Varmt produkt

Golong -teknologi: Drivertræthedsdetekteringssystem

309 ord | Sidst opdateret: 2024-04-20 | By Golong
Forfatter: Golong
Vi er en førende udbyder af offentlige transportsystemer, grundlagt i 2015. Vi fokuserer på at udvikle og drive smart hardware og software til IoT, ansigtsgenkendelse og digital valuta.
Golong Technology: Driver Fatigue Detection System
Indholdsfortegnelse

    Drivertræthedsdetekteringssystem:
    marked
    Trafikulykker er et af de mest alvorlige sociale problemer i verden. De er blevet anerkendt som den største fare for den offentlige fare, der bringer sikkerheden i menneskeliv i verden i dag, hvilket forårsager mindst 500.000 dødsfald hvert år. Ifølge statistikker er der omkring 100.000 trafikulykker hvert år i USA på grund af chauffører, der falder i søvn under kørsel. Der er omkring 1500 ulykker, der forårsagede dødsfald og 7,11 millioner sager, der forårsagede skader. Situationen er stort set den samme i Europa. 48% af bilulykker i Kina er forårsaget af chaufførernes træthedskørsel. De direkte økonomiske tab udgør hundreder af tusinder af dollars. Med udviklingen af ​​kunstig intelligens er detektion af drivertræthed blevet en vigtig del af bilens sikkerhed.

    Drivertræthedsdetekteringssystem:
    Løsninger
    Baseret på avanceret intelligent genkendelse og analyseteknologi af anti - træthedsdrivende billeder, kan systemet overvåge og analysere hovedbevægelsen, øjenlågsbevægelsen, lukning af hyppigheden af ​​øjne, blikretning, gabfrekvens og andre aspekter i realtid. Desuden kan det give lokale promp og advarsler for drivere i realtid og tilbyde fjerntliggende reel - tidsovervågning og alarmoplysninger til driftsenheder og regulerende myndigheder. På samme tid kan det give effektive styringsmetoder til driverplanlægning og træthedskørsel. Derfor kan det garantere chaufførernes sikkerhed, som effektivt undgår farer forårsaget af træt kørsel.

    Golong Driver Detigue Detection System (GL - FD - B100) er et avanceret intelligent forebyggelses- og kontrolsystem baseret på driver unormal adfærdsanalysealgoritme.
    Systemet kan genkende førerens kørestatus i realtid og give alarmer for farlig kørselsadfærd og træt kørsel. Og der er stemmemindringer om at advare chauffører om at være forsigtige. På samme tid kan det automatisk gemme unormale kørebilleder, videoer, placering, tid og nummerplade numre, som automatisk uploades til køretøjets styringscenter og gemmes som bevis.