ड्राइवर थकान का पता लगाने की प्रणाली:
बाज़ारयातायात दुर्घटनाएं दुनिया में सबसे गंभीर सामाजिक समस्याओं में से एक हैं। उन्हें आज दुनिया में मानव जीवन की सुरक्षा को खतरे में डालने वाले नंबर एक सार्वजनिक खतरे के रूप में मान्यता दी गई है, जिससे हर साल कम से कम 500,000 मौतें होती हैं। आंकड़ों के अनुसार, संयुक्त राज्य अमेरिका में हर साल लगभग 100,000 यातायात दुर्घटनाएं होती हैं, जो ड्राइवरों को ड्राइविंग करते समय सोते हुए सोते हैं। लगभग 1500 दुर्घटनाएं हैं जिनसे मौतें हुईं और 7.11 मिलियन मामले जो चोटों के कारण हुए। यूरोप में स्थिति बहुत समान है। चीन में 48% कार दुर्घटनाएं ड्राइवरों की थकान ड्राइविंग के कारण होती हैं। प्रत्यक्ष आर्थिक नुकसान सैकड़ों हजारों डॉलर है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास के साथ, ड्राइवर की थकान का पता लगाने का एक महत्वपूर्ण हिस्सा मोटर वाहन सुरक्षा का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बन गया है।
ड्राइवर थकान का पता लगाने की प्रणाली:
समाधानएंटी -थकान ड्राइविंग छवियों की उन्नत बुद्धिमान मान्यता और विश्लेषण तकनीक के आधार पर, सिस्टम सिर की गति, पलक की गति, आंखों की आवृत्ति को बंद करने, टकटकी दिशा, जम्हाई आवृत्ति, और वास्तविक समय में अन्य पहलुओं की निगरानी और विश्लेषण कर सकता है। इसके अलावा, यह वास्तविक समय में ड्राइवरों के लिए स्थानीय संकेत और चेतावनी प्रदान कर सकता है और संचालन इकाइयों और नियामक अधिकारियों के लिए दूरस्थ वास्तविक समय की निगरानी और अलार्म जानकारी प्रदान कर सकता है। इसी समय, यह ड्राइवर शेड्यूलिंग और थकान ड्राइविंग के लिए प्रभावी प्रबंधन विधियां प्रदान कर सकता है। इसलिए, यह ड्राइवरों की सुरक्षा की गारंटी दे सकता है, जो थका हुआ ड्राइविंग के कारण होने वाले खतरों से प्रभावी रूप से बचता है।
गोलॉन्ग ड्राइवर थकान डिटेक्शन सिस्टम (GL - FD - B100) एक उन्नत बुद्धिमान रोकथाम और नियंत्रण प्रणाली है जो ड्राइवर असामान्य व्यवहार विश्लेषण एल्गोरिथ्म के आधार पर है।
सिस्टम वास्तविक समय में ड्राइवर की ड्राइविंग स्थिति को पहचान सकता है और खतरनाक ड्राइविंग व्यवहार और थके हुए ड्राइविंग के लिए अलार्म दे सकता है। और ड्राइवरों को सावधान रहने की चेतावनी देने के लिए आवाज अनुस्मारक हैं। इसी समय, यह स्वचालित रूप से असामान्य ड्राइविंग चित्र, वीडियो, स्थान, समय और लाइसेंस प्लेट नंबरों को बचा सकता है, जो स्वचालित रूप से वाहन प्रबंधन केंद्र में अपलोड किए जाते हैं और सबूत के रूप में सहेजे जाते हैं।