Sistema de detecção de fadiga do motorista:
mercadoOs acidentes de trânsito são um dos problemas sociais mais graves do mundo. Eles foram reconhecidos como o risco público número um em risco a segurança da vida humana no mundo hoje, causando pelo menos 500.000 mortes a cada ano. De acordo com as estatísticas, existem cerca de 100.000 acidentes de trânsito todos os anos nos Estados Unidos devido a motoristas adormecerem enquanto dirigiam. Existem cerca de 1500 acidentes que causaram mortes e 7,11 milhões de casos que causaram ferimentos. A situação é praticamente a mesma na Europa. 48% dos acidentes de carro na China são causados pela fadiga dos motoristas. As perdas econômicas diretas representam centenas de milhares de dólares. Com o desenvolvimento da inteligência artificial, a detecção de fadiga do motorista se tornou uma parte importante da segurança automotiva.
Sistema de detecção de fadiga do motorista:
soluçõesCom base no reconhecimento inteligente avançado e na tecnologia de imagens de condução anti - fadiga, o sistema pode monitorar e analisar o movimento da cabeça, o movimento das pálpebras, a frequência de fechamento dos olhos, a direção do olhar, a frequência de bocejo e outros aspectos em tempo real. Além disso, ele pode fornecer instruções e avisos locais para motoristas em tempo real e oferecer informações de monitoramento e alarme reais e remotas para unidades operacionais e autoridades regulatórias. Ao mesmo tempo, pode fornecer métodos de gerenciamento eficazes para programação de motoristas e direção de fadiga. Portanto, pode garantir a segurança dos motoristas, o que evita efetivamente os perigos causados por direção cansada.
O sistema de detecção de fadiga do motorista de Golong (GL - FD - B100) é um sistema avançado de prevenção e controle inteligente baseado no algoritmo de análise de comportamento anormal do motorista.
O sistema pode reconhecer o status de direção do motorista em tempo real e dar alarmes para comportamentos de direção perigosos e direção cansada. E há lembretes de voz para avisar os motoristas para ter cuidado. Ao mesmo tempo, ele pode salvar automaticamente imagens anormais de direção, vídeos, localização, tempo e números de placas, que são carregados automaticamente no centro de gerenciamento de veículos e salvos como evidência.