Kuljettajan väsymyksen havaitsemisjärjestelmä:
markkinoidaLiikenneonnettomuudet ovat yksi vakavimmista sosiaalisista ongelmista maailmassa. Ne on tunnustettu yleisenä julkisena vaarana, joka vaarantaa nykypäivän ihmisen elämän turvallisuuden, aiheuttaen vähintään 500 000 kuolemaa vuosittain. Tilastojen mukaan Yhdysvalloissa on vuosittain noin 100 000 liikenneonnettomuutta, koska kuljettajat nukahtavat ajon aikana. On noin 1500 onnettomuutta, jotka aiheuttivat kuolemia ja 7,11 miljoonaa tapausta, jotka aiheuttivat vammoja. Tilanne on paljon sama Euroopassa. 48% Kiinan auto -onnettomuuksista johtuu kuljettajien väsymyksen ajamisesta. Suorat taloudelliset tappiot ovat satoja tuhansia dollareita. Keinotekoisen älykkyyden kehittymisen myötä kuljettajan väsymyksen havaitsemisesta on tullut tärkeä osa autoturvallisuutta.
Kuljettajan väsymyksen havaitsemisjärjestelmä:
ratkaisutAnti - Väsymyksen ajettavien kuvien edistyneen älykkään tunnistus- ja analysointitekniikan perusteella järjestelmä voi seurata ja analysoida pään liikkumista, silmäluomen liikettä, silmien sulkemistaajuutta, katseen suuntaa, haukotustaajuutta ja muita näkökohtia reaaliajassa. Lisäksi se voi tarjota kuljettajille paikallisia kehotuksia ja varoituksia reaaliajassa ja tarjota etäkäyttöön tarkoitettuja etävalvonta- ja hälytystietoja käyttöyksiköille ja sääntelyviranomaisille. Samaan aikaan se voi tarjota tehokkaita hallintamenetelmiä kuljettajan aikatauluun ja väsymyksen ajamiseen. Siksi se voi taata kuljettajien turvallisuuden, joka välttää tehokkaasti väsyneestä ajamisesta aiheuttamista vaaroista.
Golongin kuljettajan väsymyksen havaitsemisjärjestelmä (GL - FD - B100) on edistyksellinen älykäs ennaltaehkäisy- ja ohjausjärjestelmä, joka perustuu ohjaimen epänormaaliin käyttäytymisanalyysialgoritmiin.
Järjestelmä tunnistaa kuljettajan ajotilan reaaliajassa ja antaa hälytyksiä vaarallisesta ajokäyttäytymisestä ja väsyneestä ajamisesta. Ja siellä on äänimuistutuksia varoittaa kuljettajia varovaiseksi. Samaan aikaan se voi säästää automaattisesti epänormaaleja ajokuvia, videoita, sijaintia, aikaa ja rekisterikilvenumeroita, jotka ladataan automaattisesti ajoneuvon hallintakeskukseen ja tallennetaan todisteena.