Vroč izdelek

Golong Technology: Sistem za odkrivanje utrujenosti voznikov

309 besed | Zadnja posodobitev: 2024-04-20 | By Golong
Avtor: Golong
Smo vodilni ponudnik plačilnih sistemov javnega prevoza, ustanovljen leta 2015. Osredotočeni smo na razvoj in delovanje pametne strojne in programske opreme za internet stvari, prepoznavanje obrazov in digitalno valuto.
Golong Technology: Driver Fatigue Detection System
Kazalo

    Sistem za odkrivanje utrujenosti voznika:
    trg
    Prometne nesreče so eden najresnejših družbenih težav na svetu. Danes so prepoznani kot javna nevarnost številka ena, ki danes ogroža varnost človeškega življenja v svetu, kar je vsako leto povzročilo vsaj 500.000 smrti. Po statističnih podatkih je v ZDA vsako leto približno 100.000 prometnih nesreč, ker vozniki med vožnjo zaspijo. Obstaja približno 1500 nesreč, ki so povzročile smrt in 7,11 milijona primerov, ki so povzročile poškodbe. Razmere so v Evropi skoraj enake. 48% avtomobilskih nesreč na Kitajskem povzroča vožnja voznikov. Neposredne gospodarske izgube znašajo sto tisoč dolarjev. Z razvojem umetne inteligence je odkrivanje utrujenosti voznikov postalo pomemben del avtomobilske varnosti.

    Sistem za odkrivanje utrujenosti voznika:
    rešitve
    Na podlagi napredne tehnologije inteligentnega prepoznavanja in analize proti - utrujenosti, ki gonijo utrujenost, lahko sistem spremlja in analizira gibanje glave, gibanje vek, frekvenco zapiranja oči, smer pogleda, frekvenco zemelj in druge vidike v realnem času. Poleg tega lahko v realnem času zagotavlja lokalne pozive in opozorila za voznike in ponuja oddaljene realne - spremljanje časa in alarm za operativne enote in regulativne organe. Hkrati lahko zagotovi učinkovite metode upravljanja za načrtovanje voznikov in vožnjo utrujenosti. Zato lahko zagotovi varnost voznikov, ki se učinkovito izogne ​​nevarnostim, ki jih povzroča utrujena vožnja.

    Golong sistem za odkrivanje utrujenosti voznikov (GL - FD - B100) je napreden inteligenten sistem preprečevanja in nadzora, ki temelji na algoritmu analize nenormalnega vedenja voznika.
    Sistem lahko v realnem času prepozna status voznika in sproži alarme za nevarno vožnjo in utrujeno vožnjo. In obstajajo glasni opomniki, ki voznike opozorijo, naj bodo previdni. Hkrati lahko samodejno shrani nenormalne vozne slike, videoposnetke, lokacijo, čas in registrske tablice, ki se samodejno naložijo v center za upravljanje vozil in jih shranijo kot dokaz.