สินค้าร้อน

เทคโนโลยี Golong: ระบบตรวจจับความเหนื่อยล้าของผู้ขับขี่

309 คำ | อัปเดตล่าสุด: 2024-04-20 | By โกหลง
ผู้เขียน: โกลอง
เราเป็นผู้ให้บริการระบบชำระเงินขนส่งสาธารณะชั้นนำ ก่อตั้งขึ้นในปี 2558 เรามุ่งเน้นการพัฒนาและใช้งานฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์อัจฉริยะสำหรับ IoT การจดจำใบหน้า และสกุลเงินดิจิทัล
Golong Technology: Driver Fatigue Detection System
สารบัญ

    ระบบตรวจจับความเหนื่อยล้าของคนขับ:
    ตลาด
    อุบัติเหตุจราจรเป็นหนึ่งในปัญหาสังคมที่ร้ายแรงที่สุดในโลก พวกเขาได้รับการยอมรับว่าเป็นอันตรายสาธารณะอันดับหนึ่งเป็นอันตรายต่อความปลอดภัยของชีวิตมนุษย์ในโลกในปัจจุบันทำให้มีผู้เสียชีวิตอย่างน้อย 500,000 คนทุกปี ตามสถิติพบว่ามีอุบัติเหตุจราจรประมาณ 100,000 ครั้งทุกปีในสหรัฐอเมริกาเนื่องจากผู้ขับขี่หลับไปขณะขับรถ มีอุบัติเหตุประมาณ 1,500 อุบัติเหตุที่ทำให้เสียชีวิตและ 7.11 ล้านรายที่ทำให้เกิดการบาดเจ็บ สถานการณ์เหมือนกันมากในยุโรป 48% ของอุบัติเหตุทางรถยนต์ในประเทศจีนเกิดจากการขับรถของผู้ขับขี่ ความสูญเสียทางเศรษฐกิจโดยตรงมีจำนวนหลายแสนดอลลาร์ ด้วยการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์การตรวจจับความเหนื่อยล้าของผู้ขับขี่ได้กลายเป็นส่วนสำคัญของความปลอดภัยของยานยนต์

    ระบบตรวจจับความเหนื่อยล้าของคนขับ:
    การแก้ปัญหา
    ขึ้นอยู่กับเทคโนโลยีการรับรู้และการวิเคราะห์อัจฉริยะขั้นสูงของภาพต่อต้านการขับขี่แบบเหนื่อยล้าระบบสามารถตรวจสอบและวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของศีรษะการเคลื่อนไหวของเปลือกตาความถี่ปิดตาทิศทางการจ้องมองความถี่หาวและด้านอื่น ๆ แบบเรียลไทม์ นอกจากนี้ยังสามารถให้พรอมต์และคำเตือนในท้องถิ่นสำหรับผู้ขับขี่แบบเรียลไทม์และเสนอการตรวจสอบเวลาจริงจากระยะไกล - เวลาและข้อมูลการเตือนภัยสำหรับหน่วยปฏิบัติการและหน่วยงานกำกับดูแล ในขณะเดียวกันก็สามารถให้วิธีการจัดการที่มีประสิทธิภาพสำหรับการกำหนดเวลาไดรเวอร์และการขับขี่เมื่อยล้า ดังนั้นจึงสามารถรับประกันความปลอดภัยของผู้ขับขี่ซึ่งหลีกเลี่ยงอันตรายที่เกิดจากการขับขี่ที่เหนื่อยล้า

    ระบบตรวจจับความเหนื่อยล้าของคนขับ Golong (GL - FD - B100) เป็นระบบป้องกันและควบคุมอัจฉริยะขั้นสูงโดยใช้อัลกอริทึมการวิเคราะห์พฤติกรรมผิดปกติของไดรเวอร์
    ระบบสามารถรับรู้สถานะการขับขี่ของผู้ขับขี่แบบเรียลไทม์และให้สัญญาณเตือนสำหรับพฤติกรรมการขับขี่ที่อันตรายและการขับขี่ที่เหนื่อยล้า และมีการเตือนด้วยเสียงเพื่อเตือนผู้ขับขี่ให้ระวัง ในขณะเดียวกันก็สามารถบันทึกรูปภาพการขับขี่วิดีโอสถานที่เวลาและหมายเลขป้ายทะเบียนรถโดยอัตโนมัติซึ่งจะถูกอัปโหลดไปยังศูนย์การจัดการยานพาหนะโดยอัตโนมัติและบันทึกเป็นหลักฐาน