Sürücü yorğunluq aşkarlama sistemi:
bazarTrafik qəzaları dünyanın ən ciddi sosial problemlərindən biridir. Bu gün dünyada insan həyatının təhlükəsizliyini təhlükə altına alan bir nömrəli bir xalq təhlükəsi olaraq tanınmışdır, hər il ən azı 500.000 ölüm səbəb olur. Statistikaya görə, sürücülük zamanı yuxuya getdiyinə görə, ABŞ-da hər il 100.000-ə yaxın yol qəzası var. Xəsarətlərə səbəb olan ölümlərə və 7,11 milyon hadisəyə səbəb olan 1500-ə yaxın qəza var. Vəziyyət Avropada eynidir. Çində avtomobil qəzalarının 48% -i sürücülərin yorğunluq sürücüsünün səbəb olduğu. Birbaşa iqtisadi itkilər yüz minlərlə dollara qədər. Süni intellektin inkişafı ilə sürücü yorğunluq aşkarlanması avtomobil təhlükəsizliyinin vacib bir hissəsinə çevrildi.
Sürücü yorğunluq aşkarlama sistemi:
həlliİnkişaf etmiş ağıllı tanınma və anti-nin yorğunluq sürücülük şəkillərinin, sistemin baş hərəkətini, göz qapağının hərəkəti, gözlərinin tezliyini, yandırma tezliyi və real vaxtda digər aspektləri izləyə və təhlil edə bilər. Bundan əlavə, real vaxtda sürücülər üçün yerli istəklər və xəbərdarlıqlar və xəbərdarlıqları təmin edə bilər və Uzaqdan Real - Əməliyyat bölmələri və tənzimləmə orqanları üçün vaxt monitorinqi və həyəcan məlumatları. Eyni zamanda, sürücü planlaşdırma və yorğunluq sürücülük üçün effektiv idarəetmə metodları təmin edə bilər. Buna görə də, sürücülərin təhlükəsizliyinə zəmanət verə bilər, bu da yorğun sürücülükdən yaranan təhlükələrin qarşısını alır.
Golong Sürücü Yorğunluq Aşkarlama Sistemi (GL - FD - B100), sürücünün anormal davranış təhlili alqoritminə əsaslanan inkişaf etmiş bir ağıllı və nəzarət sistemidir.
Sistem sürücünün sürücülük statusunu real vaxtda tanıya bilər və təhlükəli sürücülük davranışları və yorğun sürücülük üçün həyəcan siqnalları verə bilər. Sürücülərə diqqətli olmaları üçün səsli xatırlatmalar var. Eyni zamanda, avtomatik olaraq nəqliyyat vasitəsi idarəetmə mərkəzinə avtomatik yüklənmiş və sübut kimi saxlanılan anormal sürücülük şəkillərini, videoları, yeri, vaxtı və nömrəli nömrələri avtomatik olaraq saxlaya bilər.


