Система обнаружения усталости водителя:
рынокТранспортные происшествия являются одной из самых серьезных социальных проблем в мире. Они были признаны общественной опасностью номер один, угрожающей безопасности человеческой жизни в мире сегодня, что приводит к смерти не менее 500 000 человек в год. Согласно статистике, в Соединенных Штатах в Соединенных Штатах ежегодно около 100 000 дорожных происшествий из -за того, что водители засыпают во время вождения. Существует около 1500 несчастных случаев, которые вызвали смерть и 7,11 миллиона случаев, которые привели к травмам. Ситуация почти такая же в Европе. 48% автомобильных аварий в Китае вызваны усталостью водителей. Прямые экономические потери составляют сотни тысяч долларов. С развитием искусственного интеллекта обнаружение усталости водителя стало важной частью безопасности автомобильной безопасности.
Система обнаружения усталости водителя:
решенияОсновываясь на расширенном интеллектуальном распознавании и анализе технологии анти -усталостных изображений с вождением, система может отслеживать и анализировать движение головы, движение века, частоту закрытия глаз, направление взгляда, лывение и другие аспекты в режиме реального времени. Кроме того, он может предоставить локальные подсказки и предупреждения для водителей в режиме реального времени и предлагать удаленную реальную информацию о мониторинге и сигнализации для эксплуатационных единиц и регулирующих органов. В то же время он может обеспечить эффективные методы управления для планирования водителей и утомления. Следовательно, это может гарантировать безопасность драйверов, что эффективно избегает опасностей, вызванных утомленным вождением.
Система обнаружения усталости водителя Golong (GL - FD - B100) является продвинутой интеллектуальной системой профилактики и управления, основанной на алгоритме анализа аномального поведения драйверов.
Система может распознать статус вождения водителя в режиме реального времени и дать тревоги для опасного поведения вождения и усталости вождения. И есть голосовые напоминания, чтобы предупредить водителей, чтобы быть осторожными. В то же время он может автоматически сохранять ненормальные изображения вождения, видео, местоположение, время и номера номерных знаков, которые автоматически загружаются в Центр управления транспортными средствами и сохраняются в качестве доказательства.