система

    Встроенная Linux OS

    Режим работы

    веб -

    Точность

    ≥95%

    Зона обнаружения

    до 4

    Метод обнаружения

    Остановка в области / доступ к месту