Vrući proizvod

Golong tehnologija: sistem za otkrivanje umora vozača

309 riječi | Posljednje ažurirano: 2024.-04.20 | By Golong
Autor: Golong
Mi smo vodeći provajder sistema plaćanja javnog prevoza, osnovan 2015. Fokusirani smo na razvoj i rad pametnog hardvera i softvera za IoT, prepoznavanje lica i digitalnu valutu.
Golong Technology: Driver Fatigue Detection System
Sadržaj

    Sustav otkrivanja umora vozača:
    tržište
    Prometne nesreće jedno su od najozbiljnijih socijalnih problema na svijetu. Oni su prepoznali kao javnu opasnost od broja koja danas ugrožava sigurnost ljudskog života na svijetu, uzrokujući najmanje 500.000 smrtnih slučajeva svake godine. Prema statističkim podacima, u Sjedinjenim Američkim Državama u Sjedinjenim Državama postoji oko 100.000 saobraćajnih nezgoda zbog kojih zaspaju vozače. Postoji oko 1500 nesreća zbog kojih su smrti i 7,11 miliona slučajeva uzrokovali povrede. Situacija je mnogo ista u Evropi. 48% automobilskih nesreća u Kini uzrokovano je vožnjom vozača. Direktni ekonomski gubici iznose stotine hiljada dolara. Uz razvoj umjetne inteligencije, otkrivanje umora vozača postalo je važan dio automobilske sigurnosti.

    Sustav otkrivanja umora vozača:
    rješenja
    Na osnovu naprednog inteligentnog prepoznavanja i analize slika za vožnju umora, sustav može nadzirati i analizirati kretanje glave, kretanje očnih kapka, u stvarnom vremenu, u stvarnom vremenu, frekvenciju zijevanja i drugih aspekata u stvarnom vremenu. Nadalje, može pružiti lokalne upute i upozorenja za vozače u realnom vremenu i ponuditi daljinski real - praćenje vremena i alarmnim podacima za operativne jedinice i regulatorne organe. Istovremeno, može pružiti efikasne metode upravljanja za planiranje upravljačkog programa i umor u vožnji. Stoga može garantovati sigurnost vozača, što efikasno izbjegava opasnosti uzrokovane umorom vožnje.

    Sustav za detekcije umora GOLONG (GL - FD - B100) je napredni inteligentni sistem prevencije i kontrole zasnovan na algoritmu nenormalnog analize ponašanja vozača.
    Sistem može prepoznati vozački vozni status u realnom vremenu i dati alarme za opasno ponašanje i umorna vožnja. A postoje glasovni podsjetnici za upozorenje vozača da budu oprezni. Istovremeno, može automatski sačuvati nenormalne slike, video zapise, lokaciju, vreme i brojeve registarske tablice, koji se automatski prenose u centar za upravljanje vozilima i sačuvaju kao dokaz.