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Introducción del producto: el sistema de conteo de tráfico

437 palabras | Última actualización: 2024-04-22 | By Golong
Autor: Golong
Somos un proveedor líder de sistemas de pago de transporte público, fundado en 2015. Nos enfocamos en desarrollar y operar hardware y software inteligentes para IoT, reconocimiento facial y moneda digital.
Product introduction: The Traffic Counting System
Tabla de contenidos

    El sistema de conteo de tráfico es contar la cantidad de personas en el área de monitoreo o la cantidad de personas que pasan por la cámara a través de las cámaras instaladas en posiciones fijas.

    Escenarios:

    1. Al tomar el número de personas en el área de vigilancia de la cámara como ejemplo, las estadísticas de flujo de pasajeros se pueden calcular de acuerdo con el número de personas que hacen cola para boletos en el área de monitoreo actual, como las oficinas de boletos y tiendas de Amusement Park.

    2. Tomar el número de personas que pasan como ejemplo, el sistema se puede instalar en las entradas y salidas de puntos escénicos y centros comerciales para contar cuántas personas ingresan y salen durante cada período, y cuántas personas hay en el lugar.

    3. Los datos obtenidos por el equipo de estadísticas de flujo de pasajeros son altamente precisos, y la agregación de datos de flujo de pasajeros en diferentes períodos, y diferentes ubicaciones pueden dar a los operadores una base científica para la operación y la gestión.

    Soluciones:

    1. Primero de todo, la información de la imagen se obtiene a través de la cámara monocular, y el modelo de aprendizaje profundo simula el sistema de percepción visual del cerebro humano. El movimiento, el color y el contorno de los peatones se extraen directamente de la imagen original. Las características se transmiten capa por capa para obtener la información dimensional alta de la imagen. La red neuronal se utiliza para el análisis de profundidad para lograr una detección de peatones más precisa.

    2. La información en la imagen se divide en áreas, es decir, las áreas de los peatones. Luego, el método ROIS se utiliza para hacer más juicios en las áreas de los peatones, para determinar con mayor precisión si hay peatones en cada área.

    3. Vista real - Estadísticas de tiempo en cualquier momento, en cualquier lugar a través del sistema.

    4. Tecnologías clave: Reconocimiento monocular: alta precisión basada en el análisis de imágenes monoculares y el aprendizaje profundo.

    Estadísticas de región múltiple: hasta 4 regiones personalizadas pueden ser apoyadas para contar el número de personas en el área o el número de personas que pasan.


    Configuración de área personalizada: soporte para dibujar área estadística, dirección de acceso personalizada, período estadístico personalizado, etc.

    Estadísticas de tráfico: apoyar el tráfico estadístico, distinguir entre múltiples tipos de vehículos y personalizar los tipos de identificación.

    Características del sistema

    Aplicabilidad: Adecuado para diferentes escenarios y diferentes ubicaciones.

    Anti - Interferencia: no afectado por la luz, deambulando, temblando.

    Instalación y mantenimiento fácil: el equipo se puede desmontar rápidamente y el sistema viene con detección de fallas.

    Dirección: Cualquier área de detección se puede detectar en cualquier dirección.

    Real - Tiempo de carga de datos: se pueden apoyar hasta 4 regiones personalizadas para contar el número de personas en el área o el número de personas que pasan.

    Sistema operativo

    OS Linux incrustado

    Modo de operación

    web

    Exactitud

    ≥95%

    Área de detección

    hasta 4

    Método de detección

    Acceso de estadía / área del área