Տաք արտադրանք

Ապրանքի ներածություն. Երթեւեկության հաշվարկման համակարգ

437 բառ | Վերջին թարմացումը՝ 2024-04-22 | By Գոլոնգ
Հեղինակ՝ Գոլոնգ
Մենք հանրային տրանսպորտի վճարային համակարգերի առաջատար մատակարար ենք, որը հիմնադրվել է 2015 թվականին: Մենք կենտրոնացած ենք IoT-ի, դեմքի ճանաչման և թվային արժույթի համար խելացի սարքավորումների և ծրագրաշարերի մշակման և շահագործման վրա:
Product introduction: The Traffic Counting System
Բովանդակություն

    Traffic անապարհային երթեւեկության հաշվարկման համակարգը դիտարկման ոլորտում մարդկանց թիվը հաշվել է կամ տեսախցիկով անցնող մարդկանց թիվը, որոնք տեղադրված են ֆիքսված դիրքերում տեղադրված տեսախցիկներով:

    Սցենարներ.

    1. Խցիկի հսկողության ոլորտում մարդկանց թիվը որպես օրինակ, ուղեւորների հոսքի վիճակագրությունը կարող է հաշվարկվել ընթացիկ մոնիտորինգի տարածքում տոմսերի համար հերթագրվող մարդկանց թվով, ինչպիսիք են զվարճանքի պուրակի տոմսերի գրասենյակները եւ խանութները:

    2. Որպես օրինակով անցնող մարդկանց թիվը, համակարգը կարող է տեղադրվել գեղատեսիլ կետերի եւ առեւտրի կենտրոնների մուտքերում եւ ելքեր `հաշվելու համար, թե քանի մարդ է մտնում եւ ելք ունենում յուրաքանչյուր ժամանակահատվածում, եւ քանի մարդ է գտնվում վայրում:

    3. Ուղեւորների հոսքի վիճակագրության սարքավորումների ստացված տվյալները խիստ ճշգրիտ են, եւ ուղեւորափոխանակման տվյալների համախմբումը տարբեր ժամանակահատվածներում եւ տարբեր վայրերում կարող են օպերատորներին իրական հիմք տալ շահագործման եւ կառավարման համար:

    Լուծումներ.

    1. Բոլորի համար պատկերի տեղեկատվությունը ձեռք է բերվում մոնոկուլային տեսախցիկի միջոցով, իսկ խորը ուսուցման մոդելը մոդելավորում է մարդու ուղեղի տեսողական ընկալման համակարգը: Հետիոտների շարժումը, գույնը եւ ուրվագիծը արդյունահանվում են ուղղակիորեն բնօրինակ նկարից: Հատկությունները փոխանցվում են շերտով շերտով `բարձրության վրա: Նկարների ծավալային տեղեկատվությունը: Նյարդային ցանցը օգտագործվում է խորության վերլուծության համար `ավելի ճշգրիտ հետիոտնային հայտնաբերման հասնելու համար:

    2. Պատկերի մեջ տեղեկատվությունը բաժանված է տարածքների, այսինքն, հետիոտների ոլորտները: Այնուհետեւ Rois մեթոդը օգտագործվում է հետիոտների ոլորտներում հետագա դատողություններ կատարելու համար, ավելի ճշգրիտ որոշելու, թե յուրաքանչյուր ոլորտում կան հետիոտններ:

    3. Դիտեք իրական - Ժամանակային վիճակագրությունը ցանկացած պահի, ցանկացած համակարգի միջոցով:

    4. Ոսկե տեխնոլոգիաներ. Մոնոկուլային ճանաչում. Բարձր ճշգրտություն `հիմնված մոնոկուլային պատկերի վերլուծության եւ խորը ուսուցման վրա:

    Multi - Տարածաշրջանի վիճակագրություն. Մինչեւ 4 հարմարեցված մարզեր կարող են աջակցել տարածքում գտնվող մարդկանց թիվը կամ այն ​​մարդկանց թիվը, ովքեր անցնում են:


    Անհատականացված տարածքի պարամետրեր. Աջակցություն վիճակագրական տարածք նկարելու, հարմարեցված մուտքի ուղղությամբ, անհատական ​​վիճակագրական ժամանակաշրջան եւ այլն:

    Traff անապարհային երթեւեկության վիճակագրություն. Աջակցեք վիճակագրական տրաֆիկին, տարբերակել բազմաթիվ տրանսպորտային միջոցների միջեւ եւ անհատականացման տեսակները հարմարեցնել:

    Համակարգի առանձնահատկությունները

    Կիրառելիություն. Հարմար է տարբեր սցենարների եւ տարբեր վայրերի համար:

    Հակա - Միջամտություն. Չի ազդում լույսի, թափառելու, ցնցելու վրա:

    Հեշտ տեղադրում եւ սպասարկում. Սարքավորումները կարող են արագ ապամոնտաժվել, եւ համակարգը ունի սխալի հայտնաբերմամբ:

    Ուղղություն. Any անկացած հայտնաբերման տարածք կարելի է հայտնաբերել ցանկացած ուղղությամբ:

    Իրական - Ժամանակի տվյալների վերբեռնումը. Մինչեւ 4 հարմարեցված մարզեր կարելի է աջակցել տարածքի քանակի կամ այն ​​մարդկանց թիվը, ովքեր անցնում են:

    Օպերացիոն համակարգ

    Ներկառուցված Linux OS

    Գործողության ռեժիմ

    ոստայն

    Ճշգրտություն

    ≥95%

    Հայտնաբերման տարածք

    մինչեւ 4

    Հայտնաբերման մեթոդ

    Տարածքի մնում / տարածքի մուտք