Sistem Deteksi Kelelahan Pengemudi:
pasarKecelakaan lalu lintas merupakan salah satu masalah sosial paling serius di dunia. Bencana ini telah diakui sebagai bahaya publik nomor satu yang membahayakan keselamatan hidup manusia di dunia saat ini, menyebabkan setidaknya 500.000 kematian setiap tahunnya. Menurut statistik, terdapat sekitar 100.000 kecelakaan lalu lintas setiap tahun di Amerika Serikat akibat pengemudi tertidur saat mengemudi. Terdapat sekitar 1500 kecelakaan yang menyebabkan kematian dan 7,11 juta kasus yang menyebabkan cedera. Situasi serupa juga terjadi di Eropa. 48% kecelakaan mobil di Tiongkok disebabkan oleh kelelahan pengemudi saat mengemudi. Kerugian ekonomi langsung mencapai ratusan ribu dolar. Dengan berkembangnya kecerdasan buatan, deteksi kelelahan pengemudi telah menjadi bagian penting dalam keselamatan otomotif.
Sistem Deteksi Kelelahan Pengemudi:
solusiBerdasarkan teknologi pengenalan dan analisis cerdas canggih dari gambar mengemudi anti-kelelahan, sistem dapat memantau dan menganalisis pergerakan kepala, pergerakan kelopak mata, frekuensi menutup mata, arah pandangan, frekuensi menguap, dan aspek lainnya secara real time. Selain itu, sistem ini dapat memberikan petunjuk dan peringatan lokal kepada pengemudi secara real-time dan menawarkan pemantauan real-time jarak jauh dan informasi alarm untuk unit operasi dan otoritas pengatur. Pada saat yang sama, ini dapat memberikan metode manajemen yang efektif untuk penjadwalan pengemudi dan kelelahan mengemudi. Oleh karena itu, dapat menjamin keselamatan pengemudi, sehingga secara efektif terhindar dari bahaya akibat kelelahan berkendara.
Sistem Deteksi Kelelahan Pengemudi Golong (GL-FD-B100) adalah sistem pencegahan dan pengendalian cerdas canggih berdasarkan algoritma analisis perilaku abnormal pengemudi.
Sistem dapat mengenali status mengemudi pengemudi secara real time dan memberikan alarm jika terjadi perilaku mengemudi yang berbahaya dan kelelahan berkendara. Dan terdapat pengingat suara untuk memperingatkan pengemudi agar berhati-hati. Pada saat yang sama, secara otomatis dapat menyimpan gambar, video, lokasi, waktu, dan nomor plat mengemudi yang tidak normal, yang secara otomatis diunggah ke pusat manajemen kendaraan dan disimpan sebagai bukti.