Sistem za štetje prometa naj bi štel število ljudi na območju spremljanja ali število ljudi, ki skozi kamero preidejo skozi kamere, nameščene v fiksnih položajih.
Scenariji:
1. Če kot primer uporabimo število ljudi na območju nadzora kamere, je mogoče statistiko pretoka potnikov izračunati v skladu s številom ljudi, ki se čakajo na vozovnicah na trenutnem območju spremljanja, kot so zabaviščne parkovne vozovnice in trgovine.
2. Če kot primer sprejmemo število ljudi, ki gredo skozi primer, lahko sistem namestimo na vhode in izhode slikovnih točk in nakupovalnih centrov, da štejejo, koliko ljudi v vsakem obdobju vstopi in izstopi, in koliko ljudi je na prizorišču.
3. Podatki, pridobljeni z opremo za statistiko pretoka potnikov, so zelo natančni, združevanje podatkov potnikov v različnih obdobjih, različne lokacije pa lahko operaterjem dajo znanstveno podlago za delovanje in upravljanje.
Rešitve:
1. Najprej se informacije o slikah dobijo skozi monokularno kamero, model globokega učenja pa simulira sistem vizualnega zaznavanja človeških možganov. Gibanje, barva in obris pešcev se pridobiva neposredno iz prvotne slike. Funkcije se prenašajo plast po plasti, da dobimo visoke - dimenzijske informacije slike. Nevronska mreža se uporablja za analizo v - globino za doseganje natančnejše odkrivanja pešcev.
2. Podatki na sliki so razdeljeni na območja, to je območja pešcev. Nato se metoda ROI uporablja za nadaljnje presoje o območjih pešcev, da natančneje ugotovi, ali so na vsakem območju pešci.
3. Ogled resničnega - Časovna statistika kadarkoli in kjer koli prek sistema.
4.Key Technologies: Monokularno prepoznavanje: visoka natančnost, ki temelji na analizi monokularne slike in globokega učenja.
Več - Statistika regije: Do 4 prilagojene regije je mogoče podpreti, da štejejo število ljudi na tem območju ali število ljudi, ki gredo skozi.
Nastavitve po meri: Podpora za risanje statističnega območja, prilagojena smer dostopa, prilagojeno statistično obdobje itd.
Statistika prometa: Podprite statistični promet, ločite med več vrstami vozil in prilagodite vrste identifikacije.
Sistemske funkcije
Uporabnost: Primerno za različne scenarije in različne lokacije.
Anti - Motnje: Ne vpliva svetloba, potepanja, tresenje.
Enostavna namestitev in vzdrževanje: opremo je mogoče hitro razstaviti, sistem pa ima zaznavanje napak.
Smer: Vsako območje zaznavanja je mogoče zaznati v kateri koli smeri.
Resnični - Časovni nalaganje podatkov: Do 4 prilagojene regije je mogoče podpreti, da štejemo število ljudi na tem območju ali število ljudi, ki gredo skozi.
|
Operacijski sistem |
Vgrajeni Linux OS |
|
Način delovanja |
splet |
|
Natančnost |
≥95% |
|
Območje odkrivanja |
do 4 |
|
Metoda odkrivanja |
Dostop do območja / dostop do območja |


