Топли производ

Увод производа: систем бројања саобраћаја

437 речи | Последње ажурирано: 2024-04-22 | By Голонг
Аутор: Голонг
Ми смо водећи провајдер система плаћања у јавном превозу, основан 2015. Фокусирани смо на развој и рад паметног хардвера и софтвера за ИоТ, препознавање лица и дигиталну валуту.
Product introduction: The Traffic Counting System
Садржај

    Систем бројања саобраћаја је да броји број људи у области праћења или број људи који пролазе кроз камеру кроз камере уграђене у фиксне положаје.

    Сценарији:

    1. Свакодневно одликује број људи у подручју надзора камере као пример, статистика протока путника може се израчунати у складу са бројем лоалинг лоалинг за улазнице за улазнице у тренутном мониторингу, као што су канцеларије за забавне паркове и продавнице.

    2. Сваки број људи који пролазе као пример, систем се може уградити на улазама и излазима сликовитих места и тржних центара да броје колико људи уђе и изађе и изађе у то време и колико је људи у месту.

    3. Подаци добијени опремом за статистику протока путника веома су тачни и агрегација података о протоку путника у различитим периодима и различитим локацијама могу да дају оператери научној основи за рад и управљање.

    Решења:

    1. Перст свих, информације о сликама се добијају кроз монокуларну камеру, а модел дубоког учења симулира систем визуелне перцепције људског мозга. Покрет, боја и обрис пешака се екстрахују директно са оригиналне слике. Карактеристике се преносе слојем слојем да би добили високе димензијске информације слике. Неурална мрежа се користи за - дубину анализом за постизање тачнијег детекције пешака.

    2. Информације на слици су подељене у подручја, односно подручја пешака. Тада се метода РОИС користи да би се постигла додатна пресуда на подручјима пешака, да прецизно утврди да ли постоје пешаци у свакој области.

    3.Виев Реал - Статистика времена када било када, било где преко система.

    4.Кеи технологије: монокуларно признање: висока тачност заснована на монокуларном анализи слика и дубоко учење.

    МУЛТИ - Статистика региона: До 4 прилагођене регије могу се подржати да би бројали број људи на том подручју или број људи који пролазе кроз то.


    Подешавања прилагођених подручја: Подршка за извлачење статистичког подручја, прилагођени правац приступа, прилагођени статистички период итд.

    Статистика саобраћаја: Подржати статистички саобраћај, разликовати више врста возила и прилагодити типове идентификације.

    Системске карактеристике

    Применљивост: Погодно за различите сценарије и различите локације.

    Анти - мешање: Није под утицајем светлости, лутања, тресећи се.

    Једноставна уградња и одржавање: Опрема се може брзо раставити, а систем долази са откривањем грешака.

    Правац: Свако подручје детекције може се открити у било којем правцу.

    Реал - Подаци о преносу података: До 4 прилагођене регионе могу се подржати да би бројали број људи у тој области или број људи који пролазе.

    Оперативни систем

    Уграђени Линук ОС

    Режим рада

    веб

    Тачност

    ≥95%

    Површина детекције

    до 4

    Метода детекције

    Површина Сталак / Површина приступа